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  • 【算法习题】数组中未出现的最小正整数

    题目:

    给定一个无序整型数组arr,找到数组中未出现的最小正整数。要求时间复杂度为O(N)空间复杂度为O(1)

    例如:

    arr=[-1,2,3,4]。返回1。

    arr=[1,2,3,4]。返回5。

    =========================================================

    分析:

    这道题要理解最小正整数的意思,最小的正整数就是1,所以考察的方法就是在数组中找1,然后找2,依次找下去...。直到第一个没有找到的数,这个数就是未出现的最小的正整数。但是这样的时间复杂度很大,达到了O(n2)。

    先看一个时空复杂度均为O(n)的方案,思路如下:

             新建一个和原数组大小一致的新数组,通过遍历原数组将其中每个元素e(忽略掉小于1或大于数组长度的元素)填充到新数组中[e-1]位置上。之后遍历新数组就可找到目标,这个遍历可能会遇到两种情况,一般情况下,上一步的操作总有被忽略的元素,每忽略一个数,新数组中就会少填充一个正整数,如{-1,1,2,5,6}>>{1,2,0,0,5},这种情况要找的数就是第一个值为0的元素的下标+1极端情况下,上一步的操作没有被忽略的元素,如{3,2,1,5,4}>>{1,2,3,4,5},这种情况要找的数就是length+1;

             为什么开辟的新数组大小要和原数组大小一致?这是为了确保在极端情况下能够容纳下由原数组中元素组成的从1开始的最长连续整数序列。

             为什么要忽略掉大于数组长度的元素?这是因为如果存在这样的数X,剩下的小于length个元素不可能组成1~length的连续整数序列,则X更不可能在连续序列中,就没必要维护它了。

    相应的代码实现如下:

     1 @org.junit.Test
     2 public void test() {
     3     System.out.println("结果:" + func1(new int[] { -1, 5, 1, 6, 2 }));
     4     System.out.println("结果:" + func1(new int[] { 3, 2, 1, 5, 4 }));
     5 }/* out:
     6  * [-1, 5, 1, 6, 2] >> 
     7  * [1, 2, 0, 0, 5]
     8  * 结果:3
     9  * [3, 2, 1, 5, 4] >> 
    10  * [1, 2, 3, 4, 5]
    11  * 结果:6
    12  */
    13 
    14 public int func1(int[] arr) {
    15     int[] newArr = new int[arr.length];
    16     for (int e : arr) {
    17         if (e < 1 || e > arr.length) {
    18             continue;
    19         }
    20         newArr[e - 1] = e;
    21     }
    22     System.out.println(Arrays.toString(arr) + " >> ");
    23     System.out.println(Arrays.toString(newArr));
    24 
    25     for (int i = 0; i < newArr.length; i++) {
    26         if (newArr[i] == 0) {
    27             return i + 1;
    28         }
    29     }
    30     return arr.length + 1;
    31 }
    View Code

    再看改进方案,减小空间复杂度为O(1),代码如下:

     1 @org.junit.Test
     2 public void test2() {
     3     System.out.println(funcFinal(new int[]{-1,5,1,6,2}));
     4     System.out.println(funcFinal(new int[]{3,2,1,5,4}));
     5 }/* out:
     6  * 原数组:[-1, 5, 1, 6, 2]
     7  * 处理后:[1, 2, 1, 6, 2]
     8  * 结果:3
     9  * 原数组:[3, 2, 1, 5, 4]
    10  * 处理后:[1, 2, 3, 4, 5]
    11  * 结果:6
    12  */
    13     
    14 public int funcFinal(int[] arr) {
    15     System.out.println("原数组:" + Arrays.toString(arr));
    16     /* 
    17      * right是一个边界值,表示用数组中元素组成的从1开始的连续整数序列中可能的最大值(初始等于数组长度)。
    18      * 处理数组过程中如果遇到比right大的数,就表示该数不合法,应该被丢掉(代码中还处理了其它表示数不合法的情况)。
    19      * >> 随着数组元素被处理,每遇到一个不合法的元素,就应将right减1。
    20      */
    21     int right = arr.length;
    22     /*
    23      * 索引left(初始为0),left将数组分成两部分。
    24      * [0,left)是处理完成的部分,其中每个元素都满足a[i]=i+1;
    25      * [left,right]是待处理部分。
    26      * >> 随着数组元素被处理,left会逐渐向右移动。
    27      */
    28     int left = 0; 
    29     
    30     while (left + 1 <= right) { // 正在处理的元素的值(left+1) <= 边界值
    31         // 分支1、arr[left]在理想的位置
    32         // 则处理完成部分长度加1,然后继续处理未完成部分的下一个待处理元素
    33         if (arr[left] == left + 1) { 
    34             left++; 
    35         } 
    36         // 分支2、arr[left]是不合法的数据
    37         // 则先将right减1,然后丢掉不合法的数并将待处理部分最后一个元素填充到left位置继续处理
    38         else if (arr[left] < left + 1 || arr[left] > right) {
    39             right--;
    40             arr[left] = arr[right];
    41         } 
    42         // 分支3、arr[left]合法,但是没有在理想的位置上
    43         // 则需要交换arr[left]与其理想位置上元素,然后继续处理交换后left位置处的元素
    44         // 求理想位置p的索引:p+1 = arr[left] >> p = arr[left]-1
    45         else { 
    46             // 如果要交换的两个元素相同,也算当前处理的元素arr[left]不合法,进行与分支2一样的处理
    47             if(arr[left] == arr[arr[left] - 1]) {
    48                 right--;
    49                 arr[left] = arr[right];
    50             } else {
    51                 swap(arr, left, arr[left] - 1);
    52             }
    53         }
    54     }
    55     System.out.println("处理后:" + Arrays.toString(arr));
    56     return left + 1;
    57 }
    58 private void swap(int[] a, int i, int j) {
    59     int temp = a[i];
    60     a[i] = a[j];
    61     a[j] = temp;
    62 }
    View Code


      

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