给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/
9 20
/
15 7
返回其自底向上的层次遍历为:
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]
// 原来的解法,没有考虑到复杂度问题,使用hashmap存储同一层的再进行转换,多了map的成本,和排序的消耗。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
Queue<Pair<TreeNode, Integer>> queue = new LinkedList<>();
HashMap<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
if(root != null)
queue.add(new Pair<>(root, 1));
while(!queue.isEmpty()){
Pair<TreeNode, Integer> pair = queue.poll();
TreeNode root1 = pair.getKey();
int cnt = pair.getValue();
if(root1 != null) {
queue.add(new Pair<>(root1.left, cnt + 1));
queue.add(new Pair<>(root1.right, cnt + 1));
if (map.get(cnt) != null) {
List<Integer> list = map.get(cnt);
list.add(root1.val);
map.put(cnt, list);
} else {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(root1.val);
map.put(cnt, list);
}
}
}
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
Object[] arr = map.keySet().toArray();
Arrays.sort(arr);
for(Object each: arr){
list.add(0, map.get(each));
}
return list;
}
}
// 直接计算每一层的树节点显然会更好
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> list = new LinkedList<>();
if(root != null)
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Integer> level = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < size; i++){
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
// 这里需要判断下,不然null值进入queue,遍历的时候不会遍历到,但会多处一个空的列表,类似[[], [x,x]]
if(node.left!=null)
queue.add(node.left);
if(node.right!=null)
queue.add(node.right);
}
list.add(0,level);
}
return list;
}