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  • python之路--生成器

    一 . 生成器

    本质就是迭代器.
    一个一个的创建对象
    创建生成器的方式:
      1. 生成器函数
      2. 通过生成器表达式来获取生成器
      3. 类型转换(看不到)

      生成器函数 (重点)

    生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.
      return会立即结束这个函数的执行
      yield 可以分段的执行一个函数
      生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数
    
      能向下执行的两个条件:
        __next__(), 执行到下一个yield
        send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值
    
      所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
      都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据
    
      生成器中记录的是代码而不是函数的运行
    def func():
        print('赌神')
        yield '高进'
    g = func() # 创建生成器,此时运行会把生成器中的代码记录在内存,当执行到__next__(),运行此空间的代码,运行到yield结束.

      优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存
      特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复

    二 . 各种推导式

      列表推导式 [ 结果 for循环 if ]

    lst = ['张无忌','吴奇隆','刘诗诗','范冰冰','张翠山']
    lst1 = [i for i in lst if i[0] == '']
    print(lst1) 

      字典推导式 { 结果(k:v) for循环 if }

    dic = {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "":"疙瘩汤"}
    dic1 = {v:k for k,v in dic.items() }
    print(dic1)

      集合推导式 { 结果(k) for循环 if }

    set = {'赌神','赌圣','赌侠','侠客'}
    list = {k for k in set if k[0] == ''}
    print(list)

    三 . 生成器表达式

    ( 结果 for循环 if )   # 用小括号括起来
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