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  • Spring 集成 redistemplate

    jar包

    <version.clients.jedis>2.7.2</version.clients.jedis>
    <version.data.redis>1.6.2.RELEASE</version.data.redis>
    <dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${version.clients.jedis}</version>
    </dependency>
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>${version.data.redis}</version>
    </dependency>

    properties配置
    #最大连接数
    redis.pool.maxTotal=30
    #最大空闲时间
    redis.pool.maxIdle=10
    #每次最大连接数
    redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024
    #释放扫描的扫描间隔
    redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
    #连接的最小空闲时间
    redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000
    #连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放
    redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000
    #获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1
    redis.pool.maxWaitMillis=1500
    #在获得链接的时候检查有效性,默认false
    redis.pool.testOnBorrow=true
    #在空闲时检查有效性,默认false
    redis.pool.testWhileIdle=true
    #连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时,默认true
    redis.pool.blockWhenExhausted=false

    #JedisConnectionFactory的参数
    #主机地址,默认:localhost
    redis.hostName=127.0.0.1
    #主机端口,默认:6379
    redis.port=6379
    #超时时间,默认:2000
    redis.timeout=3000
    #密码
    redis.pass=
    #是否使用连接池,默认true
    redis.usePool=true
    #使用数据库的索引,0-15之间的数字,默认:0
    redis.dbIndex=0

    bean xml的配置
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <!-- 最大连接数 -->
    <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/>
    <!-- 最大空闲时间 -->
    <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
    <!-- 每次最大连接数 -->
    <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/>
    <!-- 释放扫描的扫描间隔 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
    <!-- 连接的最小空闲时间 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
    <!-- 连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 -->
    <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/>
    <!-- 获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1 -->
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/>
    <!-- 在获得链接的时候检查有效性,默认false -->
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
    <!-- 在空闲时检查有效性,默认false -->
    <property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/>
    <!-- 连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时 默认:true-->
    <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/>
    </bean>

    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
    p:host-name="${redis.hostName}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="jedisPoolConfig"/>

    <!-- redis template definition -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
    <property name="keySerializer">
    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="valueSerializer">
    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="hashKeySerializer">
    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <property name="hashValueSerializer">
    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    </property>
    <!--开启事务 -->
    <property name="enableTransactionSupport" value="false"></property>
    </bean>

    以上几步之后就可以使用
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate; 来操作redis了
    ================================================================================================
    也可以自己封装一个RedisUtil的类 eg:
    RedisCacheUtil.java
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;

    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    /**
    * <p>Description:redis缓存工具类</p>
    *
    * @Author: Austin
    **/
    public class RedisCacheUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
    * 指定缓存失效时间
    *
    * @param key 键
    * @param time 时间(秒)
    * @return
    */
    public boolean expire(String key, long time) {
    try {
    if (time > 0) {
    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 根据key 获取过期时间
    *
    * @param key 键 不能为null
    * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
    */
    public long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
    * 判断key是否存在
    *
    * @param key
    * 键
    * @return true 存在 false不存在
    */
    public boolean hasKey(String key) {
    try {
    return redisTemplate.hasKey(key);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 删除缓存
    *
    * @param key 可以传一个值 或多个
    */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
    if (key != null && key.length > 0) {
    if (key.length == 1) {
    redisTemplate.delete(key[0]);
    } else {
    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
    }
    }
    }

    // ============================String=============================
    /**
    * 普通缓存获取
    *
    * @param key 键
    * @return 值
    */
    public Object get(String key) {
    return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
    * 普通缓存放入
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @return true成功 false失败
    */
    public boolean set(String key, Object value) {
    try {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }

    }

    /**
    * 普通缓存放入并设置时间
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
    * @return true成功 false 失败
    */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
    try {
    if (time > 0) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    } else {
    set(key, value);
    }
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 递增
    *
    * @param key 键
    * @paramby 要增加几(大于0)
    * @return
    */
    public long incr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
    throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
    * 递减
    *
    * @param key 键
    * @paramby 要减少几(小于0)
    * @return
    */
    public long decr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
    throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
    * HashGet
    *
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return 值
    */
    public Object hget(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
    * 获取hashKey对应的所有键值
    *
    * @param key 键
    * @return 对应的多个键值
    */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
    * HashSet
    *
    * @param key 键
    * @param map 对应多个键值
    * @return true 成功 false 失败
    */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
    try {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * HashSet 并设置时间
    *
    * @param key 键
    * @param map 对应多个键值
    * @param time 时间(秒)
    * @return true成功 false失败
    */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
    try {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    if (time > 0) {
    expire(key, time);
    }
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    *
    * @param key 键
    * @param item 项
    * @param value 值
    * @return true 成功 false失败
    */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
    try {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    *
    * @param key 键
    * @param item 项
    * @param value 值
    * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
    * @return true 成功 false失败
    */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
    try {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
    if (time > 0) {
    expire(key, time);
    }
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 删除hash表中的值
    *
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 可以使多个 不能为null
    */
    public void hdel(String key, Object... item) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
    * 判断hash表中是否有该项的值
    *
    * @param key 键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return true 存在 false不存在
    */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
    * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
    *
    * @param key 键
    * @param item 项
    * @param by 要增加几(大于0)
    * @return
    */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
    * hash递减
    *
    * @param key 键
    * @param item 项
    * @param by 要减少记(小于0)
    * @return
    */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================
    /**
    * 根据key获取Set中的所有值
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
    public Set<Object> sGet(String key) {
    try {
    return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return null;
    }
    }

    /**
    * 根据value从一个set中查询,是否存在
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @return true 存在 false不存在
    */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
    try {
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 将数据放入set缓存
    *
    * @param key 键
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
    public long sSet(String key, Object... values) {
    try {
    return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }

    /**
    * 将set数据放入缓存
    *
    * @param key 键
    * @param time 时间(秒)
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
    try {
    Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    if (time > 0)
    expire(key, time);
    return count;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }

    /**
    * 获取set缓存的长度
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
    public long sGetSetSize(String key) {
    try {
    return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }

    /**
    * 移除值为value的
    *
    * @param key 键
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 移除的个数
    */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
    try {
    Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    return count;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
    * 获取list缓存的内容
    *
    * @param key 键
    * @param start 开始
    * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
    * @return
    */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
    try {
    return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return null;
    }
    }

    /**
    * 获取list缓存的长度
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
    public long lGetListSize(String key) {
    try {
    return redisTemplate.opsForList().size(key);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }

    /**
    * 通过索引 获取list中的值
    *
    * @param key 键
    * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
    * @return
    */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
    try {
    return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return null;
    }
    }

    /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @paramtime 时间(秒)
    * @return
    */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
    try {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @paramtime 时间(秒)
    * @return
    */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
    try {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    if (time > 0)
    expire(key, time);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @paramtime 时间(秒)
    * @return
    */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
    try {
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key 键
    * @param value 值
    * @paramtime 时间(秒)
    * @return
    */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
    try {
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    if (time > 0)
    expire(key, time);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 根据索引修改list中的某条数据
    *
    * @param key 键
    * @param index 索引
    * @param value 值
    * @return
    */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
    try {
    redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    return true;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return false;
    }
    }

    /**
    * 移除N个值为value
    *
    * @param key 键
    * @param count 移除多少个
    * @param value 值
    * @return 移除的个数
    */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
    try {
    Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    return remove;
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    return 0;
    }
    }
    }

    再bean xml的配置中加入以下
    <bean id="redisCacheUtil" class="com.rapoo.throne.support.redis.RedisCacheUtil">
    <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
    </bean>
    就可以使用封装类来操作redis
    @Autowried
    private RedisCacheUtil redisCacheUtil;
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