总结day11 ----函数的学习(2)

内容大纲

　　一:　　函数的运行

　　二:　　闭包

　　三:　　迭代器

　　四:　　生成器

　　五:　　列表生成器

　　六:　　列表推导式

　　七:　　生成器表达式　

　　八:　　匿名函数

一:　　函数的运行

　　1:函数名是一个特殊变量

　　

 def func():
#     print(666)
# print(func)

　　2:函数名可以当做变量进行赋值

# f1 = 2
# f2 = f1
# f3 = f2
# print(f3)

# def func():
#     print(666)
# func1 = func
# f2 = func1
# f3 = f2
# # print(f3)
# f3()

　　3:函数名可以当做容器类的元素

# def func1():
#     print('in func1')
#
#
# def func2():
#     print('in func2')
#
#
# def func3():
#     print('in func3')
#
# l1 = [func1, func2, func3]
# for i in l1:
#     i()

　　4:函数名可以当做函数的参数

# def func(x):
#     # print(x)
#     x()
#     print('in func')
#
# def func1():
#     print('in func1')
#
# func(func1)

　　5:函数名可以当做返回值

def func(x):  # x ---> func1
    return x  # func1

def func1():
    print('in func1')

# ret = func(func1)  # func1
# ret()
func(func1)()

二:闭包

　　>1　　　　

　　　　1:内层函数对外层函数(非全局)变量的引用

　　　　2:闭包只存在内部函数中

　　　　3:函数都要逐层返回,最终返回给最外层

　　>2

# def func(n):
#     n = name
#     def inner():
#         print(n)
#     return inner
# name = '太白'
# f = func(name)
# print(f.__closure__[0].cell_contents)

　

　　>3

# def func(step):
#     num = 1
#     num += step
#     print(num)
# j = 0
# while j < 5:
#     func(3)
#     j += 1

# 闭包：解释器执行程序时，如果遇到函数，随着函数的结束而关闭临时名称空间，但是！！！
# 如果遇到闭包，有一个机制：那么闭包的空间不会随着函数的结束而关闭。

三:迭代器

　　>1 可迭代带对象

　　　　# 内部含有__iter__方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议。　　　

　　>2 迭代器

　　　　# 迭代器：内部含有'__iter__'并且含有'__next__'方法的就是迭代器，遵循迭代器协议。

　　>迭代器的作用

　　　　# 1,节省内存.
　　　　# 2,惰性机制.
　　　　# 3, 一条路走到黑,不走回头路.

四:生成器

　　>1

　　　　# 生成器本质就是迭代器，生成器是自己用python代码写的迭代器。

　　

# 生产衣服

# def cloth():
#     for i in range(5001):
#         print('我写的代码没有bug 衣服%s号' % i)
# cloth()
#
# def cloth2():
#     for i in range(5001):
#         yield  '有志青年 衣服%s号' % i           #用的时候才调用
#
# genor = cloth2()
# for i in range(100):
#     print(next(genor))
#
# for i in range(50):
#     print(next(genor))

　　> send    next

　　　1: send   ,  有返回值,返回给上一个迭代器. 如果为开头则报错

#
# def func():
#     count = yield 666
#     print(count)
#     num = yield '三包春药'
#     print(num)
#     yield '太白金星'
#     n1 = yield '小虎'
#     print(n1)
# genor = func()
# print(next(genor))
# print(next(genor))
# send不仅能对应yield取值，而且可以给上一个yield发送一个值
# print(genor.send(None))
# print(genor.send('alex'))
# print(genor.send('111'))
# print(genor.send('111'))
# print(genor.send('111'))
# 第一次取值能否用send传参？ 不能
# 最后一个yield 永远也得不到send的传的值

 　　2:yeild from    把列表变成迭代器

# def func():
#     lst = ['明亮', '容先', '王子', '万赵']
#     yield from lst
# genor = func()

print(genor.__next__())

　五:列表推导式

# 列表推导式:用一行代码构建简单，较复杂的列表。
# 减少代码量，装逼。
#三种：
# 1，循环模式。 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable ]
# print([i for i in range(1,101)])
# 构建一个列表：['python1期', 'python2期',....'python25期']
# l1 = ['python%s期' %i for i in range(1,26)]
# print(l1)

# 2 ,三元模式（循环模式）
# 构建一个列表：列表里面的元素是1~20，但是能被3整除元素替换成*。
# ret = '*' if 3>2 else 1
# print(ret)
# print(['*' if i % 3 == 0 else i for i in range(1,21)])


# 3，筛选模式  [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件]
# 三十以内所有的偶数留到列表中
# print([i for i in range(1,31) if i % 2 == 0])

六: 匿名函数

func2 = lambda x,y: x + y
print(func2(3,4))

# 写一个匿名函数：需要三个数字参数，返回值为三个数相乘