迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复 都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代 迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型 有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件
l=['egon','liu','alex']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=1
上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表、字符串、元组
为了解决基于索引迭代器取值的局限性
python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式，这就是迭代器
一、可迭代对象
但凡内置有iter方法的都称之为可迭代的对象
s1=''
# s1.__iter__()
l=[]
# l.__iter__()
t=(1,)
# t.__iter__()
d={'a':1}
# d.__iter__()
set1={1,2,3}
# set1.__iter__()
with open('a.txt',mode='w') as f:
# f.__iter__()
pass
二、调用可迭代对象下的iter方法会将其转换成迭代器对象
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
# print(d_iterator)
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
ps：捕捉异常
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
ps：迭代器的值会被取完
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值娶不到
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
三、可迭代对象与迭代器对象详解
3.1 可迭代对象（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有iter方法对象 可迭代对象.iter(): 得到迭代器对象
3.2 迭代器对象：内置有next方法并且内置有iter方法的对象 迭代器对象.next（）：得到迭代器的下一个值 迭代器对象.iter（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调 一个样子（类似还原操作）
四、字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
五、for循环的工作原理：for循环可以称之为叫迭代器循环
d={'a':1,'b':2,'c':3}
1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k
3、循环往复步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
for k in d:
print(k)
六、迭代器优缺点总结
优点：
I、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
II、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值， 就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型， 如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
缺点：
I、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
II、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’， 迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置， 等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象， 如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。