RxJava 操作符 on和doOn 线程切换 调度 Schedulers 线程池 MD

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RxJava 操作符 on和doOn 线程切换 调度 Schedulers 线程池 MD

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目录

目录
RxJava 线程池
正常的流程
切换线程对 on** 方法的影响
指定被观察者发布事件的线程
指定订阅者(观察者)接收事件的线程
线程切换
切换线程对 doOn** 的影响
切换线程的操作放在最上面
向下移动1下
向下移动2下
向下移动3下
别人总结的规律

RxJava 线程池

RxJava 线程池

RxJava中的多线程操作主要是由强大的Scheduler集合提供的。在RxJava中，我们无法直接访问或操作线程。如果想要使用线程的话，必须要通过内置的Scheduler来实现。如果你需要在特定的线程中执行任务的话，我们就需要此选择恰当的Scheduler，Scheduler接下来会从它的池中获取一个可用的线程，并基于该线程执行任务。

在RxJava框架中有多种类型的Scheduler，但是这里比较有技巧的一点就是为合适的工作选择恰当的Scheduler。如果你没有选择恰当的Scheduler的话，那么任务就无法最优地运行，所以接下来，我们尝试理解每一个Scheduler。

• Schedulers.io()

  这是由无边界线程池作为支撑的一个Scheduler，它适用于非CPU密集的I/O工作，比如访问文件系统、执行网络调用、访问数据库等等。
  这个Scheduler是没有限制的，它的线程池可以按需一直增长。
  注意：在使用无边界线程池支撑的Scheduler时，我们要特别小心，因为它有可能会导致线程池无限增长，使系统中出现大量的线程。

• Schedulers.computation()

  这个Scheduler用于执行CPU密集的工作，比如处理大规模的数据集、图像处理等等。它由一个有界的线程池作为支撑，线程的最大数量就是可用的处理器数量。
  因为这个Scheduler只适用于CPU密集的任务，我们希望限制线程的数量，这样的话，它们不会彼此抢占CPU时间或出现线程饿死的现象。

• Schedulers.newThread()

  这个Scheduler 每次都会创建一个全新的线程来完成一组工作。它不会从任何线程池中受益，线程的创建和销毁都是很昂贵的，所以你需要非常小心，不要衍生出太多的线程，导致服务器系统变慢或出现内存溢出的错误。
  理想情况下，你应该很少使用这个Scheduler，它大多用于在一个完全分离的线程中开始一项长时间运行、隔离的一组任务。

• Schedulers.single()

  这个Scheduler是RxJava 2新引入的，它的背后只有一个线程作为支撑，只能按照有序的方式执行任务。如果你有一组后台任务要在App的不同地方执行，但是同时只能承受一个任务执行的话，那么这个Scheduler就可以派上用场了。

• Schedulers.from(Executor executor)

  我们可以使用它创建自定义的Scheduler，它是由我们自己的Executor作为支撑的。在有些场景下，我们希望创建自定义的Scheduler为App执行特定的任务，这些任务可能需要自定义的线程逻辑。
  假设，我们想要限制App中并行网络请求的数量，那么我们就可以创建一个自定义的Scheduler，使其具有一个固定线程池大小的Executor：Scheduler.from(Executors.newFixedThreadPool(n))，然后将其应用到代码中所有网络相关的Observable上。

• AndroidSchedulers.mainThread()

  这是一个特殊的Scheduler，它无法在核心RxJava库中使用，要使用它，必须要借助RxAndroid扩展库。这个Scheduler对Android App特别有用，它能够在应用的主线程中执行基于UI的任务。
  默认情况下，它会在应用主线程关联的looper中进行任务排队，但是它有一个其他的变种，允许我们以API的形式使用任意的Looper：AndroidSchedulers.from(Looper looper)。

正常的流程

正常的流程为：

doOnSubscribe、onSubscribe、【create】、doOnNext、onNext、doOnComplete、onComplete

例如最基础的形式：

Observable.create(emitter -> {
    log("【开始create】");
    emitter.onNext("救命啊");
    emitter.onComplete();
    log("【结束create】");
})
        .doOnNext(s -> log("【doOnNext】"))
        .doOnError(e -> log("【doOnError】"))
        .doOnComplete(() -> log("【doOnComplete】"))
        .doOnSubscribe(disposable -> log("【doOnSubscribe】"))
        .subscribe(o -> log("【onNext】"), e -> log("【onError】"), () -> log("【onComplete】"), d -> log("【onSubscribe】"));

打印方法为：

private void log(String s) {
    String date = new SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd HH:mm:ss SSS", Locale.getDefault()).format(new Date());
    Log.i("bqt", s + date + "，" + (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()));
}

打印结果为：

【doOnSubscribe】2018.09.15 13:38:01 163，true
【onSubscribe】2018.09.15 13:38:01 165，true

【开始create】2018.09.15 13:38:01 166，true

【doOnNext】2018.09.15 13:38:01 167，true
【onNext】2018.09.15 13:38:01 168，true

【doOnComplete】2018.09.15 13:38:01 171，true
【onComplete】2018.09.15 13:38:01 172，true

【结束create】2018.09.15 13:38:01 173，true

将 Observable 换成下面的几种形式后，效果都和上面基本是一样的：

Observable.just("救命啊") //相应的只是没有打印【开始create】和【结束create】

Observable.create(emitter -> {
    log("【开始create】");
    emitter.onNext("救命啊"); //相应的只是没有【doOnComplete】和【onComplete】
    log("【结束create】");
})

Observable.create(emitter -> {
    log("【开始create】");
    emitter.onNext("救命啊");
    emitter.onNext("HELP");  //相应的有两组 **Next，顺序为【doOnNext】【onNext】【doOnNext】【onNext】
    emitter.onComplete();
    log("【结束create】");
})

Observable.create(emitter -> {
    log("【开始create】");
    emitter.onNext("救命啊");
    emitter.onError(new RuntimeException("game over")); //相应的是【doOnError】和【onError】
    log("【结束create】");
})

切换线程对 on** 方法的影响

通过上面的打印结果，我们可以知道，如果没有添加切换线程的操作，则以上所有方法默认都执行在主线程中。

先说一个极端情况，如果我们整个在一个子线程中执行以上逻辑，例如：

new Thread(() -> ... ).start(); //子线程

则以上所有方法都是在子线程中执行的。

下面我们考虑切换线程对【on**】方法的影响。

指定被观察者发布事件的线程

Observable.create(...)
    .subscribeOn(Schedulers.io()) //指定被观察者发布事件的线程：
    //.observeOn(Schedulers.io()) //如果订阅者接收事件的线程和被观察者发布事件的线程相同，则可以不必指定接收事件的线程
    .subscribe(...);

打印结果为：

【onSubscribe】2018.09.15 14:36:44 010，true
【开始create】2018.09.15 14:36:44 011，false
【onNext】2018.09.15 14:36:44 012，false
【onComplete】2018.09.15 14:36:44 015，false
【结束create】2018.09.15 14:36:44 015，false

这种情况下，其线程效果等价于：

Observable.create(emitter -> new Thread(() -> {...}).start()) //将 create 中的所有操作放到了子线程
    .subscribe(...);

指定订阅者(观察者)接收事件的线程

Observable.create(...)
    //.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //因为默认就在主线程，所以可以不指定
    .observeOn(Schedulers.io()) //指定订阅者(观察者)接收事件的线程
    .subscribe(...);

打印结果为：

【onSubscribe】2018.09.15 14:25:58 682，true
【开始create】2018.09.15 14:25:58 697，true
【结束create】2018.09.15 14:25:58 699，true //此案例中，由于【create】和后面几个回调不在一个线程中，因为存在线程竞争的情况，所以【结束create】的回调时机是不确定的，有可能在【onNext】前也可能在【onNext】后，甚至有可能在【onComplete】之后
【onNext】2018.09.15 14:25:58 700，false
【onComplete】2018.09.15 14:25:58 701，false

这种情况下，其线程效果等价于：

Observable.create(emitter -> {
    log("【开始create】"); //主线程
    new Thread(() -> {
        emitter.onNext("救命啊"); //子线程
        emitter.onComplete(); //子线程
    }).start();
    log("【结束create】"); //主线程
})
    .subscribe(...);

线程切换

在被观察者发布事件时将线程切换到一个线程，在订阅者接收事件时将线程切换到另一个线程

Observable.create(...)
    .subscribeOn(Schedulers.io()) //指定被观察者发布事件的线程：
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定订阅者(观察者)接收事件的线程
    .subscribe(...);

打印结果为：

【onSubscribe】2018.09.15 14:12:11 711，true
【开始create】2018.09.15 14:12:11 713，false
【结束create】2018.09.15 14:12:11 714，false //此案例中，由于【create】和后面几个回调不在一个线程中，因为存在线程竞争的情况，所以【结束create】的回调时机是不确定的，有可能在【onNext】前也可能在【onNext】后，甚至有可能在【onComplete】之后
【onNext】2018.09.15 14:12:11 723，true
【onComplete】2018.09.15 14:12:11 724，true

这种情况下，其线程效果等价于：

Observable.create(emitter -> new Thread(() -> {
    log("【开始create】"); //子线程
    runOnUiThread(() -> {
        emitter.onNext("救命啊"); //主线程
        emitter.onComplete(); //主线程
    });
    log("【结束create】"); //子线程
}).start())
    .subscribe(...);

切换线程对 doOn** 的影响

注意：下面这些没必要去记，也根本不可能记住，只需要知道，这几个 doOn 方法的执行时机和对应的 on 方法相比并不稳定，且这几个 doOn 方法执行时所在线程也并不稳定即可。

切换线程的操作放在最上面

Observable.create(...)
    .subscribeOn(Schedulers.io())//指定 subscribe 时所发生的线程，发射事件的线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定下游 Observer 回调发生的线程，订阅者接收事件的线程
    .doOnNext(s -> Log.i("bqt", "【doOnNext】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnComplete(() -> Log.i("bqt", "【doOnComplete】 " + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnSubscribe(disposable -> Log.i("bqt", "【doOnSubscribe】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribe(...);

打印结果为：

【doOnSubscribe】2018.08.26 18:05:23 799，true
【onSubscribe】2018.08.26 18:05:23 800，true //【没有改变过】
​
【create】2018.08.26 18:05:23 803，false //【没有改变过】
​
【doOnNext】2018.08.26 18:05:23 806，true
【onNext】2018.08.26 18:05:23 807，true //【没有改变过】
​
【doOnComplete】 2018.08.26 18:05:23 807，true
【onComplete】2018.08.26 18:05:23 807，true //【没有改变过】

向下移动1下

Observable.create(...)
    .doOnNext(s -> Log.i("bqt", "【doOnNext】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribeOn(Schedulers.io())//指定 subscribe 时所发生的线程，发射事件的线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定下游 Observer 回调发生的线程，订阅者接收事件的线程
    .doOnComplete(() -> Log.i("bqt", "【doOnComplete】 " + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnSubscribe(disposable -> Log.i("bqt", "【doOnSubscribe】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribe(...);

打印结果为：

【doOnSubscribe】2018.08.26 18:50:32 149，true
【onSubscribe】2018.08.26 18:50:32 150，true //【没有改变过】
​
【create】2018.08.26 18:50:32 158，false //【没有改变过】
​
【doOnNext】2018.08.26 18:50:32 158，false
【onNext】2018.08.26 18:50:32 172，true //【没有改变过】
​
【doOnComplete】 2018.08.26 18:50:32 172，true
【onComplete】2018.08.26 18:50:32 172，true //【没有改变过】

向下移动2下

Observable.create(...)
    .doOnNext(s -> Log.i("bqt", "【doOnNext】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnComplete(() -> Log.i("bqt", "【doOnComplete】 " + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribeOn(Schedulers.io())//指定 subscribe 时所发生的线程，发射事件的线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定下游 Observer 回调发生的线程，订阅者接收事件的线程
    .doOnSubscribe(disposable -> Log.i("bqt", "【doOnSubscribe】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribe(...);

打印结果为：

【doOnSubscribe】2018.08.26 18:58:01 329，true
【onSubscribe】2018.08.26 18:58:01 349，true //【没有改变过】
​
【create】2018.08.26 18:58:01 359，false //【没有改变过】
​
【doOnNext】2018.08.26 18:58:01 359，false
【doOnComplete】 2018.08.26 18:58:01 360，false //注意顺序已经和之前的不一样了
【onNext】2018.08.26 18:58:01 371，true //【没有改变过】
【onComplete】2018.08.26 18:58:01 372，true //【没有改变过】

向下移动3下

Observable.create(...)
    .doOnNext(s -> Log.i("bqt", "【doOnNext】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnComplete(() -> Log.i("bqt", "【doOnComplete】 " + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .doOnSubscribe(disposable -> Log.i("bqt", "【doOnSubscribe】" + currentData() + "，" + isMainThread()))
    .subscribeOn(Schedulers.io())//指定 subscribe 时所发生的线程，发射事件的线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定下游 Observer 回调发生的线程，订阅者接收事件的线程
    .subscribe(...);

打印结果为：

【onSubscribe】2018.08.26 19:01:51 196，true //【没有改变过】
【doOnSubscribe】2018.08.26 19:01:51 200，false//注意顺序已经和之前的不一样了
​
【create】2018.08.26 19:01:51 201，false //【没有改变过】
​
【doOnNext】2018.08.26 19:01:51 201，false
【doOnComplete】 2018.08.26 19:01:51 201，false//注意顺序已经和之前的不一样了
【onNext】2018.08.26 19:01:51 227，true //【没有改变过】
【onComplete】2018.08.26 19:01:51 228，true //【没有改变过】

别人总结的规律

• doOnSubscribe()与onStart()相似，均在代码调用时就会回调。但doOnSubscribe()能够通过subscribeOn()操作符改变运行的线程且越在后面运行越早；
• doOnSubscribe()后面紧跟subscribeOn()，那么doOnSubscribe()将于subscribeOn()指定的线程保持一致。假设doOnSubscribe()在subscribeOn()之后，他的运行线程得再看情况分析；
• doOnSubscribe()假设在observeOn()后（注意：observeon()后没有紧接着再调用subcribeon()方法）。那么doOnSubscribe的运行线程就是main线程，与observeon()指定的线程没有关系。
• 假设在observeOn()之前没有调用过subcribeOn()方法，observeOn()之后subscribe面()方法之前调用subcribeOn()方法，那么他会改变整个代码流程中全部调用doOnSubscribe()方法所在的线程。同一时候也会改变observeOn()方法之前全部操作符所在的线程（有个重要前提：不满足第2点的条件，也就是doOnSubscribe()后面没有调用subscribeOn()方法）。
• 假设在observeOn()前后都没有调用过subcribeOn()方法，那么整个代码流程中的doOnSubscribe()运行在main线程，与observeOn()指定的线程无关。同一时候observeOn()之前的操作符也将运行在main线程，observeOn()之后的操作符与observeOn()指定的线程保持一致。

再次强调：上面这些没必要去记，也根本不可能记住，只需要知道，这几个 doOn** 方法的执行时机和对应的 on** 方法相比并不稳定，且这几个 doOn** 方法执行时所在线程也并不稳定即可。

2018-9-15