Python之Faker模块，实现造伪测试数据

一、Faker安装

        Faker是python的第三方模块，主要用来造随机测试数据。

        通过 pip 进行安装：pip install Faker
        验证是否安装成功：pip show faker

二、Faker使用方法

from faker import Faker#导入faker模块中的Faker方法
fake = Faker()#初始化
name = fake.name()#调用fake的方法
address = fake.address()
print(name)
print(address)
print(fake.text())
输出：
Ms. Michelle Phillips
PSC 7472, Box 2953
APO AE 48826

 主要是导入Factory和Generator类，初始化时，实际调用的是Factory.create()方法

 #locale默认是en_US,英文版，zh_CN是中国版。

 #providers指多种生成随机数据的生成器

 

 三、Faker常用函数

转载于http://testingpai.com/article/1598425457207

1、地理信息类

• fake.city_suffix()：市，县
• fake.country()：国家
• fake.country_code()：国家编码
• fake.district()：区
• fake.geo_coordinate()：地理坐标
• fake.latitude()：地理坐标(纬度)
• fake.longitude()：地理坐标(经度)
• fake.postcode()：邮编
• fake.province()：省份
• fake.address()：详细地址
• fake.street_address()：街道地址
• fake.street_name()：街道名
• fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机 company 服务名
• company()：随机 company 名（长）
• company_prefix()：随机 company 名（短）
• company_suffix()：company 性质
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡 ID
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• last_name_female()：女姓
• last_name_male()：男姓
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、数字类

• numerify()：三位随机数字
• random_digit()：0~9 随机数
• random_digit_not_null()：1~9 的随机数
• random_int()：随机数字，默认 0~9999，可以通过设置 min,max 来设置
• random_number()：随机数字，参数 digits 设置生成的数字位数
• pyfloat()：left_digits=5 # 生成的整数位数，right_digits=2 # 生成的小数位数，positive=True # 是否只有正数
• pyint()：随机 Int 数字（参考 random_int()参数）
• pydecimal()：随机 Decimal 数字（参考 pyfloat 参数）

4、文本加密类

• pystr()：随机字符串
• random_element()：随机字母
• random_letter()：随机字母
• paragraph()：随机生成一个段落
• paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数 nb 来控制段落数，返回数组
• sentence()：随机生成一句话
• sentences()：随机生成多句话，与段落类似
• text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
• word()：随机生成词语
• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary()：随机生成二进制编码
• boolean()：True/False
• language_code()：随机生成两位语言编码
• locale()：随机生成语言/国际 信息
• md5()：随机生成 MD5
• null_boolean()：NULL/True/False
• password()：随机生成密码，可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；* * *
参数选项：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；

upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母。默认情况：length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True
• digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
• sha1()：随机 SHA1
• sha256()：随机 SHA256
• uuid4()：随机 UUID

5、时间信息类

• date()：随机日期
• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object()：随机生产从 1970-1-1 到指定日期的随机日期。
• date_time()：随机生成指定时间（1970 年 1 月 1 日至今）
• date_time_ad()：生成公元 1 年到现在的随机时间
• date_time_between()：用法同 dates
• future_date()：未来日期
• future_datetime()：未来时间
• month()：随机月份
• month_name()：随机月份（英文）
• past_date()：随机生成已经过去的日期
• past_datetime()：随机生成已经过去的时间
• time()：随机 24 小时时间
• timedelta()：随机获取时间差
• time_object()：随机 24 小时时间，time 对象
• time_series()：随机 TimeSeries 对象
• timezone()：随机时区
• unix_time()：随机 Unix 时间
• year()：随机年份

6、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机 IP4 地址
• ipv6()：随机 IP6 地址
• mac_address()：随机 MAC 地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn，等等，不包括。)
• uri()：随机 URI 地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机 URL 地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机 URL 地址

四、Faker测试数据入库

import pymysql
import random
import time,datetime
from faker import  Faker

mysql={
    "host":"XXX.XX.XX.XX",
    "port":3306,
    "user":"XX",
    "password":"XX",
    "database":"app_elec_peak",
    "charset":"utf8",
    "autocommit":True
}
conn=pymysql.connect(**mysql)#连接数据库
cursor=conn.cursor()#创建游标
faker=Faker(locale='zh_CN')#初始化
p=[]
kwh=[]
#生成[['12','23','34'],['23','15','67'],['19','21','10'],['14','4.6','5'],[],[]]类型的数组
for i in range(7):
    subp=[]
    subKwh=[]
    for j in range(0, 96):
        kw =faker.random_int(min=70, max=100)
        h = kw * 0.25
        subp.append(str(kw))
        subKwh.append(str(h))
    np =','.join(subp)
    nkwh=','.join(subKwh)
    p.append(np)
    kwh.append(nkwh)

company=['100','155','156','157','158','159','160']
run_date=datetime.date.today()#执行日期取脚本执行当前日期
create_time=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())#创建日期取系统当前日期
for k in range(7):
    sql="insert into company_meter_data(company_id,p,kwh,run_date,create_time)values('%s','%s','%s','%s','%s')"
    %(company[k],p[k],kwh[k],run_date,create_time)
    cursor.execute(sql)
cursor.close()
conn.close()

脚本执行后，成功入库