Python 生成器 匿名生成器

参考资料：

　　Python yield使用浅析：http://www.liaoxuefeng.com/article/001373892916170b88313a39f294309970ad53fc6851243000

　　问题源地址：https://www.zhihu.com/question/38868916

　　这两天稍微了解了一下python的生成器和匿名生成器，总结一下。

现在有一个问题：

　　让你展开一个嵌套若干列表的列表，例如[1,2,[3],[4,5,6,[7,8,[9]]]]，然后要求是让你写一个生成器。返回的是1,2,3,4,5….

普通生成器的写法：

def release(root_l):
    if isinstance(root_l,list):
        for sub in root_l:
            for i in release(sub):
                yield i
    else :
        yield root_l    

解释：

　　这个生成器就是递归的去匹配list，然后返回值。其中要注意的是第二层的for循环，容易出错。release（sub）返回的是一个生成器，而不是值，所以需要再打开这个生成器。

　　（不理解生成器的同学，可以去学习一下上面的链接，非常好的学习资料。）

匿名生成器的写法：

 g=lambda x:(z for y in x for z in (isinstance(y,list) and g(y) or [y]))

解释：

　　在解释这个生成器前，先了解一下lambda函数的递归。

　　现在有个简单的问题：让你用匿名函数实现一个求阶乘的函数。

　　一种写法：

 fac=lambda n: 1 if n<=1 else n*fac(n-1)

#也可以写成这样

2 f= lambda n: n and n*f(n-1) or 1

　　但是这种写法有一个问题，就是这个函数调用了全局变量fac，所以也可以写出这样的形式。

P=lambda self,n:n*self(self,n-1) if n>1 else 1

　　这样写的好处是不涉及全局变量，更深入的，没查到什么资料。

有了这个基础知识，就可以解释一下上面的匿名生成器了：

1  g=lambda x:(z for y in x for z in (isinstance(y,list) and g(y) or [y]))

解释:

　　首先先看最外层的两个‘（）’。在python lambda中，用[]推导出来的是迭代器（Iterables），用()推导出来的是生成器（Generators）。

　　（参考：https://www.zhihu.com/question/24807364）

　　其他的就和普通的生成器一样了。

另外，对于这个问题，如果不用生成器写的话，还看到一个很好玩的写法。

f=lambda x:sum([f(s) if isinstance(s,list) else [s] for s in x],[])

最后，推荐一篇，在查资料的过程中意外的看到关于函数式编程的文章

http://blog.csdn.net/pongba/article/details/1336028

update:16-03-29

g=lambda x:(z for y in x for z in (isinstance(y,list) and g(y) or [y]))

a=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,[9]]]]

g=lambda s:(isinstance(s,list) and y or s for x in isinstance(s,list) and s or [1] for y in isinstance(s,list) and g(x) or [1])