zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 互联网+时代传统行业的创新商业模式

    前京东集团高级副总裁、京东集团终身荣誉技术顾问李大学先生为大家分享了题为“互联网+时代传统行业的创新商业模式”的主题演讲,以下为演讲实录:

    互联网+实战模式


        我的技术团队从20多年到现在五六千人,京东从我去的时候不到十亿年销售额,去年是2600亿。从2004年到2013年十年京东成长了一万倍,这就是互联网一个裂变的模式。所以现在各行各业都开始研究互联网,我们政府也在推动互联网+行动计划,我能够从京东出来,我觉得赶上了另一个风口,我在4月18号开了一场发布会,请了一百位身家都是几十亿、上百亿的传统产业的大佬参加了一个交流会,我们发现传统产业得了“互联网焦虑症”,他们有资金、资源,但不知道如何搞互联网,不知道如何+,所以在这个会上我也是宣布中国互联网+实战团正式成立,我邀请了来自BAT,来自中国最顶尖的互联网公司核心的高管一起组成了互联网+实战团。


        我觉得互联网+这件事情现在最不缺的就是思维,最不缺的就是培训,最缺的是实战。我觉得京东从很小的规模,刚开始整个公司也就300多人,去年京东7万人。我们得把它干起来,公司由小到大,我们对未来有很好的商业目标,整个设计路径是怎么吸纳互联网的人才、怎么把它一步步干出来,所以我组织了互联网+实战团,就是与传统企业一道,把互联网+干出来。


        而且我设计了一个非常好的模式,我们跟传统产业一起从三个层面去做:


        第一个层面,在原有的企业直接改造。这个是非常难的,但是有些传统产业已经做好准备,他的老板有决心,他的团队对互联网也有深刻认识,他本来就有互联网基因,那我们就帮他引入互联网团队、帮他梳理商业模式、帮他理清商业思路,一起在内部就把互联网+这件事情干起来。


        第二个层面,内部团队怎么办。和传统行业一起成立合资公司,我们一起做一个互联网+的孵化,这个孵化是原来公司的升级,是这个产业的升级。我们认为未来在各个行业都会出现一些平台级和生态级的公司,这些公司的市值都是过千亿甚至过万亿,所以各行各业都有机会出现京东、阿里这样的企业。我觉得电商这件事情就像一支股票,大家都去买的时候你就该卖了,所以不要一谈到互联网就都去谈电商。我们一谈互联网好像就是互联网的那些模式去拷贝,不是这样的,我们把互联网的精神要跟传统产业结合,把互联网的思维跟传统产业本质去结合,才能找到每个行业的互联网+的道路。所以,互联网+一定是各个行业主动去+,这是我对互联网+这个词是有看法的。因为最早提出这个东西是互联网人士提出来的,它的思维逻辑是未来所有的公司都是互联网公司,但是我们要消灭传统公司、消灭传统产业。那我给它反过来,我们传统产业主动升级,我们变成互联网公司,而所谓的那些IT、互联网的精英们,他们只是互联网的一部分。我等会儿讲一下互联网演进逻辑。我们会看到,如果有这样的机会,那我们只有做一件事情,总之一百位以上的互联网核心的实战高管,我们和传统产业一道去做,就是一起孵化公司,这个公司往往要跳出原来的产品,通过行业的整合,消费者也得到了好处,整个产业成本优化了、效率提高了。所以我们传统产业做互联网+转型的时候,你要透过整个产业角度思考问题,如果你的维度还在原来的维度,再上面去+,可能不好+。所以互联网+最主要的思路就是要跳出原有的思维,要多一些维度,站在更高的维度看待这个产业会如何演变。


        第三个层面,就是我们这些人在传统产业公司里面做,那我们只有干一件事情就是投资,做从0到1的孵化。我们也做了很多,比如说保险公司,保险公司它不开放,但是保险的销售可能就有机会去变革,我们就可以孵化保险的销售的公司。营销成本非常高的模式变成互联网模式,把营销成本降下来,让利给消费者,同时达到效益高、营销成本低。所以我们思考互联网+的时候,我们找到互联网领域最牛的这些人当CEO,我们可以启动资金给他,他的团队占70%的股份,他来组织团队。这个模式很有效,所以我未来的公司会是中国拥有CEO最多的公司。我在京东的时候曾经尝试内部孵化器,就是在京东内部,只要你有想法允许你提出一个商业计划书,经过批准可以投钱,人归你找、办公场地归你选,两三年后如果你把这个东西做出来以后,你可以成立独立公司,这样员工就能够享受到创新带来的价值,我们在京东内部做的非常成功。内部创业最大的好处就不用跟工商打交道,也不用担心钱的事,所以你会发现要创业成功只有三个东西:一是资金、二是不能从零开始、三是成立实战团。


        互联网+的两个阶段


        回想我的职业生涯,其实就是两个十年,这两个十年刚好是互联网的两个阶段。第一个十年我做天极网的CTO,这是一个关于IT、关于信息科技的一个门户。在那个时代的互联网公司就是新浪、搜狐、网易,最担心互联网的是传统媒体。第二就是随着互联网起来的80后,他们在网络上玩游戏,他们在虚拟世界生存,在这样的机会下面,中国的电商迎来了一个巨大的机会。就是可以把商品放到网上交易,所以阿里、京东在这个阶段起来了,我很有幸参与到这场互联网的革命。所以我们把互联网的演进路线画一个大图,最外一圈就是信息革命。当时是解决信息不对称问题,再往里这一圈就是商品革命、交易革命,B2C。我们觉得现在已经到了高潮了,而且这个行业有个最大的特征就是挥霍为王。电商是越有规模成本越低,如果我们采购有规模,那么订单给下游厂商时,生产成本就降价了,那么消费者就可以受益,因为价格摆在那。所以这个产业是有规律的,它就是有先发优势,就是马太效应,所以电商一个优势就是规模优势,规模优势就带来成本、效率优势,所以在第二圈里面的战斗我认为差不多已经结束了。


        有一次我去看一个做酒的成熟电商,他的数据给我看了一下,销售增长不错,我就问了他一个问题,你的复购率怎么样?他告诉我说25%,那你就有问题。我花了营销成本找来一百个用户,结果你25个人再次购买,那么有75%的市场成本就成为沉默了,就好像你挖了一个水池,一边往里放水,但水哗哗的流走而没有把水蓄起来,如果做一个平台,你的水蓄不起来就很难裂变、很难像京东十年有一万倍的增长,因为京东的用户黏性非常强。能够达到80%-90%的复购率,为什么?第一是体验非常好,第二是在这个过程里我们发现品类可以增加,不断地增加品类,从低频到高频,通过这样的方式提高你的复购率,品类增加、回购率增加,那么用户黏性就越来越好。所以京东是的商品分成三类的,一类是标准化的,品牌集中度高的,这样的东西我们适合做自营;第二类是个性化品牌集中度不高的,下游销售者也越来越大;还有就做开放平台,阿里淘宝做服装,服装就是个性化,很难标准化、规模化;第三类就是像柴米油盐类的,一瓶矿泉水我现在想喝,那一定是最近的店送给你是最快的,而且那个东西从公司到你那成本也太高了。所以我发现有一些依赖于服务的、及时性要求高的适合做O2O,比如说家电,因为它讲服务性,有一些是需要安装的,如果我们的产品带有很强的服务特征是最适合通过O2O模式做。所以我们把商品分成三类。我个人认为O2O的机会比较大,而且O2O和B2B结合这个空间非常大。我最近投了一个企业,它是跟便利店合作的,大家发现每一个小区上面都有这个便利店,便利店有几个问题,第一个问题是夫妻店,资金周转困难,所以你就看店里的装修是不讲究的,黑漆漆的,你都不敢去,商品的数量品种不多,而且进货都是从批发市场批发的,他们生存状况也不好,所以我投资了一家公司就做了几件事情,一是把这个门面重新装修一下、统一品牌;二是给他们放一台机器,这台机器就能够交水电费,卖机票等虚拟产品,还可以收发快递,这样的话就可以增加销售了。然后还上了一个系统,这个系统可以把每个门店的进销存管理起来,把它IT化,同时还有一套CRM系统,让到店里的客户都变成会员,这些会员进入App可以订店里的东西,他可以送货上门。对这个店有一个要求,你的采购要从我的平台走,因为这些店都通过它采购,所以它就有采购规模,然后他向采购商直接采购。而且你从我这采购还能得到几个好处,一是品种更丰富了、二是价格可以降低了、三是我给你发一张20万的卡,花就行了,这样你的资金周转就解决了。所以我发现这样的一个模式是B2B+O2O+供应链金融。那么这个贷款怎么做呢。由于已经IT化了,所以你的库存我是知道的,我了解你的流水,都在我的线上跑,这样我对你的经营状况一目了然,我就敢把钱贷给你,只要供应链的毛利大于6%,这个事情就可以干。这个模式在很多产业都可以用。


        B2B+O2O


        互联网演进到第三个阶段我们认为跟传统产业最息息相关的就是B2B+O2O。我最近有个演讲,标题是《互联网+的核心是产业金融》,所以如果画到最里面的圈就是产业金融。未来各行各业会涌现一些数一数二的平台和生态公司,它其实不是一般的生态公司,它就是一间银行,它在这个产业里面通过资本来影响这个产业、制定这个行业的规则。所以未来的银行业也会发生很大的变化,传统行业的互联网化这个机会非常大。


        服装行业有什么问题?特别是品牌企业,他要去做服装的设计,然后把订单发到我们的服装制造厂,服装制造企业六个月、七个月把服装生产出来,然后通过品牌企业再推向各个服装店,不管是网店还是线下的实体店,这个时候我们发现50%的服装卖不出去。所以我们成立了一家合资企业,把制造企业拉进来,把制造能力变成这个平台的制造资源池,把设计师拉进来,变成一个服装的超市,然后把服装的零售店拉进来,让他们在这个超市里选择他们要卖的服装进货。我们优化产能,让订单从下单到拿到货只有两周的时间。当然我们选择了一个比较全面的品类,而且把工厂进行分类,以前这个工厂是什么都制造,现在一个工厂就专门做一件事情,把它模块化,把它变成一个共同生产的模式,通过系统调度和指挥,变成智能制造。我们成立了一个大的公司之后要解决利益分配问题,就是销售的利润,前端给他30%,工厂45%,设计师得多少等等,我们会做一个利益分配,工厂会承担库存,因为卖不出去资金是回不来的,所以大家就研究市场。在服装产业里,其实可以干互联网+,而且可以干得很优美,因为我们对这个行业,联合了一些品牌、制造企业、零售店,我们干的事情是跟他们互补的,是进了一个差异化的市场。所以我们回头去看,传统产业互联网+机会是巨大的。我希望通过这两个例子给大家一些启发。


        讲互联网+,我感觉每个人都有一套,都有特殊本领,而且有很多互联网+的书,其实互联网+是很简单的,所以我把互联网+这件事情也概括一下,我做了一张图“互联网+123”。


        互联网+123


        “1”是决心,就是愿景、梦想,而且我们要一群人完成这个梦想。所以很多企业能不能干互联网+就看企业的实际投资人。CIO是不够的,CEO也是不够的,因为他可能不是实际投资人,所以我跟很多传统厂家合作就是跟实际投资人谈,因为他直接决定企业未来什么样。差不多就是三件事,一是我是谁、二是我未来到哪里去、三是我怎么到哪,但是谁能决定这三件事情?就是企业的实际控制人。所以互联网+这件事情一定是实际投资人他有没有这个梦想,另外他有没有一个团队能够支持这个梦想。


        “2”是两个思维,一是业务思维。比如签个合同,老总出差了得等他回来,这个人就是最大的瓶颈。很多部门,比如说我们按职能设置的,我要搞一个软件,首先是要找需求,需求不出来我没法儿搞设计,设计不出来就没法儿搞编码,编码编出来又没法儿去测试,因为测试在排期,测试的项目太多了,得按顺序排。我们必须让企业各个部门、每一个人都有用户思维。所以我们干互联网+本质上就是创新,创新我们只在三个维度上看,第一个维度就是用户喜不喜欢这个东西。我认为传统的商学院会面临严重的生存问题,因为那些东西没用。互联网+的理论要靠我们边干边总结,我们要有一个新的理论出来。第一个原则是,用户体验。第二个就是你做这件事情成本能不能降低。第三是效率有没有体现。这个是不容易的,得靠系统和人的结合。所以我们来看,成本和效率跟用户有关系。当你内部成本下降的时候,你对消费者的加价就少了。体验好了,顾客喜欢你,赢得顾客赢得市场,所以顾客是一个非常重要的发动机。


        二是数据驱动,数据就是发动机。在互联网+时代,数据是发动机,数据说了算。所以当刘强东他有一个idea的时候我们可以做实验,我们可以放上去,给你1%的流量看看转化率怎么样,数据好再给你10%的流量,如果一直好我就认了,你这个idea很好,我们就上线,我们切到50%的流量再到100%的流量直到全部上线。如果数据比不过我们之前的版本怎么办?放弃。我们每一个部门都可以留出三到五个指标,而这三到五个指标跟企业的三到五个指标直接关联,而且这个数据我们看它的趋势,也就是速度,而且我们还要看加速度,增长有多快,绝对值不是数据。我们看项目就要看它的增长,当你的企业没有增长,其实你就死了。中国互联网的机会特别大,京东为什么能十年一万倍的增长,在美国不可能发生。亚马逊每年增长20%、30%,因为美国的零售业非常发达,它的各个行业的垂直整合、横向整合早就发生了,而且美国的信息化水平比中国至少前进10年,但是中国信息化这件事情都很初级,所以当互联网进到各个行业的时候是直接弯道超车直接跨越,直接进入互联网阶段,所以现在大家看到确实是有非常大的机会。数据是很重要的。数据影响了我们的决策、组织结构、考核、经营。


        “3”是三条生命线。第一条生命线就是信息系统。如果没有信息系统等于什么都没有,我们需要一帮技术的牛人,把系统搭上。搞技术的都不太好沟通、不太懂商业,更不懂传统行业。而且那些人压根儿看不起传统产业,他们就好像自命不凡的。杨部长说的编外的机制特别好,我们通过编外这个方式给我们传统产业把技术人才配置到位,把信息系统搭起来,因为没有信息系统用户这个发动机搞不出来、数据这个发动机也搞不出来。第二条生命线就是资金系统。得跟金融打通,再把资金系统实时化。第三条生命线就是物流系统。中国物流成本18%,物流成本高最终对我们整个经济是不利的,增加了整个社会的成本,所以我们要去优化。预测是一种方式,C2B、C2M也是一种方式。回头来看,我们要把这三个系统搭起来,这三个系统是非常关键的,它能支撑上面的发动机,最终实现我们的梦想。今天分享的就这么多,谢谢大家!

  • 相关阅读:
    UVa 1451 Average (斜率优化)
    POJ 1160 Post Office (四边形不等式优化DP)
    HDU 3507 Print Article (斜率DP)
    LightOJ 1427 Substring Frequency (II) (AC自动机)
    UVa 10245 The Closest Pair Problem (分治)
    POJ 1741 Tree (树分治)
    HDU 3487 Play with Chain (Splay)
    POJ 2828 Buy Tickets (线段树)
    HDU 3723 Delta Wave (高精度+calelan数)
    UVa 1625 Color Length (DP)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4570515.html
Copyright © 2011-2022 走看看