1、为什么要使用多线程?
性能的核心指标：
延迟，指的是发送请求到收到响应的过程的耗时。延迟越短，程序执行时间越短，性能越好。
吞吐量，指的是单位时间能够处理的请求数。吞吐量越大，意味着程序能处理的请求越多，性能也就越好。
所以，要提升性能，就是要 降低程序的延迟。提高程序的吞吐量。
两个方向：1.优化算法 2.将硬件的性能发挥到极致，具体来讲，就是要提升硬件的利用率，再具体的讲，就是要提升 I/O利用率和CPU利用率。
2、不同的场景工程上有不同的线程数经验值
CPU密集型：最佳线程数=CPU核数+1
I/O密集型：最佳线程数=CPU核数 *（1+（I/O耗时 / CPU耗时））
不过，定性的io密集或者cpu密集很难在定量的维度上反应出性能瓶颈，而且公式上忽略了线程数增加带来的cpu消耗，性能优化还是要定量比较好，这样不会盲目，比如io已经成为了瓶颈，增加线程或许带来不了性能提升，这个时候是不是可以考虑用cpu换取带宽，压缩数据，或者逻辑上少发送一些。经验值在大部分应用环境是合理的，是积累了一些调优经验后给出的方案，没有特殊需求，初始值我会选大家都在用的标准。