python 内置模块

一.random模块  随机       

random()    随机小数            

uninform(a,b) 随机小数

randint(a,b)  随机整数

choice() 随机选择一个

sample() 随机选择多个

 shuffle() 打乱

import random
from random import randint

print(randint(10, 20))
# print(random.randint(10, 20))/
print(random.random())
print(random.uniform(10, 20))  # 10-20的随机小数

lst = ['宝宝', '宝浪', '宝强', '包拯']
random.shuffle(lst)  # 随机打乱顺序
print(lst)


 # 从列表中随机选择一个
print(random.choice(["林志玲", "刘一菲", "王昭君", "艾米", "宝宝"]))
print(random.sample(["林志玲", "刘一菲", "王昭君", "艾米", "宝宝"],3))  # 可以给随机选取几个

二.Counter 计数

from collections import Counter

print(Counter('宝宝今年特别喜欢王宝强'))  # 计数

lst = ['jay', 'jay', 'jay', '宝宝', '宝宝', '胡辣汤', '上官婉儿']
c = Counter(lst)
print(c.get('宝宝'))

三.字典

1.默认值字典

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: '胡辣汤')  # callable 可调用的, 字典是空的

print(dd['张无忌'])  # 从字典向外拿数据. 字典是空的. key:callable()
print(dd['宝宝'])  # 这里的[] 和get() 不是一回事儿
print(dd)

2.有序字典

from collections import OrderedDict

dic = OrderedDict()  # 有序字典
dic['a'] = '哈哈'
dic['b'] = '呵呵'
print(dic)
print(dic.get('a'))
print(dic.values())
print(dic['a'])

四.栈和队列

1.栈

特点:先进后出

class StackFullException(Exception):
    pass

class StackEmptyException(Exception):
    pass
class Stack:

    def __init__(self,size):
        self.size = size 给定存放数据的长度
        self.lst = []  # 存放数据的列表
        self.top = 0  # 栈顶指针

    # 入栈
    def push(self, el):
        if self.top >= self.size:
            raise StackFullException('your stack is full!!')
        self.lst.insert(self.top, el)  # 放元素
        self.top += 1  # 栈顶指针向上移动一下


    # 出栈

    def pop(self):
        if self.top == 0:
            raise StackEmptyException('your stack is empty!!!')
        self.top -= 1
        el = self.lst[self.top]
        return el

s = Stack(6)
s.push('宝宝')
s.push('我还')
s.push('记得')

print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())

2.单项队列

特点:先进先出

import queue
q = queue.Queue()
q.put('李嘉诚1')
q.put('李嘉诚2')
q.put('李嘉诚3')
q.put('李嘉诚4')
q.put('李嘉诚5')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

3.双向队列

特点:和单项一样

from collections import deque

d =deque()  #  创建双向队列
d.append('宝宝')  # 在右侧添加
d.append('no')
d.append('way')
d.append('哈哈')
d.appendleft('娃哈哈')  # 在左边添加
d.appendleft('爽歪歪')
d.appendleft('优酸乳')

print(d.pop())  # 从右边拿数据
print(d.pop())  # 从右边拿数据
print(d.pop())  # 从右边拿数据
print(d.pop())  # 从右边拿数据
print(d.popleft())  # 从左边拿数据
print(d.popleft())  # 从左边拿数据
print(d.popleft())  # 从左边拿数据

五.time模块

# 时间戳: 从1970-01-01 00:00:00 开始计算. 未来存储的时候用时间戳
print(time.time())

# 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 用来显示的

# 结构化时间(python的时间)
t = time.localtime()
print(t.tm_year)
print(t.tm_mon)
print(t.tm_mday)

# 数据库里存储一个数字. 把它还原成我们的格式化时间
a = 847772281.0
# 先把这个时间戳转换成python中的结构化时间
t = time.localtime(a)  # 结构化时间括号里填的是秒 time.localtime(秒) # 本地化的东八区的时间
# t = time.gmtime(a)  # 格林尼治时间

s = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t)  # time.strftime(格式化格式, 传入结构化转化完的时间 t)
print(s)

# 让用户输入一个时间. 然后把时间转化成时间戳
strt = input('请输入一个时间:')
# 把字符串转化成结构化时间
t = time.strptime(strt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 转化成时间戳
print(time.mktime(t))  # 847772281.0  # 本地化的东八区的时间

六.functools

1.wraps

from functools import wraps  # 可以改变一个函数的名字, 注释....


def wrapper(fn):
    @wraps(fn)  # 把inner的名字改变成原来的func
    def inner(*args, **kwargs):
        print('前')
        ret = fn(*args,**kwargs)
        print('后')
        return ret
    return inner

@wrapper  # func = wrapper(func)
def func():
    print('哈哈哈')

print(func.__name__)  # func

2.reduce

def func(a, b):
    return a + b # 0 + 1

# 会把我们每一个数据交给func去执行, 把默认值作为第一个参数传递给函数

ret = reduce(func, [1, 4, 7, 8, 6, 9],0)
print(ret)
print(reduce(lambda x, y: x+y, [i for i in range(101)]))

3.partial

from functools import partial

def chi(zhushi, fushi):
    print(zhushi, fushi)

chi2 = partial(chi, fushi = "辣鸡爪")
chi2('大米饭')
chi2('小米饭')
chi2('黑米饭')

七.命名元组 namedtuple

p = namedtuple('Point', ["x", "y"])

p1 = p(10, 20)
print(p1)
print(p1.x)
print(p1.y)

八.OS模块 系统操作
1.os

# 必须要记住. 很常用
os.makedirs('baby/安哥拉/特斯拉')  # 可以一次性创建多级目录

os.mkdir('baby/安哥拉/特斯拉/bb') # 上层文件夹必须存在

os.removedirs('baby/安哥拉/特斯拉/bb')  # 目录不是空, 不能删除  #可以帮我们删除当前这个目录级中的所有空文件夹

# 可以记住 一般不删数据
os.rmdir('baby/安哥拉/特斯拉')  # 指定文件夹删除

os.system('dir')
print(os.popen('dir').read())  # 执行shell脚本或者cmd命令

print(os.getcwd())  # 当前程序运行的文件夹 D:python_workspace_s18day 23 内置模块02

os.chdir('baby') 

# os.path 和路径相关的内容
print(os.path.abspath('baby'))  # 把相对路径改成绝对路径
print(os.path.split(r'D:python_workspace内置模块aby1.txt'))  # 切割文件和文件路径

print(os.path.dirname(r'D:python_workspace内置模块aby1.txt'))  
 # 文件路径
print(os.path.basename(r'D:python_workspace内置模块aby1.txt'))  
# 文件

print(os.path.existsr'D:python_workspace内置模块aby1.txt'))  
# 判断文件是否存在
print(os.path.abspath('1.txt'))

2.sys模块

import sys

print(sys.path)  # 找到模块的. 必须要记住. 模块的搜索路径
sys.path.append(r'D:python_workspace内置常用模块')
print(sys.path)

九.自定义模块和包

import    

from xxx import xxxx    

一个表达式 -> 一条语句  -> 语句块  -> 函数 -> 类  -> 模块  -> 包  -> 项目        

包就是我们的文件夹, 包内可以写很多个模块.

查找路径是:sys.path, 随动. 跟着你的启动文件所在的位置变化        

不论使用绝对导入. 还是相对导入. 启动文件一定在最外面

 1.模块

写的一个py文件就可以称作一个模块

2.包

文件夹里装很多模块的就是包