线程池
假设我们编写了一个Servlet应用,当用户通过浏览器发起一个请求到达我们服务器时,传统的Servlet应用一般针对一个用户请求创建一个线程去执行请求,等到请求执行完毕后,再销毁线程。这种设计在用户量几百或者几千的情况下一般不会有什么大问题,但是如果我们的用户量上达几万甚至几十万几百万,频繁的创建、销毁线程,将会给服务器带来巨大的开销,甚至会出现OOM(Out Of Memory)异常。因此,为了节省资源的消耗,提高资源的利用率,引出了线程池化技术。
线程池会维护若干线程,等待任务的到来,避免重复创建、销毁线程造成的消耗,提高任务的响应速度,不需要创建线程就可以立即执行任务,使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控,避免无节制的创建线程,提高系统的稳定性。
当然,线程池也并非十全十美,它也有力不从心的场景,例如:线程池适合生命周期较短的任务,不适合耗时较长的任务;线程池无法设置任务的优先级,也无法单独启动或者终止某个线程。
现在,我们对比一下线程池执行任务和创建线程执行任务的优势。在ThreadTest中,我们声明了一个线程安全的list,并创建10000个线程并发往list添加随机值,最后我们等待所有线程执行完毕,打印程序的执行时间和list的大小。
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Long start = System.currentTimeMillis(); final Random random = new Random(); final List<Integer> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); final List<Thread> threads = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { Thread thread = new Thread(() -> list.add(random.nextInt())); thread.start(); threads.add(thread); } for (Thread thread : threads) { thread.join(); } System.out.println("时间:" + (System.currentTimeMillis() - start)); System.out.println("大小:" + list.size()); } }
执行结果:
时间:882 大小:10000
可以看到list的长度为10000,程序执行了882毫秒。
下面,我们用线程池的方式来执行相同的逻辑,我们声明一个线程池executorService,并往线程池中提交10000个任务,每个任务都向list添加一个随机值:
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Long start = System.currentTimeMillis(); final Random random = new Random(); final List<Integer> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { executorService.execute(() -> list.add(random.nextInt())); } executorService.shutdown(); executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); System.out.println("时间:" + (System.currentTimeMillis() - start)); System.out.println("大小:" + list.size()); } }
执行结果:
时间:52 大小:10000
可以看到线程池的执行时间相比创建线程,大大缩短。
下面,我们就从源码的角度,来剖析线程池的工作原理。ThreadPoolExecutor是java.util.concurrent包下提供的线程池实现类,下图是ThreadPoolExecutor类的继承关系,我们将从上至下逐个分析ThreadPoolExecutor的父类:Executor、ExecutorService、AbstractExecutorService。
Executor
我们先来看下Executor接口定义:
public interface Executor { void execute(Runnable command); }
Executor允许我们提交若干待执行的任务,我们不再像以前一样用new Thread(new RunnableTask()).start()的方式启动一个线程去执行RunnableTask的run()方法,取而代之的是用Executor的实现类去执行,比如:
Executor executor = anExecutor; executor.execute(new RunnableTask1()); executor.execute(new RunnableTask2()); ...
Executor提供了一种新的方式,我们只需提交任务,Executor自身负责如何调度线程来执行任务。Executor并不要求任务的执行必须是异步的,也可以在提交完任务后,同步执行任务:
class DirectExecutor implements Executor { public void execute(Runnable r) { r.run(); } }
通常情况下,Executor会将提交过来的任务放在另一个线程执行,而不是通过调用线程来执行:
class ThreadPerTaskExecutor implements Executor { public void execute(Runnable r) { new Thread(r).start(); } }
一些Executor接口的实现在调度线程执行任务时会添加一些限制,比如我们可以以代理模式的思想来封装Executor:
class SerialExecutor implements Executor { final Queue<Runnable> tasks = new ArrayDeque<Runnable>(); final Executor executor; Runnable active; SerialExecutor(Executor executor) { this.executor = executor; } public synchronized void execute(final Runnable r) { tasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (active == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((active = tasks.poll()) != null) { executor.execute(active); } } }
在创建SerialExecutor对象时,会要求传入一个executor对象,执行任务并不是SerialExecutor对象本身,SerialExecutor并不执行任务,只是将任务缓存到队列tasks,而executor才是真正负责执行任务。
ExecutorService
ExecutorService扩展了Executor,ExecutorService不但具备Executor执行任务的能力,我们还可以关闭ExecutorService,这将使ExecutorService拒绝接受新提交的任务。ExecutorService.submit(...)方法是基于Executor.execute(Runnable command)封装的,execute方法没有任何返回,而submit会返回一个Future对象,通过Future对象我们可以取消任务或者等待任务未来的执行结果。
public interface ExecutorService extends Executor { /** * 关闭线程池,调用此方法后不再接受新任务,但会处理线程池内 * 尚未完成的任务,如果线程池已经关闭,再次调用此方法将无事发生。 * 这个方法不会等待已提交但尚未完成的任务执行完毕,需要调用awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) * 来等待。 */ void shutdown(); /** * 调用此方法会尝试停止所有正在运行的线程,比如:调用Thread.interrupt() * 标记线程已中断,如果任务没有响应中断则线程无法停止。这个方法会返回尚未 * 执行的任务列表,它不会等待正在执行的任务执行完毕,需要调用awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) * 来等待。 */ List<Runnable> shutdownNow(); /** * 判断线程池是否已关闭,true为关闭。 */ boolean isShutdown(); /** * 如果调用shutdown()或者shutdownNow()后,所有任务都已完成,则返回true */ boolean isTerminated(); /** * 使当前调用此方法线程陷入阻塞,直到: * 1.调用停止线程池方法后,完成所有任务。 * 2.阻塞超时。 * 3.调用此方法线程被中断。 * * @param timeout 最大等待时长 * @param unit 时长单位 * @return 如果任务都执行完毕返回true,如果超时或中断则返回false */ boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; /** * 提交一个有返回值的任务后,将返回一个Future对象代表任务的运行结果, * 可以调用Future.get()获得任务的执行结果,如果提交任务后想立即获得结果, * 可以用:result = exec.submit(aCallable).get();这样的方式获得, * 调用线程将陷入阻塞,直到线程池执行完任务,执行结果被放入到Future对象。 * * @param task 待执行的任务。 * @param <T> 任务执行结果的类型。 * @return 返回Future对象,线程池执行完毕任务后,执行结果会被放入到Future对象。 */ <T> Future<T> submit(Callable<T> task); /** * 提交一个可执行的任务和给定的执行结果,并返回一个Future对象代表该任务将来的运行结果, * 如果任务成功执行,Future对象将返回我们给定的执行结果。 * * @param task 待执行的任务 * @param result 任务执行完毕后的返回结果 * @param <T> 返回结果的类型 * @return 返回Future对象,线程池执行完毕任务后,执行结果会被放入到Future对象。 */ <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); /** * 提交待执行的任务并返回Future对象代表该任务未来的运行结果,如果任务执行成功, * 调用Future.get()将返回null。 * * @param task 待执行的任务 * @return 返回Future对象,代表该任务未来的运行结果。 */ Future<?> submit(Runnable task); }
我们可以用ExecutorService来模拟一个网络服务,用Executors.newFixedThreadPool(int)工厂方法生成的线程池中的线程来处理传入的网络请求:
class NetworkService implements Runnable { private final ServerSocket serverSocket; private final ExecutorService pool; public NetworkService(int port, int poolSize) throws IOException { serverSocket = new ServerSocket(port); pool = Executors.newFixedThreadPool(poolSize); } public void run() { // run the service try { for (;;) { pool.execute(new Handler(serverSocket.accept())); } } catch (IOException ex) { pool.shutdown(); } } } class Handler implements Runnable { private final Socket socket; Handler(Socket socket) { this.socket = socket; } public void run() { // read and service request on socket } }
关闭ExecutorService分两个阶段,首先调用shutdown()拒绝再有新的任务提交,然后在必要的时候调用shutdownNow(),尝试中断正在执行的任务。
void shutdownAndAwaitTermination(ExecutorService pool) { pool.shutdown(); // Disable new tasks from being submitted try { // Wait a while for existing tasks to terminate if (!pool.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { pool.shutdownNow(); // Cancel currently executing tasks // Wait a while for tasks to respond to being cancelled if (!pool.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) System.err.println("Pool did not terminate"); } } catch (InterruptedException ie) { // (Re-)Cancel if current thread also interrupted pool.shutdownNow(); // Preserve interrupt status Thread.currentThread().interrupt(); } }
AbstractExecutorService
AbstractExecutorService是juc(java.util.concurrent)包下提供的ExecutorService接口的默认实现,在newTaskFor方法中返回FutureTask作为RunnableFuture接口的实现。可以看到不论是Runnable还是Callable类型的任务,都会被封装成RunnableFuture类型的任务来执行。
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService { protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) { return new FutureTask<T>(runnable, value); } protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) { return new FutureTask<T>(callable); } public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; } }