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  • Bellman-Ford

    适用条件&范围:

    单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v);

    有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图);

    边权可正可负(如有负权回路输出错误提示);

    差分约束系统;

    Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E).

    首先介绍一下松弛计算。如下图:


     

    松弛计算之前,点B的值是8,但是点A的值加上边上的权重2,得到5,比点B的值(8)小,所以,点B的值减小为5。这个过程的意义是,找到了一条通向B点更短的路线,且该路线是先经过点A,然后通过权重为2的边,到达点B。
    当然,如果出现一下情况


     

    则不会修改点B的值,因为3+4>6。

    Bellman-Ford算法可以大致分为三个部分
    第一,初始化所有点。每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达)。
    第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数)。在循环内部,遍历所有的边,进行松弛计算。
    第三,遍历途中所有的边(edge(u,v)),判断是否存在这样情况:
    d(v) > d (u) + w(u,v)
    则返回false,表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
     
    之所以需要第三部分的原因,是因为,如果存在从源点可达的权为负的回路。则 应为无法收敛而导致不能求出最短路径。
    考虑如下的图:
     

    经过第一次遍历后,点B的值变为5,点C的值变为8,这时,注意权重为-10的边,这条边的存在,导致点A的值变为-2。(8+ -10=-2)
     
     

    第二次遍历后,点B的值变为3,点C变为6,点A变为-4。正是因为有一条负边在回路中,导致每次遍历后,各个点的值不断变小。
     
    在回过来看一下bellman-ford算法的第三部分,遍历所有边,检查是否存在d(v) > d (u) + w(u,v)。因为第二部分循环的次数是定长的,所以如果存在无法收敛的情况,则肯定能够在第三部分中检查出来。比如
     

    此时,点A的值为-2,点B的值为5,边AB的权重为5,5 > -2 + 5. 检查出来这条边没有收敛。

    例题

    http://cogs.pro/cogs/problem/problem.php?pid=415

    /****************************************************************************************************
    
                                            最短路—Bellman-Ford算法 
                            将边权替换为概率,相加改为相乘,最短距离改为最大概率
                            
    
    ********************************************************************************************************/
    #include<cstdio>
    #define maxint 99999999
    #define maxn 10005
    #define eps 1e-8
    struct Edge{
        int u,v;// 起点,重点
        double weight;// 边的权值(通过概率) 
    };
    Edge edge[maxn*3];// 保存边
    double  dist[maxn];// 结点到源点最小距离(最大概率) 
    int nodenum, edgenum, source=1;    // 结点数,边数,源点
    void init(){// 初始化图
        scanf("%d%d",&nodenum,&edgenum);// 输入结点数,边数
        for(int i=1;i<=nodenum;i++)dist[i]=0;//初始化刚开始距离为最大(概率为最小)
        dist[source]=1;//到源点最小距离为0(概率为1)
        for(int i=1;i<=edgenum;i++){
            scanf("%d%d%lf",&edge[i].u,&edge[i].v,&edge[i].weight);edge[i].weight/=100;
            if(edge[i].u==source)//注意这里设置初始情况
                dist[edge[i].v]=edge[i].weight;
            if(edge[i].v==source)
                dist[edge[i].u]=edge[i].weight;
        }
    }
    void relax(int u, int v, double weight){// 松弛计算
        if(dist[v]<dist[u]*weight-eps)dist[v]=dist[u]*weight;
    }
    bool Bellman_Ford(){
        for(int i=1;i<nodenum;i++)
            for(int j=1;j<=edgenum;j++)
                relax(edge[j].u,edge[j].v,edge[j].weight),relax(edge[j].v,edge[j].u,edge[j].weight);
        bool d=1;//判断是否有负环路
        for(int i=1;i<=edgenum;i++)
            if(dist[edge[i].v]<dist[edge[i].u]*edge[i].weight-eps||dist[edge[i].u]<dist[edge[i].v]*edge[i].weight-eps){
                d=0;break;
            }
        return d;
    }
    int Perseverance(){
        freopen("toura.in","r",stdin);
        freopen("toura.out","w",stdout);
        init();
        if(Bellman_Ford())
            printf("%.6lf",dist[nodenum]*100);
        return 0;
    }
    int comeon=Perseverance();
    int main(){
        return 0;
    }


     

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