所有的bug修复都要回归落地到细节，所有的设计也要回归落地到细节，所以，不浮躁，不着急，重视细节；这样的流程就是省时间的。
不仅仅要关注功能实现（如果只是一门心思只是从功能实现考虑问题，那么后期的代码会乱糟糟），也要考虑代码架构灵活性，健壮性，可维护性等等；
做事要抓住核心，无论是做架构设计，还是做自测等等；
做事不能把需求当做上帝，作为一个项目参与者，你要信奉的是的逻辑，符合用户使用的逻辑，要有自己的逻辑思考和批判精神；这是活力和成长的来源；
工欲善其事必先利其器:把编辑器字体，把ssh客户端字体等等设置舒服的，不断挖掘它们最好的，做到提升效率
1.架构概要设计
多个应用之间的调用怎么做(异步，同步，http，tcp，自己开发，还是使用开源的，还是在开源基础上二次开发做精简或者扩展);
什么情况使用什么技术，依据是什么？（比如你数据量以及数据增长不大，另外，仅需要简单查询，倒排索引可以考虑使用lucene,而不是elasticsearh或者solr）
网络调用，超时时间怎么设置，设置多少合适，怎么做容错
数据结构如何设计，数据怎么存储，（倒排，读文件，还是nosql）；后面要考虑数据备份，数据量大的情况做sharding等，还有一致性问题等；
单个应用中的处理流程怎么写（考虑复用，考虑结合设计模式进行抽象）；
设计模式：知道什么场景需要用什么设计模式？比如，需要创建单例，就用单例+工厂方法模式。需要模板，就用模板方法。需要观察就用观察者模式。需要生产消费，就用生产者消费者模式。
要考虑，随着时间变化，数据量是否增速快，如何应对这种数据增速快等情况，架构也要迭代。
2.日志
应用日志打印，耗时统计，
3.异常
单个应用的异常处理，保证健壮性；
具体比如使用一个对象的方法前，看看对象是不是为空，看看你传递的参数（比如，你使用一个变量来取subList(1,x）,而x可能为0的情况，对不对。
TODO：只是调用链的最外层打印日志，里面不要打印日志；
4.配置化
JVM启动配置化，能够做到不需要打包，直接读取配置重启即可等；
5.测试
测试要抓住核心进行测试，如果僻重就轻，那么测试的意义就没有那么大了；
工欲善其事必先利其器；要学会Idea的高级调试技巧等。这个非常重要，可以提高效率，也可以让你调试更精准；要不断挖掘idea开发工具的提供的特性，提升你调试和开发效率。
单元测试，集成自测等,mock测试，造数据等；
要采用多版本管理，一个版本OK了，如果要复现或者修复一个问题，应该使用拉一个新分支，测试通过了，再合并到主干，这样在问题爆发期能够保证一个可用可测试的版本，
而不是靠越改越乱，甚至搞乱了；
一般单元测试要至少包括两个：一个是指定的输入参数case,一种是尽量随机组合所有可能的参数组合（把所有参数放到数组中，采用随机数生成索引获取值进行组合）；
有些代码需要这样的测试，数据是不是有满足case的数据，这个时候就需要Mock一个判断，然后打印一个日志等，来证明你的猜想；
要有一种方法验证你的数据，比如你使用Lucen倒排索引了你的数据，你要验证；可以借助Luke等，或者程序Mock的方法；
程序中进行埋入mock代码是一种开发者可以一切场合都适用的方法；
当你提测一个版本后，就不要在这个版本的主干开发了，要挪到分支，测试通过，再合并到master，而且要注意reivew下；
修改bug不是仅仅为了解决功能，也要考虑代码的可扩展，可维护等等；
6.优化
编写施压代码，进行压测，分析jvm的gc,机器的内存，cpu，网络带宽占用，查看网络连接状态；
7. 心情：
解决bug时，要心平气和，要冷静分析，要各个击破，逐个解决，不要急。
8.netty和lucene