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  • 【Docker】Maven打包SpringBoot项目成Docker镜像并上传到Harbor仓库(Eclipse、STS、IDEA、Maven通用)

    写在前面

    最近,在研究如何使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像并发布到Harbor仓库,网上翻阅了很多博客和资料,发现大部分都是在复制粘贴别人的东西,没有经过实践的检验,根本解决不了问题,纯属扯淡。作为一个技术人,经过不断的研究和实践,终于实现了在Spring Tool Site中使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像,并将镜像文件上传到Harbor仓库。

    注意:本文使用的SpringBoot开发环境是Spring Tool Site,IDEA开发环境对SpringBoot项目的打包操作和将Docker镜像上传到Harbor仓库操作相同,大家也可参考此文章进行实现。

    一、系统环境

    1.服务器环境

    操作系统为:CentOS-8-x86_64-1905-dvd1.iso

    2.开发环境

    Windows10操作系统

    二、服务器安装Docker环境

    安装Docker环境

    1.添加阿里云镜像

    yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    

    2.安装containerd

    dnf install https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm
    

    3.安装Docker

    yum install docker-ce docker-ce-cli
    

    4.设置开机自启Docker并启动Docker

    systemctl enable docker.service
    systemctl start docker.service
    

    5.查看Docker版本

    [root@binghe ~]# docker version
    Client: Docker Engine - Community
     Version:           19.03.8
     API version:       1.40
     Go version:        go1.12.17
     Git commit:        afacb8b
     Built:             Wed Mar 11 01:27:04 2020
     OS/Arch:           linux/amd64
     Experimental:      false
    
    Server: Docker Engine - Community
     Engine:
      Version:          19.03.8
      API version:      1.40 (minimum version 1.12)
      Go version:       go1.12.17
      Git commit:       afacb8b
      Built:            Wed Mar 11 01:25:42 2020
      OS/Arch:          linux/amd64
      Experimental:     false
     containerd:
      Version:          1.2.13
      GitCommit:        7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429
     runc:
      Version:          1.0.0-rc10
      GitCommit:        dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd
     docker-init:
      Version:          0.18.0
      GitCommit:        fec3683
    

    也可以将阿里云Docker镜像仓库添加到/etc/docker/daemon.json文件中,如下所示。

    {
              "registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    

    安装docker-compose环境

    1.下载docker-compose文件

    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 
    

    2.为docker-compose文件赋予可执行权限

    chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose
    

    3.查看docker-compose版本

    [root@binghe ~]# docker-compose version
    docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6
    docker-py version: 4.1.0
    CPython version: 3.7.5
    OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l  10 Sep 2019
    

    三、服务器安装Harbor私有仓库

    1.下载Harbor的离线安装版本

    wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.2/harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
    

    2.解压Harbor的安装包

    tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
    

    解压成功后,会在服务器当前目录生成一个harbor目录。

    3.修改Harbor的配置

    注意:这里,我将Harbor的端口修改成了1180,如果不修改Harbor的端口,默认的端口是80。

    (1)修改harbor.yml文件。

    cd harbor
    vim harbor.yml
    

    修改的配置项如下所示。

    hostname: 192.168.0.10
    http:
      port: 1180
    harbor_admin_password: binghe123
    

    (2)修改docker-compose.yml文件

    vim docker-compose.yml
    

    修改的配置项如下所示。

    ports:
          - 1180:80
    

    (3)修改config.yml文件

    cd common/config/registry
    vim config.yml
    

    修改的配置项如下所示。

    realm: http://192.168.0.10:1180/service/token
    

    (4)修改daemon.json文件

    修改/etc/docker/daemon.json文件,没有的话就创建,在/etc/docker/daemon.json文件中添加如下内容。

    [root@binghe~]# cat /etc/docker/daemon.json
    {
      "registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
      "insecure-registries":["192.168.0.12:1180"]
    }
    

    也可以在服务器上使用 ip addr 命令查看本机所有的IP地址段,将其配置到/etc/docker/daemon.json文件中。这里,我配置后的文件内容如下所示。

    {
        "registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
        "insecure-registries":["192.168.0.0/16","172.17.0.0/16", "172.18.0.0/16", "172.16.29.0/16"]
    }
    

    4.安装并启动harbor

    配置完成后,输入如下命令即可安装并启动Harbor

    [root@binghe harbor]# ./install.sh 
    

    5.登录Harbor并添加账户

    安装成功后,在浏览器地址栏输入http://192.168.0.10:1180打开链接,如下图所示。

    输入用户名admin和密码binghe123,登录系统,如下图所示

    接下来,我们选择用户管理,添加一个管理员账户,为后续在Spring Tool Site中打包Docker镜像和上传Docker镜像做准备。添加账户的步骤如下所示。

    此处填写的密码为Binghe123。

    点击确定后,如下所示。

    此时,账户binghe还不是管理员,此时选中binghe账户,点击“设置为管理员”。

    此时,binghe账户就被设置为管理员了。到此,Harbor的安装就完成了。

    如果安装Harbor后,大家需要修改Harbor的端口,首先按照修改Harbor的配置的步骤修改Harbor的端口配置,将配置项中的1180端口修改成你需要的端口。接下来,需要重启Docker和Harbor。

    重启Docker

    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker.service
    

    重启Harbor

    [root@binghe harbor]# docker-compose down
    Stopping harbor-log ... done
    Removing nginx             ... done
    Removing harbor-portal     ... done
    Removing harbor-jobservice ... done
    Removing harbor-core       ... done
    Removing redis             ... done
    Removing registry          ... done
    Removing registryctl       ... done
    Removing harbor-db         ... done
    Removing harbor-log        ... done
    Removing network harbor_harbor
     
    [root@binghe harbor]# ./prepare
    prepare base dir is set to /mnt/harbor
    Clearing the configuration file: /config/log/logrotate.conf
    Clearing the configuration file: /config/nginx/nginx.conf
    Clearing the configuration file: /config/core/env
    Clearing the configuration file: /config/core/app.conf
    Clearing the configuration file: /config/registry/root.crt
    Clearing the configuration file: /config/registry/config.yml
    Clearing the configuration file: /config/registryctl/env
    Clearing the configuration file: /config/registryctl/config.yml
    Clearing the configuration file: /config/db/env
    Clearing the configuration file: /config/jobservice/env
    Clearing the configuration file: /config/jobservice/config.yml
    Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf
    Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf
    Generated configuration file: /config/core/env
    Generated configuration file: /config/core/app.conf
    Generated configuration file: /config/registry/config.yml
    Generated configuration file: /config/registryctl/env
    Generated configuration file: /config/db/env
    Generated configuration file: /config/jobservice/env
    Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml
    loaded secret from file: /secret/keys/secretkey
    Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml
    Clean up the input dir
     
    [root@binghe harbor]# docker-compose up -d
    Creating network "harbor_harbor" with the default driver
    Creating harbor-log ... done
    Creating harbor-db   ... done
    Creating redis       ... done
    Creating registry    ... done
    Creating registryctl ... done
    Creating harbor-core ... done
    Creating harbor-jobservice ... done
    Creating harbor-portal     ... done
    Creating nginx             ... done
     
    [root@binghe harbor]# docker ps -a
    CONTAINER ID        IMAGE                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                             PORTS
    

    四、Windows系统安装并配置Docker

    1.安装Docker

    在Windows上安装Docker环境就比较简单了,到Docker官网https://www.docker.com/products/ 下载Docker Desktop Installer.exe安装包,直接双击安装即可。

    2.修改docker下载的镜像存放到其他盘

    (1)在D盘创建一个存放docker虚拟机的文件夹,如下面图中所示:

    (2)创建好以后,找到桌面右下角的docker图标,在上面点右键,选择settings,打开docker的设置界面。


    (3)然后在docker的设置界面中点击Resources选项下的ADVANCED设置选项,即高级设置。

    (4)在高级设置中,我们可以看到有一个disk image location,即硬盘镜像的存放位置。默认是在C盘,点击旁边的browse按钮

    (5)这个时候会弹出文件夹选择窗口,依次找到此电脑->D盘->docker文件夹,然后点击确定。然后回到设置界面,会看到镜像文件的位置变成了我们设置的文件夹。点击设置界面右下角的apply应用设置。

    (6)选择完成后,点击右下角的Apple&Restart按钮重启Docker。

    (7)重启完成后,我们打开D盘的docker下的DockerDesktop文件夹,会发现docker的虚拟机文件已经转移到了这个目录。如下面图中所示。在前面的经验中我们已经说过,在windows平台上,docker是通过hyper-v打开一个docker虚拟机来提供docker服务。因此随着你下载的镜像越多,这个docker镜像文件会越来越大。因此你一定要及时清理不使用的docker虚拟机里的镜像。

    3.打开本地Docker的2375端口

    打开方式:右击右下角的小鲸鱼(我用的是docker for window),点击settings如下图

    4.配置Docker

    (1)在cmd命令行输入如下ip config命令来查看本地的IP地址,如下所示。

    (2)配置Docker

    选择Docker Engine选项,并在右侧的文本框中输入如下信息。

    {
      "registry-mirrors": [
        "https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"
      ],
      "insecure-registries": [
        "192.168.0.0/16",
        "172.18.14.0/16"
      ],
      "debug": true,
      "experimental": false
    }
    

    如下图所示。

    五、配置Harbor

    使用binghe账号和密码Binghe123登录Harbor,并新建一个test项目。

    此时,在Harbor中的项目就创建成功了。

    六、SpringBoot项目配置Docker

    创建SpringBoot项目比较简单,我这里就不再赘述如何创建SpringBoot项目,我们直接从SpringBoot项目配置Docker开始说。

    1.创建Dockerfile文件

    在需要运行的maven模块(SpringBoot启动类所在的模块)根目录下创建Dockerfile文件,内容如下所示。

    FROM java:8
    MAINTAINER binghe
    VOLUME /tmp
    ADD target/*jar app.jar
    ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
    

    2.修改pom.xml文件

    在需要运行的maven模块(SpringBoot启动类所在的模块)的pom.xml中增加以下配置。

    <properties>
        <docker.repostory>192.168.0.10:1180</docker.repostory>
        <docker.registry.name>test</docker.registry.name>
        <docker.image.tag>1.0.1</docker.image.tag>
        <docker.maven.plugin.version>1.4.10</docker.maven.plugin.version>
    </properties>
    
    <build>
        <finalName>binghe-starter</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <!-- docker的maven插件,官网:https://github.com/spotify/docker‐maven‐plugin -->
            <!-- Dockerfile maven plugin -->
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
                <version>${docker.maven.plugin.version}</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>default</id>
                        <goals>
                            <!--如果package时不想用docker打包,就注释掉这个goal-->
                            <goal>build</goal>
                            <goal>push</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <contextDirectory>${project.basedir}</contextDirectory>
                    <!-- harbor 仓库用户名及密码-->
                    <useMavenSettingsForAuth>useMavenSettingsForAuth>true</useMavenSettingsForAuth>
                    <repository>${docker.repostory}/${docker.registry.name}/${project.artifactId}</repository>
                    <tag>${docker.image.tag}</tag>
                    <buildArgs>
                        <JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
                    </buildArgs>
                </configuration>
            </plugin>
    
        </plugins>
    
        <resources>
            <!-- 指定 src/main/resources下所有文件及文件夹为资源文件 -->
            <resource>
                <directory>src/main/resources</directory>
                <targetPath>${project.build.directory}/classes</targetPath>
                <includes>
                    <include>**/*</include>
                </includes>
                <filtering>true</filtering>
            </resource>
        </resources>
    </build>
    

    其中,几个重要的参数说明如下所示。

    • docker.repostory:Harbor仓库的地址,ip:port
    • docker.registry.name:上传的Docker镜像前缀,此前缀一定要和Harbor中的项目名称一致,表示打包后的Docker镜像会上传到Harbor的哪个项目中(重点,不然会报错)。
    • docker.image.tag:Docker镜像的标签,也就是版本。
    • docker.maven.plugin.version:Docker Maven插件的版本。

    七、配置Maven

    首先,我们查看下Spring Tool Site中配置的Maven,如下所示。

    在Maven的setting.xml文件中添加如下配置。

    <!--配置权限,使用默认用户-->
    <servers>
        <server>
            <id>192.168.0.10:1180</id>       
            <username>binghe</username>
            <password>Binghe123</password>
        </server>
    </servers>
    

    其中,id就是Harbor仓库所在的服务器IP地址和端口号,username就是Harbor的用户名,password就是密码。这里我使用的是binghe账户。

    八、配置Docker的config.json文件

    注意:这里是个重点,网上很多文章中没有配置config.json文件,导致将Docker镜像push到Harbor仓库时抛出如下异常。

    denied: requested access to the resource is denied
    

    config.json文件在我电脑上所在的目录为C:Usersinghe.docker。也就是说,它所在的目录为C:Users目录下的当前用户目录下的.docker目录下。如下所示。

    我们打开config.json文件,将文件中的auths部分修改成如下所示。

    "auths": {
    		"192.168.0.10:1180": {"username":"itence_harbor", "password":"Itence123"}
    	}
    

    修改后的文件整体内容如下所示。

    {
    	"auths": {
    		"192.168.0.10:1180": {"username":"itence_harbor", "password":"Itence123"}
    	},
    	"HttpHeaders": {
    		"User-Agent": "Docker-Client/19.03.8 (windows)"
    	},
    	"credsStore": "desktop",
    	"stackOrchestrator": "swarm"
    }
    

    注意:如果不存在config.json文件,就在相应的目录下创建config.json文件,将上述配置写入config.json文件中。

    九、运行测试

    1.构建Docker镜像

    在构建Docker镜像之前,我们先来查看下本地Docker中的镜像,如下所示。

    可以看到,此时本地Docker中没有任何镜像。

    接下来,在Spring Tool Site中,配置Maven Build,输入如下命令。

    clean install -Dmaven.test.skip=true
    

    如下所示。

    接下来,右键Maven的pom.xml文件,点击Maven Build开始构建Docker镜像,构建成功后命令行会输出如下信息。

    [INFO] Image will be built as 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
    [INFO] 
    [INFO] Step 1/5 : FROM java:8
    [INFO] 
    [INFO] Pulling from library/java
    [INFO] Image 5040bd298390: Pulling fs layer
    [INFO] Image fce5728aad85: Pulling fs layer
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Pulling fs layer
    [INFO] Image 60170fec2151: Pulling fs layer
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Pulling fs layer
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Pulling fs layer
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Pulling fs layer
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Pulling fs layer
    [INFO] Image 60170fec2151: Waiting
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Waiting
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Waiting
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Waiting
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Waiting
    [INFO] Image fce5728aad85: Downloading
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Downloading
    [INFO] Image 5040bd298390: Downloading
    [INFO] Image fce5728aad85: Verifying Checksum
    [INFO] Image fce5728aad85: Download complete
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Verifying Checksum
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Download complete
    [INFO] Image 60170fec2151: Downloading
    [INFO] Image 60170fec2151: Verifying Checksum
    [INFO] Image 60170fec2151: Download complete
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Downloading
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Verifying Checksum
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Download complete
    [INFO] Image 5040bd298390: Verifying Checksum
    [INFO] Image 5040bd298390: Download complete
    [INFO] Image 5040bd298390: Extracting
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Downloading
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Verifying Checksum
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Download complete
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Downloading
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Verifying Checksum
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Download complete
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Downloading
    [INFO] Image 5040bd298390: Pull complete
    [INFO] Image fce5728aad85: Extracting
    [INFO] Image fce5728aad85: Pull complete
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Extracting
    [INFO] Image 76610ec20bf5: Pull complete
    [INFO] Image 60170fec2151: Extracting
    [INFO] Image 60170fec2151: Pull complete
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Extracting
    [INFO] Image e98f73de8f0d: Pull complete
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Extracting
    [INFO] Image 11f7af24ed9c: Pull complete
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Verifying Checksum
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Download complete
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Extracting
    [INFO] Image 49e2d6393f32: Pull complete
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Extracting
    [INFO] Image bb9cdec9c7f3: Pull complete
    [INFO] Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
    [INFO] Status: Downloaded newer image for java:8
    [INFO]  ---> d23bdf5b1b1b
    [INFO] Step 2/5 : MAINTAINER binghe
    [INFO] 
    [INFO]  ---> Running in 5e56a3994a51
    [INFO] Removing intermediate container 5e56a3994a51
    [INFO]  ---> 88d9d9c903cf
    [INFO] Step 3/5 : VOLUME /tmp
    [INFO] 
    [INFO]  ---> Running in 9a2a476fcb96
    [INFO] Removing intermediate container 9a2a476fcb96
    [INFO]  ---> a4590174575b
    [INFO] Step 4/5 : ADD target/*jar app.jar
    [INFO] 
    [INFO]  ---> e9de2bd74c98
    [INFO] Step 5/5 : ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
    [INFO] 
    [INFO]  ---> Running in 13219282bd45
    [INFO] Removing intermediate container 13219282bd45
    [INFO]  ---> f6af061b2f2f
    [INFO] [Warning] One or more build-args [JAR_FILE] were not consumed
    [INFO] Successfully built f6af061b2f2f
    [INFO] Successfully tagged 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
    [INFO] 
    [INFO] Detected build of image with id f6af061b2f2f
    [INFO] Building jar: D:Workspacesinghe-starter	argetinghe-starter-docker-info.jar
    [INFO] Successfully built 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
    [INFO] 
    [INFO] --- maven-install-plugin:2.5.2:install (default-install) @ binghe-starter ---
    [INFO] Installing D:Workspacesinghe-starter	argetinghe-starter.jar to D:Maven_Repository.m2
    epositorycomingheinghe-starter1.0.0-SNAPSHOTinghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT.jar
    [INFO] Installing D:Workspacesinghe-starterpom.xml to D:Maven_Repository.m2
    epositorycomingheinghe-starter1.0.0-SNAPSHOTinghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT.pom
    [INFO] Installing D:Workspaces\binghe-starter	argetinghe-starter-docker-info.jar to D:Maven_Repository.m2
    epositorycomingheinghe-starter1.0.0-SNAPSHOTinghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT-docker-info.jar
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] BUILD SUCCESS
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] Total time:  01:55 min
    [INFO] Finished at: 2020-04-30T12:23:46+08:00
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    
    

    接下来,再次查看下本地Docker中的镜像,如下所示。

    C:Usersinghe>docker images
    REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    192.168.0.10:1180/test/binghe-starter   1.0.1               f6af061b2f2f        4 minutes ago       720MB
    java                                       8                   d23bdf5b1b1b        3 years ago         643MB
    

    接下来,我们可以输入如下命令运行Docker镜像。

    docker run -d -p 8088:8088 f6af061b2f2f
    

    接下来,输入命令docker ps 查看启动的容器,如下所示。

    可以看到,使用Spring Tool Site中的Maven构建的Docker镜像运行成功。

    2.将Docker镜像推送到Harbor仓库

    在Spring Tool Site中将新增一项Maven Build,配置的命令如下所示。

    dockerfile:push
    

    接下来,右键pom.xml文件,选择Maven Build,并选择dockerfile:push选项,如下所示。

    点击OK按钮,开始推送Docker镜像到Harbor仓库。

    推送成功后,命令行会输出如下信息。

    [INFO] --- dockerfile-maven-plugin:1.4.10:push (default-cli) @ binghe-starter ---
    [INFO] The push refers to repository [192.168.0.10:1180/test/binghe-starter]
    [INFO] Image b5a229480eb5: Preparing
    [INFO] Image 35c20f26d188: Preparing
    [INFO] Image c3fe59dd9556: Preparing
    [INFO] Image 6ed1a81ba5b6: Preparing
    [INFO] Image a3483ce177ce: Preparing
    [INFO] Image ce6c8756685b: Preparing
    [INFO] Image 30339f20ced0: Preparing
    [INFO] Image 0eb22bfb707d: Preparing
    [INFO] Image a2ae92ffcd29: Preparing
    [INFO] Image ce6c8756685b: Waiting
    [INFO] Image 30339f20ced0: Waiting
    [INFO] Image 0eb22bfb707d: Waiting
    [INFO] Image a2ae92ffcd29: Waiting
    [INFO] Image a3483ce177ce: Layer already exists
    [INFO] Image 6ed1a81ba5b6: Layer already exists
    [INFO] Image 35c20f26d188: Layer already exists
    [INFO] Image c3fe59dd9556: Layer already exists
    [INFO] Image a2ae92ffcd29: Layer already exists
    [INFO] Image 30339f20ced0: Layer already exists
    [INFO] Image 0eb22bfb707d: Layer already exists
    [INFO] Image ce6c8756685b: Layer already exists
    [INFO] Image b5a229480eb5: Pushing
    [INFO] Image b5a229480eb5: Pushed
    [INFO] 1.0.1: digest: sha256:174a170f229dd5a76fdf5a6fe7001a0066578334ada03edae699f4fb9537c3c5 size: 2212
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] BUILD SUCCESS
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    [INFO] Total time:  31.002 s
    [INFO] Finished at: 2020-04-30T13:21:32+08:00
    [INFO] ------------------------------------------------------------------------
    

    此时,我们在Harbor的test项目下会发现多了一个镜像,如下所示。

    十、特别说明

    笔者是在Spring Tool Site中对SpringBoot项目构建Docker镜像,并将Docker镜像推送到Harbor仓库,这样方式同样适用于IDEA环境,笔者不再赘述。

    如果是使用命令行构建并推送Docker镜像,需要在命令行登录Harbor,命令如下。

    docker login 192.168.0.10:1180
    Username:binghe
    password:Binghe123
    

    接下来,在命令行输入如下命令构建Docker镜像。

    mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
    

    将Docker镜像推送到Harbor仓库。

    mvn dockerfile:push
    

    也可以使用docker命令将Docker镜像推送到Harbor仓库,如下所示。

    docker push 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
    

    使用docker命令将Docker镜像拉取到本地,如下所示。

    docker pull 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
    

    写在最后

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