day⑥:shelve模块

shelve 模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

说白了，就是pickle的高级吧

例子：

一.pickle 处理python的数据格式

①pickle_dump.py

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#这个例子是pickle dump对比shelve之持久化
import pickle
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n=n
t=Test(123)
t2=Test(456)
name=["yaobin","test","haha"]
f=open("pickle_test.pk1",'wb')
pickle.dump(t,f)  #把t类dump进去
pickle.dump(t2,f)  #把t2类dump进去
pickle.dump(name,f) #把列表也dump进去
f.close()

②pickle_load.py

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#这个例子主要pickle load对比shelve之取值
import pickle
f=open("pickle_test.pk1","rb")
#pickle的load 是先dump进去的，先出来，先进先出
#第一次load
a=pickle.load(f)
print(a.n)
#第二次load
b=pickle.load(f)
print(b.n)
#第三次load
c=pickle.load(f)
print(c)
#总结: 不能随时的load我想要的东西出来啊，所以才有shelve，可以使用key的方式持久化，再通过key取出来。
#结果
123
456
['yaobin', 'test', 'haha']

二.shelve 处理python的数据格式

①shelve之持久化.py

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import shelve
d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n
t1 = Test(123)  #实例化
t2 = Test(456)  #实例化
name = ["alex","rain","test"] #列表
d["list"] = name  #持久化列表
d["t1"] = t1      #持久化类
d["t2"] = t2      #持久化类
d.close()

②shelve之取值.py

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import shelve
a=shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
#用shelve的get方法取出key对应的值，比pickle load 要好
h1=a.get("list")
h2=a.get("t1")
h3=a.get("t2")
print(h1)
print(h2.n)
print(h3.n)
#结果
['alex', 'rain', 'test']
123
456

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