学习 python ORM 类库 SQLAlchemy 使用

具体ORM的详细说明可以看 这里http://baike.baidu.com/view/197951.htm

ORM方法论基于三个核心原则：

简单：以最基本的形式建模数据。

传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。

 

现在来看看SQLAlchemy使用方法

1、连接数据库create_engine()

   如我连接的是mysql数据库

   

db_config = {
    'host': 'xxx.xxx.xxx.xx',
    'user': 'root',
    'passwd': 'xxxxxxxx',
    'db':'test',
    'charset':'utf8'
}

engine = create_engine('mysql://%s:%s@%s/%s?charset=%s'%(db_config['user'],
                                                         db_config['passwd'],
                                                         db_config['host'],
                                                         db_config['db'],
                                                         db_config['charset']), echo=True)

2、字段和数据类型及操作方法

　 在sqlalchemy.schema包里有数据库关系的描述，列举几个最常用的：

   字段：Column

   索引：Index

   表：Table

   数据类型在sqlalchemy.types包，列举几个最常用的:

   二进制：BIGINT

   布尔：BOOLEAN

   字符：CHAR

   可变字符：VARCHAR

   日期：DATETIME

   操作方法在sqlalchemy.sql包里，列举几个最常用的：

   execute,update,insert,select,delete,join等

3、创建表结构

   例：创建名为users的表，有四个字段:id,name,fullname,password

   String在mysql里其实就是varchar

metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(50)),
    Column('fullname', String(50)),
    Column('password', String(100))
)
metadata.create_all(engine)

4、创建映射关系

from sqlalchemy.orm import mapper
metadata = MetaData(engine)
users_table = Table('users', metadata, autoload=True)
print users_table.columns

5、插入并显示数据

insert =  users_table.insert()
insert.execute(name='leon', fullname='leon liang', password='leon123')
mapper(User, users_table)

ed_user=User('crackpot','Crackpot','password')
print 'username:', ed_user.name
print 'fullname:', ed_user.fullname
print 'password:', ed_user.password
print 'id:', str(ed_user.id)

到此为止，一个简单的最基础的操作SQLAlchemy 学习结束了，使用ORM，可以让程序员更多的去关注实现逻辑而不用花太多时间去写SQL语句，可能使用项目代码更规范，多个协同开发时更能体现这点好处，而且直接写SQL语句也容易出错，大中型的项目推荐使用ORM。