一 迭代器介绍
1、什么是迭代器:
迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代
2、为何要有迭代器:
迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型。为了解决基于索引迭代器取值的局限性,python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式,这就是迭代器
3、如何用迭代器
3.1可迭代的对象:
但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象
s1='' # s1.__iter__() l=[] # l.__iter__() t=(1,) # t.__iter__() d={'a':1} # d.__iter__() set1={1,2,3} # set1.__iter__() with open('a.txt',mode='w') as f: # f.__iter__() pass
3.2迭代器对象:
调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象
通过 __next__
方法来获取迭代器对象的值
当迭代器对象中的值结束,抛出 StopIteration
的异常,代表无值可取,迭代结束
d={'a':1,'b':2} d_iterator=d.__iter__() print(d_iterator.__next__()) print(d_iterator.__next__()) print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration #迭代器循环取值 while True: try: print(d_iterator.__next__()) except StopIteration: break # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到 while True: try: print(d_iterator.__next__()) except StopIteration: break print('====>>>>>>') d_iterator=d.__iter__() while True: try: print(d_iterator.__next__()) except StopIteration: break
3.3可迭代对象与迭代器对象详解
可迭代对象("可以转换成迭代器的对象"):内置有__iter__方法对象
可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
迭代器对象:内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样子
可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
迭代器对象:文件对象
二 for循环的原理
d={'a':1,'b':2,'c':3} ''' 1、d.__iter__()得到一个迭代器对象 2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k 3、循环步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环 ''' for k in d: print(k) with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f: for line in f: # f.__iter__() print(line) list('hello') #原理同for循环
三 迭代器的优缺点
优点:
1、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
2、惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的。
缺点:
1、除非取尽,否则无法获取迭代器的长度
2、只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next;若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。