一 迭代器介绍
1、什么是迭代器：
迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代
2、为何要有迭代器：
迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型。为了解决基于索引迭代器取值的局限性，python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式，这就是迭代器
3、如何用迭代器
3.1可迭代的对象：
但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象
s1='' # s1.__iter__() l=[] # l.__iter__() t=(1,) # t.__iter__() d={'a':1} # d.__iter__() set1={1,2,3} # set1.__iter__() with open('a.txt',mode='w') as f: # f.__iter__() pass
3.2迭代器对象：
调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象
通过 __next__ 方法来获取迭代器对象的值
当迭代器对象中的值结束，抛出 StopIteration 的异常，代表无值可取，迭代结束
d={'a':1,'b':2}
d_iterator=d.__iter__()
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
#迭代器循环取值
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
# 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值娶不到
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
print('====>>>>>>')
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
3.3可迭代对象与迭代器对象详解
可迭代对象（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有__iter__方法对象
可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象
迭代器对象：内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子
可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
迭代器对象：文件对象
二 for循环的原理
d={'a':1,'b':2,'c':3}
'''
1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k
3、循环步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
'''
for k in d:
print(k)
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
for line in f: # f.__iter__()
print(line)
list('hello') #原理同for循环
三 迭代器的优缺点
优点：
1、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
2、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
缺点：
1、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
2、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。