MySQL官网：http://www.mysql.com
MySQL是WEB应用方面最好的RDBMS应用软件之一
RDBMS：Relational Database Management System关系数据库管理系统
兄弟连学python(1)——MySQL
使用 UNION | UNION ALL 语法
UNION 用于合并多个查询的结果集，我目前遇到的主要有如下两个场景用起来比较有效：
1. 同表的复杂查询，很难通过一个 SELECT 语句搞定
2. 多表查询，但返回的数据一致，常见一些聚合数据统计需求
UNION 也可以加 limit、order by 子句，用于对 UNION 后的结果集进行排序和过滤。
通过 UNION 的这些特性，我们可以把原本需要编写代码才能处理的一些工作交给数据库，同时还减少 SQL 数，提高性能。
比如说，下面这个例子：
select 'product' as type, count(*) as count from `products`
union
select 'comment' as type, count(*) as count from `comments`
order by count;
我们通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数，并且按照 count 排序。
结合 UPDATE | DELETE 与 JOIN
一直以来，我们得益于联合查询（SELECT + JOIN）给我们带来的便利，但无形之中确形成了思维定势（至少对于我而言是这样的），殊不知 UPDATE DELETE 也能与 JOIN 联合使用，从而简化 SQL 编写。
在使用 UPDATE | DELETE + JOIN 之前，我们可能做法要么是先查询出待删除记录的 ID 然后再根据 ID 进行删除，要么是使用 IN 子查询。前者需要写两个 SQL 语句，在程序中处理逻辑，后者有时并不能正常工作。
就后者而言，应该有人遇到过这样的错误：
ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'xxx' for update in FROM clause
这样的错误产生的原因是：MySQL 不支持同一个 SQL 语句尝试对同一个表进行查询和修改两个操作。
比如，删除没有评论的文章这条语句
delete from articles
where id in (
select a.id from articles as a left join comments as c on a.id=c.article_id
where c.is is NULL
)
articles 表既被查询，也被更新，将出现上面的错误。
但是，如果 DELETE 结合 JOIN，则可以直接写出这样的 SQL 语句，简洁许多：
delete s from articles as a
left join comments as c on a.id=c.article_id
where c.is is NULL
当然，UPDATE 也是同理：
update articles as a
left join comments as c on a.id=c.article_id
set a.deleted=1
where c.is is NULL
CASE 语法
CASE 语法可以在 SQL 内做简单的分支判断，根据不同的条件返回不同的值。比如考虑这样的需求：
一个商品有多个订单，订单有已付款和未付款两个状态，现在给定一个商品列表，返回每个商品已付款和未付款订单的数量。
这个时候我们可以通过 CASE 语句和 GROUP BY 通过一条 SQL 实现：
select
product_id,
count(
case is_paid
when 1 then 1
else null
end
) as total_paid,
count(
case is_paid
when 0 then 1
else null
end
) as total_not_paid
from orders
where product_id in (1, 2, 3, 4)
group by product_id;
配合 ORM 库，这样的写法可以帮助我们实现 eager loading，避免 n + 1 查询。
因为这个场景比较简单，我们也可以使用 MySQL 提供的流程控制函数(Control Flow Functions) 使得该 SQL 更简洁：
select
product_id,
count(if(is_paid = 1, 1, null)) as total_paid,
count(if(is_paid = 0, 1, null)) as total_not_paid
from orders
where product_id in (1, 2, 3, 4)
group by product_id;
使用 INSERT INTO ... SELECT 语法
通过 INSERT INTO ... SELECT 语法，我们可以把 SELECT 的结果集直接写入另一张表中，而不需要程序处理。通过这个语法，外加一些变通，我们可以很方便的实现更多的需求场景。
比如说，我们要给所有购买了某一商品的用户发放一张元价值10元的优惠券，我们可以这样写：
insert into tickets (user_id, price, expires_in)
select
user_id, 10 as price, '2017-09-09' as expires_in
from orders
where product_id=123 and is_paid=1;
又比如说，在选课的场景中，我们要给一批人分配一批课，假设要给1班的人分配体育课和美术课，我们可以通过该语法加 CROSS JOIN 实现：
insert into class_members (class_id, user_id, status)
select
c.id as class_id,
u.id as user_id,
1 as status
from classes as c cross join users as u
where c.name in ('体育课', '美术课') and u.class_name='1班';
----------------Python学习交流、资源共享群：563626388 QQ