ZooKeeper全局数据一致性：
全局数据一致：集群中每个服务器保存一份相同的数据副本，client 无论连接到哪个服务器，展示的数据都是一致的，这是最重要的特征。
那么zookeeper集群是怎样做到全局数据一致的呢？
- 1，zookeeper集群中有一个leader和多个follower；
- 2，当follower接收到客户端事务性请求（对znode的增删改）的时候，会把该事务请求 转发给leader；
- 3，leader根据某种规则，调度所有同时对某个znode节点进行事务性操作的follower先后顺序；
- 4，一旦客户端通过zk集群中的某一个进行了事务性操作，那么集群中所有的zk都认可这个操作，以保证客户端通过任何zk查询得到的结果是一致的。
ZooKeeper数据的发布与订阅：
首先我们设想一个应用场景：
我们使用dubbo的时候，注册服务提供者的时候就相当于发布，注册服务消费者的时候就相当于订阅。
那么具体是怎么实现的呢？
- 1，启动服务提供者时，把其注册到zk上，相当于我们把这个提供者的信息防止在zk的某个znode节点上；
- 2，启动服务消费者时，把其注册到zk上，相当于去zk指定的节点去拉去提供者信息，并开启针对该节点数据修改的监听；
- 3，当提供者在zk的节点上的数据修改的时候，会触发监听通知给消费者，然后消费者再重新拉去提供者信息，并开启监听。。。
如此便实现了zookeeper的发布与订阅。
ZooKeeper的命名服务：
在分布式系统中，通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址，提供者等信息。被命名的实体通常可以是集群中的机器，提供的服务地址，远程对象等等——这些我们都可以统称他们为名字（Name）。其中较为常见的就是一些分布式服务框架中的服务地址列表。通过调用 ZK 提供的创建节点的 API，能够很容易创建一个全局唯一的 path（znode），这个 path 就可以作为一个名称。
ZooKeeper帮助其他集群选举Master：
zookeeper不仅可以根据自身的选举机制来选举集群中的主从关系，还可以帮助其他应用的集群进行选举。
那么zookeeper是如何实现的呢？
- 1，首先让这个软件集群中的每个软件在启动的时候，都先去zk指定的路径下创建指定的znode节点（非序列化、短暂的）；
- 2，集群中的哪个机器创建成功的话，就是当下的Master，其他的都创建不成功之后设置监听（监听指定的znode是否存在），然后安心当slave；
- 3，如果某一刻当前的Master挂掉了，会话结束这个znode也就被删除了，那么其他slave的监听就会触发，然后再次去执行第一步的，创建znode成功的作为新的Master。。
如此便实现了zookeeper帮助其他集群选举。