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  • Python常见的内置函数

    一、数学相关

    1、绝对值:abs(-1)

    2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3])

    3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))

    4、取模:divmod(5,2)//(2,1)

    5、乘方:pow(2,3,4)//2**3/4

    6、浮点数:round(1)//1.0

    二、功能相关

    1、函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过

    2、类型判断:isinstance(x,list/int)

    3、比较:cmp('hello','hello')

    4、快速生成序列:(x)range([start,] stop[, step])

    三、类型转换

    1、int(x)

    2、long(x)

    3、float(x)

    4、complex(x) //复数

    5、str(x)

    6、list(x)

    7、tuple(x) //元组

    8、hex(x)

    9、oct(x)

    10、chr(x)//返回x对应的字符,如chr(65)返回‘A'

    11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号

    如ord('A')返回65

    四、字符串处理

    1、首字母大写:

    str.capitalize 复制代码代码如下:

    >>> 'hello'.capitalize()

    'Hello'

    2、字符串替换:

    str.replace 复制代码代码如下:

    >>> 'hello'.replace('l','2')

    'he22o'

    可以传三个参数,第三个参数为替换次数

    3、字符串切割:

    str.split 复制代码代码如下:

    >>> 'hello'.split('l')

    ['he', '', 'o']

    可以传二个参数,第二个参数为切割次数 以上三个方法都可以引入String模块,然后用string.xxx的方式进行调用。

    五、序列处理函数

    1、len:序列长度

    2、max:序列中最大值

    3、min:最小值

    4、filter:过滤序列

    复制代码代码如下:

    >>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])

    [2, 4, 6]

    5、zip:并行遍历

    复制代码代码如下:

    >>> name=['jim','tom','lili']

    >>> age=[20,30,40]

    >>> tel=['133','156','189']

    >>> zip(name,age,tel)

    [('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]

    注意,如果序列长度不同时,会是下面这样的结果: 复制代码代码如下:

    >>> name=['jim','tom','lili'] >>> age=[20,30,40]

    >>> tel=['133','170']

    >>> zip(name,age,tel)

    [('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]

    6、map:并行遍历,可接受一个function类型的参数

    复制代码代码如下:

    >>> a=[1,3,5]

    >>> b=[2,4,6]

    >>> map(None,a,b)

    [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

    >>> map(lambda x,y:x*y,a,b)

    [2, 12, 30]

    7、reduce:归并

    复制代码代码如下:

    >>> l=range(1,101)

    >>> l

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]

    >>> reduce(lambda x,y:x+y,l)

    5050

    原文作者连接https://www.cnblogs.com/mmbbflyer/p/6076519.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bo686/p/10373367.html
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