以一条普通的“select * from table order by …”语句为例。图2-21中显示为该语句在数据库中各个组件之间的处理过程，各个步骤分别代表：
（1）select语句通过网络传送给代理线程；
（2）SQL语句经过重写及编译，将编译结果存放在Package cache中；
（3）协调代理线程（coordinating agent）按照执行计划执行语句，将预取请求发送给预取线程；
（4）预取线程在容器间并行执行异步I/O，将数据页放入缓冲池中（如果没有发生预取，则略过第4步）；
（5）将容器中的数据页放入缓冲池中；
（6）将需要排序的数据移动到排序堆中；
（7）如果排序堆不够，则将排序数据放到临时表空间中；
（8）排序完成的行被子代理送回客户端。
执行过程中要注意以下几个细节，这些细节也是影响性能的关键因素：
（1）SQL语句的执行计划可能会极端影响性能；
（2）如果发生预取，预取线程会从磁盘中取出连续的数据页，此时代理线程处于等待状态；
（3）如果没发生预取，则协调代理会并行地从磁盘中取出数据。
到此为止，一条select语句就彻底执行完了，我们可以看到，一条最基本的查询语句在DB2中经过各个组件的协调，历经了8个步骤最终完成。在遇到一个性能问题时，任何一个环节都可能成为性能瓶颈。
本文节选自《让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化》
洪烨编著
电子工业出版社出版