【汇总表】
【大事务带来的风险】
并发情况下，数据库连接池容易被撑爆（如果配置连接池大小虽然不会撑爆、但会占用大量连接池资源）
锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时
执行时间长，容易造成主从延迟，而且造成大量锁等待
回滚所需要的时间比较长
undo log日志膨胀，不仅增加了存储的空间，而且可能降低查询的性能
zebra 事务是走主库，滥用事务有可能导致主库压力过大，数据库整体处理能力下降等
【优化点】
1、移除无效声事务
只有读取操作
只有一条单条的更新操作
多次更新操作不在同一个数据库
2、缩短事务作用范围
减少事务处理范围，将需要处理的事务SQL操作单数封装方法，事务内剔除无效的流程和查询
3、剔除事务内耗时操作
包括RPC调用/接口埋点/leaf调用/线程池任务/Spring事件
4、事务最佳实践
Spring声明式事务最佳实践，异常处理等
将事务使用方法专门抽象一层，避免分散
【参考】
https://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/117385796