1 安装
pip install opencv-python2 获取视频属性
以下是opencv-python可以获取视频的相关信息，可以通过从0开始的序号获取
CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳。
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 接下来要解码/捕获的帧的基于0的索引。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置：0 - 电影的开始，1 - 电影的结尾。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 视频流中帧的宽度。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 视频流中帧的高度。
CV_CAP_PROP_FPS 帧速率。
CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码器的4字符代码。
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数。
CV_CAP_PROP_FORMAT 返回的Mat对象的格式 retrieve() 。
CV_CAP_PROP_MODE 指示当前捕获模式的特定于后端的值。
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像对比度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_HUE 图像的色调（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_GAIN 图像的增益（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 布尔标志，指示是否应将图像转换为RGB。
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U 白平衡设置的U值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V 白平衡设置的V值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的整流标志（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）
CV_CAP_PROP_ISO_SPEED摄像机 的ISO速度（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）
CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE 存储在内部缓冲存储器中的帧数（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）
代码示例：
cap = cv2.VideoCapture(video_name) fps = int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))) # 帧率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 分辨率-宽度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 分辨率-高度 frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 总帧数 cap.release() cv2.destroyAllWindows() duration = frame_counter / fps # 时长，单位s