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  • ANg-基础概念

    分类

    机器学习可以分为两类:监督学习(Supervised Learning)和无监督学习(Unsupervised Learning)

    监督学习 Supervised Learning

    监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。 在监督学习中,每个实例都是由一个输入对象(通常为矢量)和一个期望的输出值(也称为监督信号)组成。 监督学习算法是分析该训练数据,并产生一个推断的功能,其可以用于映射出新的实例。

    无监督学习 Unsupervised Leraning

    训练数据包括一套训练示例。 在监督学习中,每个实例都是由一个输入对象(通常为矢量)和一个期望的输出值(也称为监督信号)组成。 监督学习算法是分析该训练数据,并产生一个推断的功能,其可以用于映射出新的实例。

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