四、基础优化
1、优化思路？
定位问题点吮吸：硬件-->系统-->应用-->数据库-->架构（高可用、读写分离、分库分表）。
处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然。
2、硬件优化？
主机方面：
根据数据库类型，主机CPU选择、内存容量选择、磁盘选择：
1）平衡内存和磁盘资源；
2）随机的I/O和顺序的I/O；
3）主机 RAID卡的BBU（Battery Backup Unit）关闭。
CPU的选择：
CPU的两个关键因素：核数、主频
根据不同的业务类型进行选择：
1）CPU密集型：计算比较多，OLTP - 主频很高的cpu、核数还要多
2）IO密集型：查询比较，OLAP - 核数要多，主频不一定高的
内存的选择：
OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。
OLTP类型数据一般内存是Cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。
存储方面：
1）根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备；
2）配置合理的RAID级别（raid5、raid10、热备盘）；
3）对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas、sata）。
4）raid卡：
主机raid卡选择：
实现操作系统磁盘的冗余（raid1）；
平衡内存和磁盘资源；
随机的I/O和顺序的I/O；
主机raid卡的BBU（Battery Backup Unit）要关闭。
网络设备方面：
使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
3、服务器硬件优化？
1）物理状态灯
2）自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc）、开关机、硬件监控。
3）第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控。
4）存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）、 日立（hds）、IBM低端OEM hds、高端存储是自己技术，华为存储。
4、系统优化？
Cpu：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：
MySQL尽量避免使用swap。
阿里云的服务器中默认swap为0。
IO ：
raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO调度策略。
Swap调整(不使用swap分区)
/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0（永久）
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_ method，开启O_DIRECT模式：
这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。
值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。
IO调度策略：
#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 临时修改为deadline
永久修改
vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
5、系统参数调整？
Linux系统内核参数优化：
vim/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535：# 用户端口范围
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
fs.file-max=65535：# 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量
用户限制参数（MySQL可以不设置以下配置）：
vim/etc/security/limits.conf
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
6、应用优化？
业务应用和数据库应用独立；
防火墙：iptables、selinux等其他无用服务（关闭）：
chkconfig --level 23456 acpid off
chkconfig --level 23456 anacron off
chkconfig --level 23456 autofs off
chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
chkconfig --level 23456 bluetooth off
chkconfig --level 23456 cups off
chkconfig --level 23456 firstboot off
chkconfig --level 23456 haldaemon off
chkconfig --level 23456 hplip off
chkconfig --level 23456 ip6tables off
chkconfig --level 23456 iptables off
chkconfig --level 23456 isdn off
chkconfig --level 23456 pcscd off
chkconfig --level 23456 sendmail off
chkconfig --level 23456 yum-updatesd off
安装图形界面的服务器不要启动图形界面runlevel 3。
另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
五、数据库优化
SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写。
架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表。
1、数据库参数优化？
调整
实例整体（高级优化，扩展）
thread_concurrency：# 并发线程数量个数
sort_buffer_size：# 排序缓存
read_buffer_size：# 顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size：# 随机读取缓存
key_buffer_size：# 索引缓存
thread_cache_size：# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)
连接层（基础优化）
设置合理的连接客户和连接方式：
max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大
connect_timeout # 连接超时
max_user_connections # 最大用户连接数
skip-name-resolve # 跳过域名解析
wait_timeout # 等待超时
back_log # 可以在堆栈中的连接数量
SQL层（基础优化）
query_cache_size： 查询缓存 >>> OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存，但是一般不会超过GB。
对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。
我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能
2、存储引擎层（innodb基础优化参数）
default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size # 100M以下
innodb_log_file_size # 100M 以下
innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N）
innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。
log_bin
max_binlog_cache_size # 可以不设置
max_binlog_size # 可以不设置
innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M