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  • numpy中的transpose函数使用方法

    二维矩阵的transpose函数:

      不晓得该怎么起头,直接上干货。

      transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把行与列相互调换位置;

      例如:随机生成一个三行五列的二维矩阵:

      

    arr = np.arange(15).reshape((3, 5))   
    arr       
    array([[ 0,  1,  2,  3,  4],          
               [ 5,  6,  7,  8,  9],   
               [10, 11, 12, 13, 14]])
    >> arr.T
    array([[ 0,  5, 10],
           [ 1,  6, 11],
           [ 2,  7, 12],  
           [ 3,  8, 13], 
           [ 4,  9, 14]])

      reshape的作用是随机生成一个矩阵的行与列;

      元素第0个位置表示0;第一个位置表示1,以此类推;总共是15个数;

      然后arr.T相当于矩阵的转置;

      transpose(X,Y)函数和矩阵的转置是一个意思,相当于行为X轴,列为Y轴,X轴和Y轴调换了位置;

      X轴用0表示,Y轴用1表示;

      例如:如果transport(1,0)表示行与列调换了位置;

      

    >> arr.transpose(1, 0)    
      array([[ 0,  5, 10],        
                [ 1,  6, 11],         
                [ 2,  7, 12],      
                [ 3,  8, 13],        
                [ 4,  9, 14]])

    三维张量的transpose函数:

      前面我们讲了二维矩阵的transpose函数其实是和矩阵的转置是一个概念;现在我们来讲一下三维张量;

         三维张量顾名思义,它有三个维度;相当于有X轴,Y轴,Z轴;三个轴之间的相互转换;

        同样,X轴用0表示,Y轴用1表示;Z轴用2来表示;

       

    arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))  
     arr   
     array([[[ 0,  1,  2,  3],         
                [ 4,  5,  6,  7],         
                [ 8,  9, 10, 11]],         
               [[12, 13, 14, 15],        
                [16, 17, 18, 19],        
                [20, 21, 22, 23]]])
    
         

       相当于把三维张量也做轴变换,具体操作如下图:

        

       每个轴之间变换和表示也各不相同:

       transpose(1,0,2)表示X轴与Y轴发生变换之后;

    import numpy as np
    arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
    vc = arr.transpose(1,0,2)
    print(vc)
    >>>结果
    [[[ 0  1  2  3]
      [12 13 14 15]]
    
     [[ 4  5  6  7]
      [16 17 18 19]]
    
     [[ 8  9 10 11]
      [20 21 22 23]]]

       transport(0,2,1):表示Y轴与Z轴发生轴变换之后;

    import numpy as np
    arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
    vc = arr.transpose(0,2,1)
    print(vc)
    [[[ 0  4  8]
      [ 1  5  9]
      [ 2  6 10]
      [ 3  7 11]]
    
     [[12 16 20]
      [13 17 21]
      [14 18 22]
      [15 19 23]]]

       transport(2,1,0):表示X轴与Z轴发生轴变换之后;

    import numpy as np
    arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
    vc = arr.transpose(2,1,0)
    print(vc)
    [[[ 0 12]
      [ 4 16]
      [ 8 20]]
    
     [[ 1 13]
      [ 5 17]
      [ 9 21]]
    
     [[ 2 14]
      [ 6 18]
      [10 22]]
    
     [[ 3 15]
      [ 7 19]
      [11 23]]]

       好了,到这里,差不多transport函数理解的也比较全面了,快去写写代码吧!

       

        

      

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