1.mysql中存在的问题（背景）：
单一mysql，如果面临高并发，和海量存储时不满足需求
2.mysql的集群解决方案：
- 读写分离（主从）-->读多写少
主库：写入数据
从库：读库
要求： 两个库的数据完全一致
写库必须到主库
读库必须到从库
缺点：
应用程序需要连接多个节点，对应应用程序的开发变得复杂----->通过中间件来解决（不使用中间件的情况下，也可以在程序中手动分离，可利用aop编程,可以利用不同的控制器方法名称的前缀区分）
主从之间的同步是异步的，弱一致性，数据同步到主库以后，比如网络延时等情况可能同步到从库失败，这样主从库数据就会不一样了（数据丢失了），对于数据安全要求较高的项目不合理。------>可以通过pxc解决
mysql中间件（mycat）：
使用中间件进行读写分离以后，所有的请求的压力都会集中在中间件上，中间件的性能成了整个系统的性能瓶颈，所以可以布置多个中间件，再通过负载均衡调度请求每个中间件的数量 。
整理流程：应用请求（读写操作）---->负载均衡（代理）---->请求中间件（中间件节点）----->区分读写操作------>请求主库（从库）
可以对中间件也进行集群化部署。
- 混合架构：
因为使用pxc的，强一致性会损失很多的性能，所以通过中间件的根据特定的表走pxc,一般的则使用主从复制即可。
3.主从复制原理：
- master节点将增量的操作，记录到一个二进制日志中（binary log）,mysql配置文件中log-bin中指定的文件。
- slave节点将master中的二进制日志拷贝到它的中继日志（relay log）
- slave将中继日志中的操作重新执行一次。
注意点：
master的mysql版本和slave的版本要一致。
master和slave中的数据需要一致
master开启二进制日志，master和slave中的server_id都要唯一。
mysql中的my.cnf配置文件中中log-bin可以制定binary log的名字。
4.原理图如下
