Hive 运行模式
与 Hadoop 类似，Hive 也有 3 种运行模式：
1. 内嵌模式
将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用 Hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。
2. 本地模式
这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是 MySQL），这用就可以支持多会话和多用户连接了。
3. 远程模式
此模式应用于 Hive 客户端较多的情况。把 MySQL 数据库独立出来，将元数据保存在远端独立的 MySQL 服务中，避免了在每个客户端都安装 MySQL 服务从而造成冗余浪费的情况。
三、下载安装 Hive（该步骤已由实验楼完成）
上节课程我们已经了解到，Hive 是基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库。因此，安装Hive之前必须确保 Hadoop 已经成功安装。本次实验，使用Hive V2.0.0版本。Hive V2.2.0 可以在 Hadoop V2.4.x 以上环境中工作。
- 下载apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz 后，对其进行解压：
tar zxvf apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz
四、配置系统环境变量（该步骤已由实验楼完成）
修改 /etc/profile 文件，这个我们在 Hadoop 和 HBase 的课程 中也修改过，应该比较熟悉了。
sudo vim /etc/profile
# Hive environmentexport HIVE_HOME=/opt/apache-hive-2.0.0-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
执行 source /etc/profile 刷新修改。五、内嵌模式
（1）hive-site.xml
$HIVE_HOME/conf 对应的是 Hive 的配置文件路径，类似于之前学习的HBase, 该路径下的 hive-site.xml 是 Hive 工程的配置文件。默认情况下，该文件并不存在，我们需要拷贝它的模版来实现（这里暂时不需要修改，先拷贝）：
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml
hive-site.xml 的主要配置有：
hive.metastore.warehouse.dir 该参数指定了 Hive 的数据存储目录，默认位置在 HDFS 上面的 /user/hive/warehouse 路径下。
hive.exec.scratchdir 该参数指定了 Hive 的数据临时文件目录，默认位置为 HDFS 上面的 /tmp/hive 路径下。
同时我们还要修改 Hive 目录下 /conf/hive-env.sh 文件（请根据自己的实际路径修改），该文件默认也不存在，同样是拷贝它的模版来修改：
export HADOOP_HEAPSIZE=1024
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.4.1
# Hive Configuration Directory can be controlled by:export HIVE_CONF_DIR=/opt/apache-hive-2.0.0-bin/conf
# Folder containing extra ibraries required for hive compilation/execution can be controlled by:export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/apache-hive-2.0.0-bin/lib
（2）创建必要目录
前面我们看到 hive-site.xml 文件中有两个重要的路径，切换到 hadoop 用户下查看 HDFS （需要先启动 Hadoop）是否有这些路径：
$ hadoop dfs -ls /
没有发现上面提到的路径，因此我们需要自己新建这些目录，并且给它们赋予用户写（W）权限。
$ hadoop dfs -mkdir /user/hive/warehouse
$ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive
$ hadoop dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse
$ hadoop dfs -chmod 777 /tmp/hive
如果你遇到 no such file or directory 类似的错误，就一步一步新建目录，例如：
$ hadoop dfs -mkdir /tmp
$ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive
检查是否新建成功 hadoop dfs -ls / 以及 hadoop dfs -ls /user/hive/ ：
（3）修改 io.tmpdir 路径
同时，要修改 hive-site.xml 中所有包含 ${system:java.io.tmpdir} 字段的 value 即路径，你可以自己新建一个目录来替换它，例如 :
mkdir/home/hive/tmp .
同样注意修改写权限。（以下是一个修改示例，其他的同理）
vi hbase-site.xml
搜索所有${system:java.io.tmpdir} 将
<value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value>
改成
<value>/home/hive/iotmp</value>
如果不修改这个目录，你很可能会出现如下错误：
六、本地模式
现在我们替换默认的 Derby 数据库为 MySQL数据库。
（1）下载安装 MySQL
$ sudo apt-get install mysql-server本实验环境下默认是安装了 MySQL 的，直接启动它：
$ sudo service mysql start
添加 root 用户，创建 hive 数据库：
虽然 MySQL 已经默认安装，但我们还需要下载一个 MySQL 的 JDBC 驱动包。这里使用的是 mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar，你需要将其复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下面：
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz
$ tar zxvf mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz
$ cd mysql-connector-java-5.1.35
$ mv mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar /usr/local/hadoop/hive/lib/
（2）修改 hive-site.xml 配置文件
最后，依然是修改 $HIVE_HOME/conf 下的 hive-site.xml 文件，把默认的 Derby 修改为 MySQL :
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
//所连接的MySQL数据库实例
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
//连接的MySQL数据库驱动
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
//连接的MySQL数据库用户名
<value>hive</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
//连接的MySQL数据库密码
<value>hive</value></property>（4）运行 Hive
（确保 Hadoop 已经先启动）。完整步骤如下：
su hadoop # 进入hadoop用户，密码：hadoop
ssh localhost # 确保ssh直连
start-all.sh # 启动hadoop
schematool -dbType mysql -initSchema # 初始化hive的元数据库
hive # 启动hive你很可能会遇到这个错误：
这是因为 Hive 中的 Jline jar 包和 Hadoop 中的 Jline 冲突了，在路径：$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar 将其删除。
再次启动 hive，就OK了:
show tables; 注意不要漏写了 分号。
