python day12

迭代器

可迭代对象

内部含有__iter__方法的就是可迭代对象，遵循可迭代协议。 

 

可迭代协议：

假如我们自己写了一个数据类型，希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来，那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。

 

可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法。

dir：查看对象所有方法

 

# print(dir('123')) # '__iter__'----------------------------True
# print('__iter__' in dir([1, 2, 3]))---------------------------True
# print('__iter__' in dir({'name':'alex'}))---------------------------True
# print('__iter__' in dir({'name'}))---------------------------True
# print('__iter__' in dir((1, 2, 3)))---------------------------True
# print('__iter__' in dir(1)) --------------------------- False
# print('__iter__' in dir(True))--------------------------- False 

 

什么是迭代器？　　

 

　　可迭代对象通过__iter__（）可以转换成迭代器，满足迭代器协议。　　

　　内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器。# l = [1, 2, 3]
# l_obj = l.__iter__()
# print(l_obj) 

 

迭代器的取值两种方法：
l = [1, 2, 3]l_obj= l.__iter__()

print(l_obj)------------------<list_iterator object at 0x000002B84DE73748>

 

方法一:

__next__()print(l_obj.__next__())-------------1

print(l_obj.__next__())-------------2

print(l_obj.__next__())-------------3

 

方法二 for循环foriinl_obj:print(i)print('__next__'indir(l_obj))

-------------1

　　　 　2

　　　     3　　　　　　　　

　　         True

第二种判断方法：from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance('123', Iterable))
print(isinstance('123', Iterator)) 

 

迭代器：　　

　　1，节省内存　　

　　2，满足惰性机制　　

　　3，取值过程单向不可逆（一条路走到黑）　

 

迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。

 

for循环，能遍历一个可迭代对象，他的内部到底进行了什么？
-将可迭代对象转化成迭代器。（可迭代对象.__iter__()）
-内部使用__next__方法，一个一个取值。
-加了try异常处理功能，取值到底后自动停止，防止报错。

 

用while循环模拟for循环：
l = [1, 2, 3, 4, 5]l_obj= l.__iter__()

whileTrue:

　　try:

　　print(l_obj.__next__())

　　except Exception:

　　break

------------1

            2

            3

            4

            5

 

生成器

 

生成器本质也是迭代器，生成器是自己用python构建的迭代器　　

 

next-send

1，send具有next功能　　

2，send可以给上一个yield传值。　　

3，第一个取值不会使用send　　

4，最后一个yield不会得到send的值、 列表推导式：　　

能用列表推导式完成的，用python代码都可以完成。用一句话构建一个你想要的列表。　　

优点：简单，稍微难理解　　

缺点：不能用debug

 

列表推导式 ：简单明了，但是占内存生成器表达式：节省内存，报错不易看出
30以内所有能被3整除的数的平方

print([i*iforiinrange(1, 31)ifi % 3 ==0])-------------[9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]

 

 

 
day13作业默写
1，整理今天的博客，写课上代码，整理流程图。
2，用列表推导式做下列小题
(1)过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
li = [i.upper()foriin['dfsf','fskjf','fs','f']iflen(i) < 3]print(li)


(2)求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
li = [(x,y)forxinrange(0,6)foryinrange(0,6)ifx % 2 == 0ify % 2 == 1]print(li)


(3)求M中3,6,9组成的列表
M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]li= [i[-1]foriinM]print(li)


(4)求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。
li = [i*iforiinrange(50)ifi % 3 ==0]print(li) 

(5)构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']
li = ['python%s期'%iforiinrange(1,11)]print(li) 

(6)构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
li = [(x,y)forxinrange(6)foryinrange(7)ifx == y - 1]print(li) 

(7)构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
li = [iforiinrange(19)ifi % 2 ==0]print(li) 

(8)有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']
l1 = ['alex','WuSir','老男孩','太白']li= [l1[i] + str(i)foriinrange(len(l1))]print(li) 

(9)有以下数据类型：
x = {
'name':'alex',
'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
'values':100,},
{'timestamp': 1517992000.94,
'values': 200,},
{'timestamp': 1517992014.94,
'values': 300,},
{'timestamp': 1517992744.94,
'values': 350},
{'timestamp': 1517992800.94,
'values': 280}
],}
将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：
[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
li= [[x['Values'][i]['timestamp'],x['Values'][i]['values']]foriinrange(len(x['Values']))]print(li)

或

lst=[[i['timestamp'],i['values']]foriinx['Values']]print(lst)