本节主要内容：
1.python多继承
2.python经典类的MRO
3.python新式类的MRO、C3算法
4.super是什么鬼？
一、python多继承
在前⾯的学习过程中. 我们已经知道了Python中类与类之间可以有继承关系. 当出现了x是
⼀种y的的时候. 就可以使⽤继承关系. 即"is-a" 关系. 在继承关系中. ⼦类⾃动拥有⽗类中除
了私有属性外的其他所有内容. python⽀持多继承. ⼀个类可以拥有多个⽗类.
class ShenXian: # 神仙
def fei(self):
print("神仙都会⻜")
class Monkey: # 猴
def chitao(self):
print("猴⼦喜欢吃桃⼦")
class SunWukong(ShenXian, Monkey): # 孙悟空是神仙, 同时也是⼀只猴
pass
sxz = SunWukong() # 孙悟空
sxz.chitao() # 会吃桃⼦
sxz.fei() # 会⻜
此时，孙悟空是一只猴子，同时也是一个神仙。那孙悟空继承了这两个类。孙悟空自然就可以执行这两个类中的方法。
多继承中，存在这样一个问题。当两个父类中出现了重名方法的时候。这时怎么办？这就涉及到如何查找父类方法的这么一个问题即MRO(method resoluthion order)问题。在python中这是一个很复杂的问题。因为在不同的python版本中使用的是不同的算法来完成MRO的。首先，我们目前见到的有两个版本：
1.python 2
在python2中存在两种类
一个叫经典类。在python2.2之前。一直使用的是经典类。经典类在基类的根如果什么都不写。表示继承xxx
一个叫新式类。在python2.2之后出现了新式类。新式类的特点是基类的根是object
2.python 3
在python 3种使用的都是新式类。如果基类谁都不继承，那这个类会默认继承object
二、经典类的MRO
虽然在python 3中已经不存在经典类了。但是经典类MRO最好还是学一学。这是一种树形结构遍历的一个最直接的案例。在python的继承体系中。我们可以把类与继承关系化成一个树形结构的图。
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B, C):
pass
class E:
pass
class F(D, E):
pass
class G(F, D):
pass
class H:
pass
class Foo(H, G):
pass
对付这样的MRO。很简单。画图即可：
继承关系图已经有了。那如何进行查找呢？记住一个原则。在经典类中采用的是深度优先遍历方案。什么是深度优先。就是一条路走到头。然后再回来。继续找下一个。比如。有一个快递员。去给每家每户送快递。
图中每个圈都是准备要送鸡蛋的住址。箭头和黑线表示线路。送快递的顺序告诉你入口再最下面R，并且必须从左往右送。那怎么送呢？
如图。肯定是按照123456这样的顺序来送。那这样的顺序就叫深度优先遍历。而如果是1423456呢？这种被成为广度优先遍历。MRO是什么呢？很简单从头开始。从左往右。一条路跑到头，然后回头。继续一条路跑到头。就是经典类的MRO算法。
类的MRO: Foo-> H -> G -> F -> E -> D -> B -> A -> C. 你猜对了么?
三、新式类的MRO
python中的新式类的MRO是采用的C3算法完成的。
C3算法很简单。就看你的代码就够了。不需要去画图。而且画图也看不出来什么。不过如果写得多了是可以从图上总结一些规律出来。
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B, C):
pass
class E(C, A):
pass
class F(D, E):
pass
class G(E):
pass
class H(G, F):
pass
首先。我们要确定从H开始找。也就是说。创建的是H的对象。
如果从H找。那找到H+H的父类的C3，我们设C3算法是L(X)，即给出X类，找到X的MRO
L(H) = H + L(G) + L(F)
继续从代码中找G和F的⽗类往⾥⾯带
L(G) = G + L(E)
L(F) = F + L(D)+ L(E)
继续找E 和 D
L(E) = E + L(C) + L(A)
L(D) = D + L(B) + L(C)
继续找B和C
L(B) = B + L(A)
L(C) = C + L(A)
最后就剩下⼀个A了. 也就不⽤再找了. 接下来. 把L(A) 往⾥带. 再推回去. 但要记住. 这⾥的
+ 表⽰的是merge. merge的原则是⽤每个元组的头⼀项和后⾯元组的除头⼀项外的其他元
素进⾏比较, 看是否存在. 如果存在. 就从下⼀个元组的头⼀项继续找. 如果找不到. 就拿出来.
作为merge的结果的⼀项. 以此类推. 直到元组之间的元素都相同. 也就不⽤再找了.
L(B) =(B,) + (A,) -> (B, A)
L(C) =(C,) + (A,) -> (C, A)
继续带.
L(E) = (E,) + (C, A) + (A) -> E, C, A
L(D) = (D,) + (B, A) + (C, A) -> D, B, A
继续带.
L(G) = (G,) + (E, C, A) -> G, E, C, A
L(F) = (F,) + (D, B, A) + (E, C, A) -> F, D, B, E, C, A
加油,最后了
L(H) = (H, ) + (G, E, C, A) + ( F, D, B, E, C, A) -> H, G, F, D, B, E, C, A
算完了. 最终结果 HGFDBECA. 那这个算完了. 如何验证呢? 其实python早就给你准备好
了. 我们可以使⽤类名.__mro__获取到类的MRO信息.
print(H.__mro__) 结果: (<class '__main__.H'>, <class '__main__.G'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>,<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
结果OK. 那既然python提供了. 为什么我们还要如此⿇烦的计算MRO呢? 因为笔
试.......你在笔试的时候, 是没有电脑的. 所以这个算法要知道. 并且简单的计算要会. 真是项⽬
开发的时候很少有⼈这么去写代码.
这个说完了. 那C3到底怎么看更容易呢? 其实很简单. C3是把我们多个类产⽣的共同继
承留到最后去找. 所以. 我们也可以从图上来看到相关的规律. 这个要⼤家⾃⼰多写多画图就
能感觉到了. 但是如果没有所谓的共同继承关系. 那⼏乎就当成是深度遍历就可以了.
四、super是什么鬼？
super()可以帮我们执⾏MRO中下⼀个⽗类的⽅法. 通常super()有两个使⽤的地⽅:
1.可以访问父类的构造方法
2.当子类方法想调用父类（FRO）中的方法
第一种：
class Foo:
def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
class Bar(Foo):
def __init__(self, a, b, c, d):
super().__init__(a, b, c) # 访问⽗类的构造⽅法
self.d = d
b = Bar(1, 2, 3, 4)
print(b.__dict__)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
这样就方便了子类。不需要写那么多了。直接用父类的构造帮我们完成一部分代码
第二种：
class Foo:
def func1(self):
super().func1() # 此时找的是MRO顺序中下⼀个类的func1()⽅法
print("我的⽼家. 就住在这个屯")
class Bar:
def func1(self):
print("你的⽼家. 不在这个屯")
class Ku(Foo, Bar):
def func1(self):
super().func1() # 此时super找的是Foo
print("他的⽼家. 不知道在哪个屯")
k = Ku() # 先看MRO . KU, FOO, BAR object
k.func1()
k2 = Foo() # 此时的MRO. Foo object
k2.func1() # 报错
最后，这是一个面试题
MRO+super面试题
class Init(object):
def __init__(self, v):
print("init")
self.val = v
class Add2(Init):
def __init__(self, val):
print("Add2")
super(Add2, self).__init__(val)
print(self.val)
self.val += 2
class Mult(Init):
def __init__(self, val):
print("Mult")
super(Mult, self).__init__(val)
self.val *= 5
class HaHa(Init):
def __init__(self, val):
print("哈哈")
super(HaHa, self).__init__(val)
self.val /= 5
class Pro(Add2,Mult,HaHa): #
pass
class Incr(Pro):
def __init__(self, val):
super(Incr, self).__init__(val)
self.val+= 1
# Incr Pro Add2 Mult HaHa Init
p = Incr(5)
print(p.val)
c = Add2(2)
print(c.val)
提示，先算MRO。然后看清楚self是谁。
结论：不管super()写在哪。在哪儿执行。一定先找到MRO列表。根据MRO列表的顺序往下找。否则一切都是错的。