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  • 感知机

    感知器

    • 感知机由两步计算组成:线性变换和非线性变换
    • 运算过程:输出 = 线性变换 + 非线性变换

    激活函数的作用

    简单的线性变换已经能够根据权重来将信息复合起来,为什么还要使用激活函数呢?

    • 如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线 性组合。
    • 只有激活函数才能给神经元引入非线性因素,使得神经网络可以逼近非线性函数,当网络足够复杂的时 候就可以逼近任意函数
    • 这样神经网络就可以应用到众多的性模型中(无论是线性模型还是非线性模型)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenaiiu/p/14562116.html
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