zoukankan      html  css  js  c++  java
  • pandas小结

    pandas它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用,如数值计算工具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-learn,和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的,特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理。虽然pandas采用了大量的NumPy编码风格,但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的。而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。

    pandas中有两个主要数据结构:Series和DataFrame。

     1,Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。

     2,DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。

     



  • 相关阅读:
    字符串中部分字符替换
    斐波那契数列
    单列模式--代码
    selenium基础知识
    关于页面元素不能定位,通过Js进行处理
    Linux性能监控工具命令--top
    java实现selenium jquery滑动解锁
    PHP学习(三)——连接MySQL数据库理论
    PHP学习(二)
    PHP学习(一)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cheng-cheng/p/10393985.html
Copyright © 2011-2022 走看看