王者荣耀白晶晶皮肤1小时销量突破千万！分析网友评论我发现了原因

一、简介

1、这两天在朋友圈、短视频，微博这些社交平台经常刷到这些内容（王者荣耀芈月白晶晶的皮肤）。

2、好奇的我就去百度了一下，发现是王者荣耀最近出的一个皮肤，看到很多人都在讨论，我也开始爬取评论，看看大家对这款皮肤的看法？以及为什么这么热门！

3、这个皮肤是与电影《大话西游》有关，具体介绍可以去官网了解（链接在下方），今天的目的不是介绍皮肤，而是学习爬虫和数据分析。

https://pvp.qq.com/coming/v2/skins/0125-bjjmy.shtml?ADTAG=pvp.skin.pcgw

二、爬取评论数据

评论来源平台

这里选择了B站，通过关键字：王者荣耀白晶晶，可以搜索相关的视频，这里采集多个视频弹幕评论去进行分析。

为了讲解如何获取数据，这里选择了播放量（点击量）最大的视频作为样本采集评论。

采集评论

视频链接如下：

https://www.bilibili.com/video/BV1dr4y1N7YT?from=search&seid=14952442383235795708

确认好视频后，接着开始获取视频里面的弹幕和下方的评论内容。

我之前写过一篇获取B站视频评论的文章分析B站《送你一朵小红花》弹幕评论，看过这篇文章的小伙伴都知道b站视频的弹幕怎么获取。不过这里再把方法讲一下。

1.首先在视频页面按F12，查看数据包

找到这个数据包

https://api.bilibili.com/x/v2/dm/thumbup/stats?oid=287593212&ids=44298586098761735

可以获取oid值287593212

2.获取弹幕评论

b站有专门获取弹幕评论的api接口，通过改变oid的值就可以获取每一个视频的弹幕评论

https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=287593212

这样我们就可以获取到网友的弹幕评论数据了，下面开始对这些数据进行分析。

编程实现

 
import requests
 
headers = {
 
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0'
 
}
 
oidlist=['287593212','286279864','285602874','288005981','287970790','287621268']
 
for j in oidlist:
 
url="https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid="+str(j)
 
r = requests.get(url, headers=headers)
这里oidlist是六个，表示获取六个视频的弹幕评论数据

 
with open("commit.txt","a+",encoding='utf-8') as f:
 
for i in list_s:
 
i = (i.split(">"))[1].replace("</d","")
 
i = i.replace("？","").replace("。","").replace("，","").replace("+","").replace("！","").replace("....","").replace(".......","")
 
f.write(str(i)+"
")

获取到的数据进行相关的处理（去掉一下网页标签，标点符号？。，....）

最后保存到commit文本文件中。

三、分析评论数据

1.词云分析

 
###1.词云分析
 
def analysis1():
 
with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
 
st = f.read()
 
 
 
 
 
#print(st)
 
word_list = jieba.cut(st)
 
result = " ".join(word_list) # 分词用 隔开
 
# 制作中文云词
 
icon_name = 'fab fa-qq'
 
# 图片保存名称
 
picp = '1.png'
 
gen_stylecloud(text=result,
 
font_path='simsun.ttc',
 
# icon_name='fas fa-envira',
 
icon_name='fas fa-cannabis',
 
max_words=100,
 
max_font_size=70,
 
output_name='icon1.png',
 
) # 必须加中文字体，否则格式错误

效果1

分析

词云图中，字体越大表示提到的次数越多

1. 这是王者荣耀英雄，芈月的皮肤，所以少不了对应的关键字。

2. 芈月的白晶晶皮肤是电影《大话西游》里面人物白晶晶的形象，电影中白晶晶与至尊宝人物有关联，这也是这款皮肤的热点、讨论点、卖点。

3. 同时白晶晶人物与至尊宝关联，延伸到余至尊宝有关的紫霞仙子，王者荣耀里面的孙悟空（猴子）。

4. 里面语气词（我、吗，有，了，的）等词也表现出来网友对于这款皮肤的话题很多。

2.情感分析

情感分析我们可以借助snownlp库去解决问题

 
###导入相应的库
 
from snownlp import SnowNLP

这里可以对每一条的评论进行打分（0~1），如果是0~0.5为消极，0.5~1为正向。

废话不多说，直接实战！

这里也去前5条看看效果

with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
 
data = f.readlines()
 
 
 
 
 
for i in data[0:5]:
 
sentiments = SnowNLP(i).sentiments
 
print(i)
 
print(sentiments)
 
print("--------------------")

效果2

分析

可以看到snownlp库提供的分析方法还算可以。

情感分析平均分

这么条评分，因此我们可以对应所以评论进行评分，然后求其平均分，这样可以大概了解，网友目前的总体感情是趋向消极还是正向。

with open("commit.txt", 'r', encoding='utf8') as f:
 
data = f.readlines()
 
 
 
 
 
sum=0
 
for i in data:
 
sentiments = SnowNLP(i).sentiments
 
#print(i)
 
sum = sum+sentiments
 
#print(sentiments)
 
#print("--------------------")
 
print("情感分析平均分："+str(sum/len(data)))

效果3

分析

1. 总体的评分是0.5713098907113867，大于0.5，说明整体趋势上，网友的评论情感还是正向的。

2. 从侧面也可以看出，网友对这款皮肤还是比较喜欢，也是对对应《大话西游》里面至尊宝、紫霞、白晶晶等角色的各种话题正向不断。

四、总结

1. 再次回顾了如何获取B站弹幕评论的方法

2. 通过两种分析方式：词云、情感分析，来分析网友的评论，有利于把握大众某个事物（比如本文的白晶晶皮肤）的看法以及表现的情感。

3. 对评论的分析不再是局限于词云等可视化，还可以通过情感方式去把控网友的评论信息。

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