Python3的map、filter与reduce函数

map

会根据提供的函数对指定序列做映射
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，
返回包含每次 function 函数返回值的可迭代对象的地址，使用时需要将其转换为具体的可迭代对象，比如列表、元组等。

ls = [2,4,6,8]
ls1 = map(lambda a:a*a,ls) 
#lambda表示式构造一个lambda函数（实现乘方），对ls1每个元素进行乘方
print(tuple(ls))

lambda 表达式，返回的是一个返回值组成的迭代对象

s = lambda a:a**a,ls
print(s)

filter

filter函数可以过滤掉不符合条件的序列，返回由符合条件元素组成的迭代器

该接收两个参数，第一个为判断函数，第二个为序列。
序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器对象。

ls2 = filter(lambda a:a**2>10,ls)
print(list(ls2))

reduce

#reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

from functools import reduce #python3需要这样做
ls3 = reduce(lambda x,y:x+y,ls)   #其实就是达到一个快速计算的作用
print(ls3) #reduce直接返回一个值