MySQL索引优化

SQL性能下降原因

SQl性能下降会导致执行时间长，等待时间长。

导致SQL性能下降的原因有4点：

• 查询语句写的不好
• 索引失效
• 关联查询，太多join
• 服务器调优以及各个参数设置，比如缓冲、线程等

索引简介

索引是帮助MySQl高效获取数据的数据结构，索引是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。

索引本身很大，往往以索引文件的形式存储在磁盘上，一般索引都是B树结构、B+树结构、哈希结构。

索引优缺点

索引优点：

• 降低数据库的IO开销，提高检索效率后，读取的数据少了
• 降低CPU的消耗，排序的时候直接通过索引排序

索引缺点：

• 索引也要占用空间
• 提高了查询速度，降低了更新表的速度，更新数据的同时，还要对其建立索引，因此速度慢了
• 很难建立最优的索引

索引分类

• 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值
• 复合索引：一个索引包含多个列

建立索引的情况

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该建立索引
3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合建立索引，每次更新数据需要更新索引
5. where条件里用不到的字段不创建字段
6. 查询中要排序的字段，排序字段通过索引，会提高排序速度

其中，表记录太少（百万以下），频繁更新的表，数据重复且分布平均的字段，这些情况不适合建立索引。

索引优化

避免范围查询，会使索引失效。等值查询是最优的。多表查询时，小表驱动大表，小表建立索引。尽量使用覆盖索引，只访问索引的查询。

索引失效情况

1. 最佳左前缀法则，如果索引多列，要遵守最左前缀法则，查询从最左前列开始，否则索引失效。如果查询字段跳过索引中间列，会造成索引部分使用，部分失效。
2. 不在索引列上做任何操作，计算，函数等，会导致索引失效而转向全表扫描。
3. 范围查询会使索引失效。
4. 使用！=和<>的时候会使索引失效导致全表扫描
5. is null,is not null也会使索引失效
6. like'%string'，%开头会使索引失效，可以放右边。或覆盖索引，避免索引失效。
7. 字符串不加单引号，索引失效
8. or连接时，索引失效