上一篇讲到了同步转换和异步转换的概念。通常情况下，大部分转换都是同步的，即收到一行就处理一行。（注意，这样说可能不是很准确，实际上即便是同步机制，数据流也会适当的进行缓存的，只不过这种缓存对用户数透明的，用户可以理解为收到一行就处理一行）
同步转换组件可以很简单，也可以很复杂。这取决于你的设计逻辑。
这一篇我还是用一个简单的例子来讲解，旨在让大家了解同步转换组件的设计流程。
需求：我们这个组件很简单，就是将输入列中的文本列的所有字母全部转换为大写。
1. 准备一个类型
[DtsPipelineComponent(
ComponentType=ComponentType.Transform,
Description="这是我的一个自定义数据转换",
DisplayName="大写转换")]
public class MyTransfomation:PipelineComponent
{
}
这个类型是我们上次准备好的，但没有做实现。【注意】我把DisplayName改成了“大写转换”
如果你是从头开始做，那么请注意，添加以下的引用和using语句
2. 实现代码
代码将由几个部分组成
首先仍然是 ProvideComponentProperties方法，这个方法准备一些元数据。一般都是定义输入和输出的属性。该方法的占位代码如下
public override void ProvideComponentProperties() { base.ProvideComponentProperties(); }
我们对其加以修改。我们需要知道的一个基础知识就是：任何一个转换，即便不做任何事情，它也自动具有一个默认的输入和输出。
我们在这个代码里面给默认的输入和输出做一个重命名。这样做的目的是让它们更加形象
/// <summary> /// 这个方法提供组件必须的一些属性。 /// 这里主要给默认的输入和输出重命名，让它更加形象 /// </summary> public override void ProvideComponentProperties() { base.ProvideComponentProperties(); ComponentMetaData.InputCollection[0].Name = "大写转换输入"; ComponentMetaData.OutputCollection[0].Name = "大写转换输出"; //ComponentMetaData.OutputCollection[1].SynchronousInputID = ComponentMetaData.InputCollection[0].ID; //如果调用了base.ProvideComponentProperties，则可以省略这句代码 }
第二步：我们重写PreExecute方法，这个方法为执行做准备。我们这里的需求比较简单，就是检查所有最终确定的输入列，如果他们的类型是字符型（不管是STR还是WSTR）,我们就对它们做一个记号
List<int> _columns = new List<int>();//这个集合来保存需要处理的列的索引号 /// <summary> /// 这个方法是ProcessInput之前的准备工作。 /// 我们检测所有输入列中类型为字符型的，并将它的索引号记录起来 /// 为了让ProcessInput能使用到这个信息，我们定义一个公用变量 /// </summary> public override void PreExecute() { IDTSInput90 input = ComponentMetaData.InputCollection[0]; IDTSInputColumnCollection90 columns = input.InputColumnCollection; foreach (IDTSInputColumn90 item in columns) { if (item.DataType == DataType.DT_WSTR || item.DataType == DataType.DT_STR) { _columns.Add(BufferManager.FindColumnByLineageID(input.Buffer, item.LineageID)); } } }
第三步：我们重写ProcessInput方法。这个方法会被数据流任务多次调用。我们就是不断地进行处理，直到数据源不再能提供数据为止。
public override void ProcessInput(int inputID, PipelineBuffer buffer) { while (buffer.NextRow())//从这句话可以理解，其实虽然说是同步，但也可能是缓冲了几行后才处理，而不一定是一行处理一次 { foreach (int index in _columns) { string str = buffer.GetString(index); buffer.SetString(index, str.ToUpper()); } } }
我们这里只是对输入的buffer进行处理。注意，这里很有意思的是，我们其实很简单的，先把buffer中某个列的值读出来，然后将其转回大写之后写回去即可。
3. 重新编译项目，部署。在BI Studio中进行测试
我们只需要勾选上有关的输入列即可。其他不需要任何的设置
现在就可以执行任务了。如果不出意外，任务能够成功执行，如下图所示
我们最后打开生成的那个文本文件进行验证
我们看到，第一列和第三列的文本全部被处理成了大写。
我们也可以在数据流中添加“查看器”，很清楚的看到从“文件夹数据源”到“大写转换”这个管道中，字符是小写的
而在“大写转换”到“平面文件目标”这个管道中，字符就被转变为大写了
补充：
该转换组件已经可以工作了。但我们还是可以添加下面的一些功能(例如验证），以便让它更加完整
public override DTSValidationStatus Validate() { //验证组件，至少要有一个输入列 IDTSInput90 input = ComponentMetaData.InputCollection[0]; if (input.InputColumnCollection.Count > 0) return DTSValidationStatus.VS_ISVALID; ComponentMetaData.FireWarning(0, ComponentMetaData.Name, "至少应该选择一个输入列", string.Empty, 0); return DTSValidationStatus.VS_ISBROKEN; } public override void DeleteInput(int inputID) { throw new Exception("不能删除输入"); } public override IDTSCustomProperty90 SetInputProperty(int inputID, string propertyName, object propertyValue) { throw new Exception("不能修改输入"); }
这样的话，如果用户没有选择列，则会出现下面的错误
