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  • Navicat软件与pymysql模块

    """
    一开始学习python的时候 下载python解释器然后直接在终端书写
    pycharm能够更加方便快捷的帮助你书写python代码
    excel word pdf
    
    我们在终端操作MySQL 也没有自动提示也无法保存等等 不方便开发
    Navicat内部封装了所有的操作数据库的命令 
    用户在使用它的时候只需要鼠标点点即可完成操作 无需书写sql语句
    """
    

    安装

    直接百度搜索 有破解版的也有非破解
    非破解的有试用期 你如果不嫌麻烦 你就用使用
    到期之后重新装再使用 或者破解一下也很简单
    https://www.cr173.com/soft/126934.html
        
    下载完成后是一个压缩包 直接解压 然后点击安装 有提醒直接点击next即可
    
    navicat能够充当多个数据库的客户端
    
    
    navicat图形化界面有时候反应速度较慢 你可以选择刷新或者关闭当前窗口再次打开即可
    
    当你有一些需求该软件无法满足的时候 你就自己动手写sql
    
    

    提示

    """
    1 MySQL是不区分大小写的
    	验证码忽略大小写
    		内部统一转大写或者小写比较即可
    			upper
    			lower
    
    2 MySQL建议所有的关键字写大写
    
    3 MySQL中的注释 有两种
    	--
    	#
    
    4 在navicat中如何快速的注释和解注释
    	ctrl + ?  加注释
    	ctrl + ?  基于上述操作再来一次就是解开注释
    	如果你的navicat版本不一致还有可能是
    	ctrl + shift + ?解开注释
    """
    

    练习题

    """
    课下一定要把握上课将的这几道题全部自己独立的理解并写出来
    
    在解决sql查询问题的时候 不要慌
    一步一步慢慢来  最终能够东拼西凑出来就过关了!!!
    
    """
    -- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
    -- SELECT
    -- 	course.cname,
    -- 	teacher.tname 
    -- FROM
    -- 	course
    -- 	INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
    
    -- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
    -- SELECT
    -- 	student.sname,
    -- 	t1.avg_num 
    -- FROM
    -- 	student
    -- 	INNER JOIN (
    -- 	SELECT
    -- 		score.student_id,
    -- 		avg( num ) AS avg_num 
    -- 	FROM
    -- 		score
    -- 		INNER JOIN student ON score.student_id = student.sid 
    -- 	GROUP BY
    -- 		score.student_id 
    -- 	HAVING
    -- 		AVG( num ) > 80 
    -- 	) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
    
    
    -- 7、 查询没有报李平老师课的学生姓名
    # 分步操作
    # 1 先找到李平老师教授的课程id
    # 2 再找所有报了李平老师课程的学生id
    # 3 之后去学生表里面取反 就可以获取到没有报李平老师课程的学生姓名
    -- SELECT
    -- 	student.sname 
    -- FROM
    -- 	student 
    -- WHERE
    -- 	sid NOT IN (
    -- 	SELECT DISTINCT
    -- 		score.student_id 
    -- 	FROM
    -- 		score 
    -- 	WHERE
    -- 		score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM teacher INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id WHERE teacher.tname = '李平老师' ) 
    -- 	);
    
    -- 8、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
    --     (只要选了一门的 选了两门和没有选的都不要)
    # 1 先查物理和体育课程的id
    # 2 再去获取所有选了物理和体育的学生数据
    # 3 按照学生分组 利用聚合函数count筛选出只选了一门的学生id
    # 4 依旧id获取学生姓名
    -- SELECT
    -- 	student.sname 
    -- FROM
    -- 	student 
    -- WHERE
    -- 	student.sid IN (
    -- 	SELECT
    -- 		score.student_id 
    -- 	FROM
    -- 		score 
    -- 	WHERE
    -- 		score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE course.cname IN ( '物理', '体育' ) ) 
    -- 	GROUP BY
    -- 		score.student_id 
    -- 	HAVING
    -- 		COUNT( score.course_id ) = 1 
    -- 	);
    
    -- 9、 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
    # 1 先筛选出所有分数小于60的数据
    # 2 按照学生分组 对数据进行计数获取大于等于2的数据
    SELECT
    	class.caption,
    	student.sname 
    FROM
    	class
    	INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id 
    WHERE
    	student.sid IN (
    	SELECT
    		score.student_id 
    	FROM
    		score 
    	WHERE
    		score.num < 60 GROUP BY score.student_id HAVING COUNT( score.course_id ) >= 2 
    	);
    

    pymysql模块

    """
    支持python代码操作数据库MySQL
    """
    pip3 install pymysql
    
    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',      # 'ip'
        port=3306,		      # '端口'
        user='root',	      # 'mysql用户名'
        password='yumi_0405', # 'mysql密码'
        database='day48',     # '要连接的库名'
        charset='utf8'        # 编码千万不要加-
    )
    # 产生一个游标对象(就是用来帮你执行命令的)
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  
    """
    cursor=pymysql.cursors.DictCursor将查询结果以字典的形式返回
    """
    sql = 'select * from teacher;'
    res = cursor.execute(sql)
    # print(res)  # execute返回的是你当前sql语句所影响的行数  改返回值一般不用
    # 获取命令执行的查询结果
    # print(cursor.fetchone())  # 只拿一条
    # print(cursor.fetchall())  # 拿所有
    # print(cursor.fetchmany(2))  # 可以指定拿几条
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())  # 读取数据类似于文件光标的移动
    # cursor.scroll(1,'relative')  # 相对于光标所在的位置继续往后移动1位
    cursor.scroll(1,'absolute')  # 相对于数据的开头往后继续移动1位
    print(cursor.fetchall())
    

    sql注入

    """
    利用一些语法的特性 书写一些特点的语句实现固定的语法
    MySQL利用的是MySQL的注释语法
    select * from user where name='jason' -- jhsadklsajdkla' and password=''
    
    select * from user where name='xxx' or 1=1 -- sakjdkljakldjasl' and password=''
    """
    日常生活中很多软件在注册的时候都不能含有特殊符号
    因为怕你构造出特定的语句入侵数据库 不安全
    
    # 敏感的数据不要自己做拼接 交给execute帮你拼接即可
    # 结合数据库完成一个用户的登录功能?
    import pymysql
    
    
    conn = pymysql.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'day48',
        charset = 'utf8'  # 编码千万不要加-
    )  # 链接数据库
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    
    username = input('>>>:')
    password = input('>>>:')
    sql = "select * from user where name=%s and password=%s"
    # 不要手动拼接数据 先用%s占位 之后将需要拼接的数据直接交给execute方法即可
    print(sql)
    rows = cursor.execute(sql,(username,password))  # 自动识别sql里面的%s用后面元组里面的数据替换
    if rows:
        print('登录成功')
        print(cursor.fetchall())
    else:
        print('用户名密码错误')
    

    pymysql补充

    # 1.针对增删改 pymysql需要二次确认才能真正的操作数据
    import pymysql
    
    
    conn = pymysql.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'day48',
        charset = 'utf8',
        autocommit = True
    )
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    
    # 增
    sql = 'insert into user(name,password) values(%s,%s)'
    # rows = cursor.execute(sql,('jackson',123))
    rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123),('yyy',123)])
    print(rows)
    # conn.commit()  # 确认
    # 修改
    # sql = 'update user set name="jasonNB" where id=1'
    # rows = cursor.execute(sql)
    # print(rows)
    # conn.commit()  # 确认
    # 删除
    sql = 'delete from user where id=7'
    rows = cursor.execute(sql)
    print(rows)
    conn.commit()  # 确认
    # 查
    # sql = 'select * from user'
    # cursor.execute(sql)
    # print(cursor.fetchall())
    
    """
    增删改查中
        删改增它们的操作设计到数据的修改 
        需要二次确认
    """
    
    
    # 还可以一次性插入N多条数据
    rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123)])
    

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenyoupan/p/12845565.html
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