使用python编写程序，必然会遇见bug，而pdb就是python语言的一个好的debugger。
下面介绍pdb的使用方式
1. 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_no：当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_no：脚本filename的line_no行添加断点
b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）p expression：（print）输出expression的值
18）pp expression：好看一点的p expression
19）run：重新启动debug，相当于restart
20）q：（quit）退出debug
21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效
注意：
1：直接输入Enter，会执行上一条命令；
2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行；
实例：
#test1.py
s = '0'
n = int(s)
print(10/n)
打开命令行运行test1.py
python -m pdb test1.py
pdm定位到下一步要执行的代码-> s = '0',输入命令l，就是上面的第15个命令l(list)来查看下代码：
输入命令n可以单步执行代码
还可以输入 p 变量名 来查看变量
但是这个变量所在的代码必须是运行过之后才能查看，否则，会出现找不到变量的情况，如下
刚开始运行test.py，到第一行代码s = '0',这行代码实际还未执行。此时查看变量s会提示找不到变量
输入命令q结束调试，退出程序
2. pdb单步执行太麻烦了，所以第二种方法是import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb 变量名查看变量，或者c继续运行
修改下上面的实例如下，import pdb, 添加了pdb.set_trace()到可能出错的代码前面
# test1.py
import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10/n)
运行之后，程序到断点的下一行代码就暂停了
