迭代器、生成器 day13

一 迭代器

迭代器的由来pythone2.2引进的，是一种序列（也是一种数据类型），也是为类对象提供一个序列的入口。

for 循环
str list tuple dict set 文件句柄
可迭代：

s = 'abc'
for i in s:
    print(i)

 不可迭代

iterable
for i in 55:
    print(i)

什么是可迭代对象?
方法一: dir(被测对象) 如果 他含有__iter__ ,那这个对象就叫做可迭代对象.
遵循可迭代协议

s = 'abc'
print('__iter__' in dir(s))
print('__iter__' in dir(333))

可迭代对象,iterable 与迭代器有什么关系
可迭代对象 ---> 转化成迭代器
  可迭代对象.__iter__()  ---> 迭代器

s = 'abc'

s1 = s.__iter__()
print(s1) #iterator  遵循迭代器协议
 

迭代器取值:

s2 = 'abcd'
s3 = s2.__iter__()
print(s3.__next__())
print(s3.__next__())
print(s3.__next__())
print(s3.__next__())
print('__iter__' in dir(s2))
print('__iter__' in dir(s3))
print('__next__' in dir(s2))
print('__next__' in dir(s3))

只含有__iter__方法的数据是可迭代对象
含有__iter__方法,并且含有__next__方法的数据是迭代器

l = [1,2,3,4]
#print(dir(l))
print('__iter__' in dir(l))#判断l是不是可迭代对象
print('__next__' in dir(l))#判断l是不是迭代器
liter = l.__iter__()#l转换成迭代器
print(liter.__next__())#输出值
print(liter.__next__())
print(liter.__next__())
print(liter.__next__())
print(liter.__next__())#没有第五项所以报错

方法一: dir(被测对象) 如果 他含有__iter__ ,那这个对象就叫做可迭代对象.
遵循可迭代协议

s = 'abc'
print('__iter__' in dir(s))
print('__iter__' in dir(333))

方法二 测试他是迭代器还是可迭代对象

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(l_iter,Iterator))
print(isinstance(l,list))

迭代器的意义?
1,迭代器节省内存.
2,迭代器惰性机制.
3,迭代器不能反复,一直向下执行.

for循环的机制.
内部含有__iter__方法,他会将可迭代对象先转化成迭代器.
,然后在调用__next__方法.
他有异常处理的方法.

for i in [1,2,3]:
    print(i)

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
while True:
    try:
        print(l_iter.__next__())
    except StopIteration:
        break
可迭代对象:str list tuple dict set range
迭代器: 文件句柄
print('__iter__' in dir(range(10)))
print('__next__' in dir(range(10)))

l=[1,2,3,4,5]
s=l.__iter__()
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
print(s.__next__())
# print(s.__next__())
while True:
    try:
        print(s.__next__())
    except:StopIteration
    break

 迭代器：文件句柄是一个迭代器

二  生成器

什么是生成器?
生成器的本质就是迭代器,生成器是自己用python代码写的迭代器.
1,可以用生成器函数
2,可以用各种推导式构建迭代器.
3,可以通过数据转化.

def func():
    print(111)
    return 222
ret = func()
print(ret)

生成器函数 生成器

def gener():
    print('aaa')
    yield 222
    print('bbb')
    yield 333
    print('ccc')
g = gener()
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
return yield 区别

return 返回给调用者值,并结束此函数.
yiled 返回给调用者值,并将指针停留着当前位置.

def cloth():
    for i in range(10000):
        print('衣服%s'%i)
cloth()

def cloth():
    for i in range(8):
        yield '衣服%s'%i

g_cloth = cloth()
print(g_cloth.__next__())
print(g_cloth.__next__())
for i in range(2):
    print(g_cloth.__next__())
for i in range(2):
    print(g_cloth.__next__())

send
1,send 和next功能一样
2, 给上一个yiled 整体发送一个值
send不能给最后一个yield发送值
获取第一个值的时候,不能用send 只能用next

def gener():
    yield 222
    count = yield 333
    print('-------->',count)
    yield 'aaa'
    yield 'bbb'
g = gener()
print(g.send('AAA'))
print(g.send(None))
print(g.send('AAAA'))
print(g.send('wwwwww'))

def gener():
    yield 222
    count = yield 333
    print('-------->',count)
    coubt1=yield 444
    print(coubt1)
    yield 'bbb'
g = gener()
print(g.__next__())
print(g.send('None'))
print(g.send('AAAA'))
print(g.send('ccc'))