MySQL性能优化

1.索引对查询速度的影响

MySQL中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度，因此，索引对查询的速度由着至关重要的影响。使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。本小结将为读者介绍索引对查询速度的影响。

如果查询时没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度回很慢。如果使用索引进行查询，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。

#下面是查询语句中不使用索引和使用索引的对比。首先，分析未使用索引的查询情况，EXPLAIN语句执行如下：
explain select * from t_fruits where f_name='apple';
explain select * from t_fruits where f_name='apple';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   16 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

可以看到，rows列的值是15，说明“select * from t_fruits where f_name='apple';”这个查询语句扫描了表中的15条记录。

然后，在t_fruits表中f_name字段上加上索引。

create index index_name on t_fruits(f_name)
> OK
> 时间: 0.295s

现在，再分析上面的查询语句。执行的explain语句及结果如下：

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | ref  | index_name    | index_name | 765     | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set (0.02 sec)

2.使用索引查询

2.1使用LIKE关键字的查询语句

在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为‘%’，索引不会起作用。只有'%'不在第一个位置，索引才会起作用。

explain select * from t_fruits where f_name like '%x';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   16 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

explain select * from t_fruits where f_name like 'x%';
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | range | index_name    | index_name | 765     | NULL |    4 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set (0.02 sec)

2.2使用多列缩影的查询语句

MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。

例：本例在表t_fruits中f_id，f_price字段创建多列索引，验证多列索引的使用情况。

mysql> explain select * from t_fruits where f_id = 'a1';
+----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys          | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | const | PRIMARY,index_id_price | PRIMARY | 30      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> explain select * from t_fruits where f_price = '2.2';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_fruits | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   16 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.04 sec)

从第一条语句查询结果可以看出，“f_id='a1'”的记录有1条。第1条语句共扫描了1条记录，并且使用了索引index_id_price。从第2条语句查询结果可以看出，rows列的值16，说明查询语句共扫描了16条记录，并且key列值为null，说明第2条记录没有使用索引，因为f_price字段是多列索引的第2个字段。

2.3使用OR关键字的查询语句

查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引。

3.优化数据库结构

3.1 将字段很多的表分解成多个表

对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。

3.2 增加中间表

对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入中间表中，然后将原来的联合查询改为中间表的查询，以此来提高查询效率。

3.3 增加冗余字段

3.4 优化插入记录的速度

3.4.1 禁用索引

#禁用索引的语句如下：
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
#开启索引
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;

3.3.2 禁用唯一性检查

#禁用唯一性检查的语句
SET UNIQUE_CHECKS=0;
#开启唯一性检查的语句
SET UNIQUE_CHECKS=1;

3.3.3 使用批量插入