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  • 使用资源监控工具 glances

    http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1304_caoyq_glances/

    glances 可以为 Unix 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能,其中包括:

    CPU 使用率
    内存使用情况
    内核统计信息和运行队列信息
    磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率
    文件系统中的可用空间
    磁盘适配器
    网络 I/O 速度、传输和读/写比率
    页面空间和页面速度
    消耗资源最多的进程
    计算机信息和系统资源

    glances 工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息,并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的 CPU 资源,通常低于百分之二。glances 在屏幕上对数据进行显示,并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances 工具还可以将相同的数据捕获到一个文件,便于以后对报告进行分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。

    两种方法安装 glances

    通常可以有两种方法安装 glances。第一种是通过编译源代码的方式,这种方法比较复杂另外可能会遇到软件包依赖性问题。还有一种是使用特定的软件包管理工具来安装 glances,这种方法比较简单。本文使用后者,需要说明的是在 CentOS 特定的软件包管理工具来安装。glances 要首先配置 EPEL repo,然后使用 pip 工具安装 glances。

    pip 软件包简介

    通常 Linux 系统管理员有两种方式来安装一个 Python 的软件包:一种是通过系统的包管理工具(如 apt-get)从系统的软件仓库里安装,一种是通过 Python 自己的包管理工具(如 easy_install 或者 pip)从 Python Cheese Shop 中下载安装。笔者推荐使用 pip。pip 是一个可以代替 easy_install 的安装和管理 Python 软件包的工具,是一个安装 Python 库很方便的工具,功能类似 YUM。注意 CentOS 和 Fedora 下安装 Python-pip 后,关键字不是 pip 而是 pip-Python。

    首先配置 EPEL repo

    如果既想获得 RHEL 的高质量、高性能、高可靠性,又需要方便易用(关键是免费)的软件包更新功能,那么 Fedora Project 推出的 EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux ,http://fedoraproject.org/wiki/EPEL)正好适合你。它是由 Fedora 社区打造,为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目。装上了 EPEL,就像在 Fedora 上一样,可以通过 yum install package-name,随意安装软件。安装使用 EPEL 非常简单:

     #wget http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
     #rpm --import RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
     #rm -f RPM-GPG-KEY-EPEL-6 
     #vi /etc/yum.repos.d/epel.repo 
     # create new 
     [epel] 
     name=EPEL RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux 
     baseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/$basearch/ 
     gpgcheck=1 
     enabled=0

    使用 pip 安装 glances

    这里介绍一下安装过程:首先使用 YUM 安装 pip 工具,然后使用 pip 工具安装 glances 和用来显示系统温度的相关软件。

     #yum --enablerepo=epel install Python Python-pip Python-devel gcc 
     # pip-Python install glances

    安装 lm_sensors 软件

    lm_sensors 的软件可以帮助我们来监控主板、CPU 的工作电压、风扇转速、温度等数据。这些数据我们通常在主板的 BIOS 也可以看到。当我们可以在机器运行的时候通过 lm_sensors 随时来监测着 CPU 的温度变化,可以预防呵保护因为 CPU 过热而会烧掉。lm_sensors 软件监测到的数据可以被 glances 调用并且显示 

     # yum install lm_sensors 
     # pip-Python install PySensors

    glances 使用方法

     glances 是一个命令行工具包括如下命令选项:
     -b:显示网络连接速度 Byte/ 秒
     -B @IP|host :绑定服务器端 IP 地址或者主机名称
     -c @IP|host:连接 glances 服务器端
     -C file:设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf 
     -d:关闭磁盘 I/O 模块
     -e:显示传感器温度
     -f file:设置输出文件(格式是 HTML 或者 CSV)
     -m:关闭挂载的磁盘模块
     -n:关闭网络模块
     -p PORT:设置运行端口默认是 61209 
     -P password:设置客户端 / 服务器密码
     -s:设置 glances 运行模式为服务器
     -t sec:设置屏幕刷新的时间间隔,单位为秒,默认值为 2 秒,数值许可范围:1~32767 
     -h : 显示帮助信息
     -v : 显示版本信息

    glances 工作界面如图 1

    图 1.glances 工作界面

    图 1.glances 工作界面

    glances 工作界面的说明 : 
    在图 1 的上部是 CPU 、Load(负载)、Mem(内存使用)、 Swap(交换分区)的使用情况。在图 1 的中上部是网络接口、Processes(进程)的使用情况。通常包括如下字段:

     VIRT: 虚拟内存大小
     RES: 进程占用的物理内存值
     %CPU:该进程占用的 CPU 使用率
     %MEM:该进程占用的物理内存和总内存的百分比
     PID: 进程 ID 号
     USER: 进程所有者的用户名
     TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间
     IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率
     NAME: 进程名称
     NI: 进程优先级
     S: 进程状态,其中 S 表示休眠,R 表示正在运行,Z 表示僵死状态。

    在图 1 的中下部是传感器检测到的 CPU 温度。 在图 1 的下部是磁盘 I/O 的使用情况。 另外 glances 可以使用交互式的方式运行该工具,用户可以使用如下快捷键:

     h : 显示帮助信息
     q : 离开程序退出
     c :按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序
     m :按照内存使用状况对系统进程排序
     i:按照 I/O 使用状况对系统进程排序
     p: 按照进程名称排序
     d : 显示磁盘读写状况 
     w : 删除日志文件
     l :显示日志
     s: 显示传感器信息
     f : 显示系统信息
     1 :轮流显示每个 CPU 内核的使用情况(次选项仅仅使用在多核 CPU 系统)
    glances 的高级应用

    glances 的结果输出方法

    让 glances 输出 HTML 格式文件,首先安装相关软件包

     # pip-Python install Jinja2 
     # glances -o HTML -f /var/www/html

    下面可以使用 Firefox 浏览器输入网址: http://localhost/glances.html,结果如图 2。

    图 2.输出 HTML 格式文件

    图 2 输出 HTML 格式文件

    输出 csv 格式

    该文件采用逗号分隔值(CSV)的格式,并且可以将其直接导入到电子表格中。

    # glances -o CSV -f /home/cjh/glances.csv

    下面使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件(如图 3)

    #libreoffice --calc %U /tmp/glances.csv
    图 3.使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件

    图 3 使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件

    glances 服务器 / 客户端工作方式

    glances 支持服务器/客户端工作方式,可以实现远程监控。首先假设

    服务器 IP 地址:10.0.2.14

    客户端 IP 地址:10.0.2.15

    确保二者都已经安装好 glances 软件包。

    首先在服务器端启动;

     # glances -s -B 10.0.2.15 
     glances server is running on 10.0.2.15:61209

    可以看到 glances 使用的端口号是 61209,所以用户需要确保防火墙打开这个端口。

    下面在客户端使用如下命令连接服务器如图 4:

     # glances – c 10.0.2.15
    图 4.客户端连接服务器

    图 4 客户端连接服务器

    注意图 4 的左下角显示“Connected to 10.0.2.15”>表示客户端已经连接服务器成功。

    通过 glances 输出颜色了解系统性能

    图 5.是 glances 的一个输出界面

    图 5 是 glances 的一个输出界面

    绿色表示性能良好,无需做任何额外工作;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率低于 50%,系统负载低于 0.7)。

    蓝色表示系统性能有一些小问题,用户应当开始关注系统性能;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 50%-70% 之间,系统负载在 0.7-1 之间)。

    品红表示性能报警,应当采取措施比如备份数据;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 70%-90% 之间,,系统负载在 1-5 之间)。

    红色表示性能问题严重,可能宕机;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在大于 90%,系统负载大于 5)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ciaos/p/4572461.html
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