144.Binary Tree Preorder Traversal---二叉树先序、中序非递归遍历

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题目大意：返回二叉树的先序遍历list。中序见94，后序见145。

法一：普通递归遍历，只是这里多了一个list数组，所以分成了两个函数。代码如下（耗时1ms）：

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        list = dfs(root, list);
        return list;
    }
    public static List<Integer> dfs(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if(root == null) {
            return list;
        }
        else {
            list.add(root.val);
            list = dfs(root.left, list);
            list = dfs(root.right, list);
            return list;
        }
    }

法二（借鉴）：先序非递归。代码如下（耗时1ms）：

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode tmp = root;
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        while(tmp != null || !stack.isEmpty()) {
            //将所有左孩子压栈，直到没有左孩子，并且由于是先序遍历，所以在压左孩子的时候就放入结果list中
            while(tmp != null) {
                list.add(tmp.val);
                stack.push(tmp);
                tmp = tmp.left;
            }
            //如果左孩子压完了，就访问右孩子
            if(!stack.isEmpty()) {
                tmp = stack.pop();
                tmp = tmp.right;
            }
        }
        return list;
    }

中序非递归：

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode tmp = root;
        while(tmp != null || !stack.isEmpty()) {
            while(tmp != null) {
                stack.push(tmp);
                tmp = tmp.left;
            }
            //与先序不同的是，在弹出时放入结果list
            if(!stack.isEmpty()) {
                tmp = stack.pop();
                list.add(tmp.val);
                tmp = tmp.right;
            }
        }
        return list;
    }