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HMM模型
HMM有三个典型(canonical)问题:
已知模型参数,计算某一特定输出序列的概率.通常使用forward算法解决.
已知模型参数,寻找最可能的能产生某一特定输出序列的隐含状态的序列.通常使用Viterbi算法解决.
已知输出序列,寻找最可能的状态转移以及输出概率.通常使用Baum-Welch算法以及Reversed Viterbi算法解决.
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原文地址:https://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205269.html
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