MyISAM存储引擎：开销小，加锁快，无死锁。锁定粒度大，并发度低，容易发生锁冲突。 不支持事务。 采用表锁 （操作时对操作的表上锁） 基本不用了
innoDB存储引擎：开销大，有死锁，锁定粒度小，不容易发生冲突。 采用行锁（每句sql执行时对操作行上锁），但是也支持表锁 mysql默认引擎
问题：库存超卖
库存1，结果两个人同时购买，第一个人判断后还有1个剩余，于是执行 update 操作， 这时第二个人开始判断，此时update还没结束，剩余还是1，于是也开始进update操作，导致库存变为-1.
1. 悲观锁，在判断的select语句中加入行锁，与update语句互斥，保证第1个人提交事务前，第2个人不能操作这个货物。
2.乐观锁，添加版本字段，查询时更新版本字段，版本字段变化时，不能更新。
select num, version from warehouse where id = 商品编号； 查询数量同时查出版本，比如111
update warehouse set num = num - 1, version = version + 1 where version = 111； 这样假如warhouse在查询后这个商品被更改过，这条将不会更改任何字段。如果成功了版本同时改变为112。
reference： http://www.zsythink.net/archives/1233/
事务隔离：
读未提交： read-uncommitted 可能问题：脏读，幻读，不可重复读 A修改操作后没有提交，B也能看到改动
读已提交：read-commited 可能问题：幻读，不可重复读 A修改操作后提交了，B才可以看到改动，保证了看到的数据是真实存在的，对面没提交的不会看见，防止了脏读
可重复读： repeatable-read 可能问题：不可重复读 A修改操作后，B的操作也用到了相同的表后才可以看到A的改动，保证一个事务中查询条数据的结果保持保持一致，防止了幻读，但是对于对面新加的数据还是会看到导致不一致。
可序列化：serialiazable 三种都不会出现 A修改操作时，B连读取都做不到。 这样最安全，但是无法并发，效率太低
脏读： 读到了别人未提交的改动 （表的数据实际没有变化，但是你以为变了） B修改了数据还没提交，A查到了，B的数据提交失败回滚了，A以为B改完了。
幻读： 数量不对 （ 表的数据数量变化） A在查询后， B添加或者删除了数据， A以为数据没变。
不可重复读： 读取和修改时状态不一致 （数据值发生变化） A在查询后，B修改了数据值，A还是以旧数据作为判断条件。
不可重复读 和 幻读差不多，不过一个是莫名其妙多了一行，一个是莫名其妙值变了。 所以库存超卖是不可重复读。
1.
查询数据库事务隔离等级：
SHOW VARIABLES LIKE '%isolation'; #网上查的版本是tx_isolation, 我的版本是 transaction_isolation，所以直接用模糊查询
一般都是 可重复读级别
2.修改隔离等级：
SET transaction_isolation = 'read-uncommitted';
mysql的锁： 表名 index_test
1. 查看表存储引擎
SHOW TABLE STATUS LIKE 'index_test';
2. 修改表存储引擎
ALTER TABLE index_test ENGINE = MYISAM; #修改表引擎 SHOW TABLE STATUS LIKE 'index_test';
3. 表锁
表锁有读锁，和写锁
读锁：不让其他连接修改表， 是可以查询的！
写锁：不让其他连接查询和修改表。
- -|||注意别只凭字面意思理解，有时候容易造成读锁是不让读，写锁是不让写的错觉（比如我。。。）
1）.对index_test 添加表写锁 （这时在当前数据库连接会话下是可以修改表的。）
LOCK TABLE index_test WRITE;
2）. 新建一个数据库连接（文件 -> 新链接 不是新打开一个查询编辑器或者窗口= =sqlyog打开新窗口还是用的同一个链接。。。）
然后修改index_test表 （查询也是一样的结果）
可以看到 会一直显示处理中。
3）.这时在第一个连接中解锁表
UNLOCK TABLES;
发现第二个连接的修改语句立刻执行完毕。
个人测试（我有一个大胆的想法）：
建立连接a，b，c
a锁表
b修改 - 进入等待
c输入解锁
b依旧等待
c锁表 - 进入等待
a解锁 - b执行完毕，c执行完毕
a锁表 - 进入等待。。。因为c把表锁了
c解锁
可以得出结论：不同的连接的锁表和解锁是独立的。。。
4）.对index_test 添加表读锁 （这时在当前数据库连接会话下是可以修改表的。）
LOCK TABLE index_test READ;
这时第二个连接，修改时会进入等待状态，但是可以查询。
4. 行锁
myisam 只有表级锁，所以要切换回innodb
行锁：执行语句时，只锁住相关数据行，而不是整个表。 这也是innodb能支持事务的主要原因之一。（要是锁表，那么一次事务中用到多个表的时候，会导致数据库很多表被锁，大幅拖慢效率）
innodb会自动给修改语句添加行锁。
1. 修改表引擎
ALTER TABLE index_test ENGINE = INNODB;
2.取消自动提交（innodb会把单独的sql语句作为事务直接提交，取消后必须commit才能提交一次事务）
SET autocommit = 0;
3. 进行一次修改
UPDATE index_test SET key1 = 1 WHERE t_id = 1;
新建连接2，对表进行修改
UPDATE index_test SET key1 = 3 WHERE t_id = 1;
连接2 进入等待
过一段时间后提示超时
连接1 提交修改
COMMIT;
连接2 再次尝试修改，成功
个人测试：既然是行锁，那么尝试在连接2修改不同行的数据看看结果-。-
连接1：
UPDATE index_test SET key1 = 1 WHERE t_id = 1;
连接2：
UPDATE index_test SET key1 = 3 WHERE t_id = 2;
连接2直接修改成功。
5.为查询语句添加行锁
悲观锁解决库存超卖问题：
悲观锁，在判断的select语句中加入行锁，保证第1个人提交事务前，第2个人不能操作这个货物。
用index_test 表作为例子
t_id = 1这一行中， key = 1。假设为key1 是一种货物，剩余1个
a 进行查询，同时上行锁，准备更新
SELECT * FROM index_test WHERE t_id = 1 FOR UPDATE;
b此时开始查询
SELECT * FROM index_test WHERE t_id = 1 FOR UPDATE;
产生读读互斥，b进入等待，等待a提交。
a更新并提交
UPDATE index_test SET key1 = key1 - 1 WHERE t_id = 1; COMMIT;
a提交后，b查出结果
key1已经变成了0
从而避免了库存超卖。
死锁：
和java的差不多。。。
a：查询A，上锁A， 等查到后修改B， 然后提交
b：查询B，上锁B， 等查到后修改A， 然后提交
对于a，需要修改B才能提交事务，然后解锁A。
对于b，需要修改A才能提交事务，然后解锁B。
形成死锁。
彼此占用钥匙。
解决：kill掉其中一个线程。（图形界面比如sqlyog中直接点个x就完事了。。。不过linux开发有时要用名命令行的那种 - -）