【适合核显电脑的环境配置】Tensorflow教程-Windows 10下安装tensorflow CPU with Anaconda

安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 ：仅支持CPU的TensorFlow。 如果您的系统没有NVIDIA GPU，则必须安装此版本。

1.首先下载和安装Anaconda

TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6

2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境：

在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名，通常写tensorflow，这里为了区分gpu版本添加了cpu后缀，当这里命名确定后 以后激活conda tensorflow环境都需要写作 activate tensorflow_cpu

conda create -n tensorflow_cpu pip python=3.6

python=3.6代表这个虚拟环境的python版本，输入后回车

一段时间后显示Proceed ([y]/n)?，输入y，回车

3 激活名为tensorflow_cpu的conda环境

activate tensorflow

4 安装 TensorFlow的纯CPU版本，请输入以下命令回车运行后等待安装：（这个命令会安装最新版的TensorFlow，如果想安装指定版本如1.4.0版，请输入下面第二个命令）

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

pip install tensorflow==1.4.0

5 等待几分钟后安装完成 检测安装结果 首先输入

python

进入python环境，利用import进行检测

import tensorflow as tf 

如果没有返回消息(沉默）则安装成功

6 关闭之前的窗口，原生Python不利于代码编写和调试，所以我们需要一个IDE，打开Anaconda Navigator

 切换到 tensorflow_cp

 

安装 Spyder，作为tensorflow的IDE，并输入以下代码，作为测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

以上就是全部的安装过程 可以愉快的玩耍了

 注意 后面想启用 conda环境 必须用

activate tensorflow