zoukankan      html  css  js  c++  java
  • STL源码学习lower_bound和upper_bound算法

        STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法。

      ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置。

         ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置。

         lower_bound和upper_bound如下图所示:

    1, lower_bound

      这个序列中可能会有很多重复的元素,也可能所有的元素都相同,为了充分考虑这种边界条件,STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法,但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置,所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。

         首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法:

    int my_lower_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, last = size-1;
        int middle, pos=0;       //需要用pos记录第一个大于等于key的元素位置
    
        while(first < last)
        {
            middle = (first+last)/2;
            if(array[middle] < key){      //若中位数的值小于key的值,我们要在右边子序列中查找,这时候pos可能是右边子序列的第一个
                first = middle + 1;
                pos = first;
            }
            else{
                last = middle;           //若中位数的值大于等于key,我们要在左边子序列查找,但有可能middle处就是最终位置,所以我们不移动last,
                pos = last;              //而是让first不断逼近last。
            }
        }
        return pos;
    }

      STL中的实现比较精巧,下面贴出源代码:

    //这个算法中,first是最终要返回的位置
    int lower_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, middle;
        int half, len;
        len = size;
    
        while(len > 0) {
            half = len >> 1;
            middle = first + half;
            if(array[middle] < key) {     
                first = middle + 1;          
                len = len-half-1;       //在右边子序列中查找
            }
            else
                len = half;            //在左边子序列(包含middle)中查找
        }
        return first;
    }

    2, upper_bound

    upper_bound返回的是最后一个大于等于val的位置,也是有一个新元素val进来时的插入位置。

    我依然将二分查找略做修改:

    int my_upper_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, last = size-1;
        int middle, pos = 0;
    
        while(first < last)
        {
            middle = (first+last)/2;
            if(array[middle] > key){     //当中位数大于key时,last不动,让first不断逼近last
                last = middle;
                pos = last;
            }
            else{
                first = middle + 1;     //当中位数小于等于key时,将first递增,并记录新的位置
                pos = first;
            }
        }
    return pos; }

    下面的代码是STL中的upper_bound实现:

    int upper_bound(int *array, int size, int key)
    {
        int first = 0, len = size-1;
        int half, middle;
    
        while(len > 0){
            half = len >> 1;
            middle = first + half;
            if(array[middle] > key)     //中位数大于key,在包含last的左半边序列中查找。
                len = half;
            else{
                first = middle + 1;    //中位数小于等于key,在右半边序列中查找。
                len = len - half - 1;
            }
        }
        return first;
    }
  • 相关阅读:
    sql评估已过期
    解决电脑弹窗
    清除电脑缓存,解决电脑卡
    vant小程序实现表单提交(时间组件,弹出层组件)
    jquery每两秒执行函数
    git pull遇到错误:error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:
    阿里云服务器http转https
    微信小程序错误码40029
    1366:Incorrect string value: 'xE4xBBx8AxE5xA4xA9' for column 'content' at row 1 [ SQL语句 ] :
    每日一题 为了工作 2020 0308 第六题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cobbliu/p/2512249.html
Copyright © 2011-2022 走看看