opencv4.0+cmake+vs2017环境配置

1.从opencv 官网下载相应的软件包

        已经下载好，并上传到网盘中，  链接：https://pan.baidu.com/s/1YktAwRPk2DlUGranPHPgKg 。提取码：mjey 

2.下载对应版本的cmake_gui

     注意cmake版本要和visual  studio版本以及opencv版本适应，这里使用的vs2017 版本 ，opencv版本为4.0

3.cmake 编译源码

    开源框架的好处是可以接触到源码，所以通过源码编译得到所需的lib以及dll ,如果出现问题或者需要算法效率优化，可以通过该工程调试对应的源码的代码。

   1.设置对应的soure文件路径，以及bin文件路径

   2.第一次点击configure ，会弹出对应的编译平台，IDE为vs2017 64位，所以选择的编译器位visual  studio 2017 _64

   3.第二次confiure，注意勾选所需的生成文件，opencv3.0以后提供了opencvworld.dll来串联对于所有dll引用，此处记得勾选build_opencv_world 

   4，所有configure已经完成之后，界面没有红色，说明ok

   5. 点击generate会产生对应的vs工程

   6.如果后续发现有些模块确实，可以勾选对应的选项，重新cmake工程

4。opencv 源码编译

  1. 点击cmaketarget文件夹中的ALL_BUILD 编译所有的项目，编译需要一段时间，全部编译成功没有报错，说明已经OK。

  2.点击install ，vs会根据cmake文件中设置，将对应的编译生成的include 、lib、bin文件夹生成到对应的install文件夹下方。

  3.ok,现在我可以用自己编译的文件去测试算法啦！！

5.opencv 项目环境配置测试

  1 .新建对应的空项目

   2.添加cpp文件如下

  3.打开该项目的属性视图，增加一个属性配置在x64中，命名为opencv4.0deug.prop

 4.在对应的c++目录中增加inclue 路径

D:Codeopencv_cxxopencv-4.0.0-bininstallinclude

D:Codeopencv_cxxopencv-4.0.0-bininstallincludeopencv2

5 在c++目录的库目录中增加

D:Codeopencv_cxxopencv-4.0.0-bininstallx64vc15lib

6.在链接器 -》输入 中增加opencv_world4.0d.dll（这里只有debug dll ，如果需要编译对应的release版本，返回到对应的源码编译工程，以release的方式重新编译即可）

7.在系统环境变量path中增加路径

D:Codeopencv_cxxopencv-4.0.0-bininstallx64vc15in

8.运行以下代码ok，可以看到显示的企鹅的图像了。

9 ,这个属性页opencv4.0.prop可以直接方便为其他项目引入配置。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {

    Mat src = imread("D:\Code\opencv_cxx\opencv_application\images\95728.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...
");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    waitKey(10000);
    return 0;
}