python生成器之斐波切纳数列

面试的时候遇到过这样的一个题目：

斐波切纳数列1,2,3,5,8,13,21.........根据这样的规律，编程求出400万以内最大的斐波切纳数，并求出是第几个斐波切纳数。

方法一：

方法二：这个方法用到了生成器：

生成器介绍：通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，

如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种

一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

生成器tips：

generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

当然，上面这种不断调用next()方法实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象。

generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。

要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数

体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束

def fib(max):
    a,b = 0, 1
    while b<max:
        yield b
        a,b = b, a+b

index =0 
for i in fib(4000000):
    index = index+1
    print str(index) +"：" +str(i)